交通异常检测方法、设备以及存储介质与流程

本申请涉及图像识别，特别是涉及一种交通异常检测方法、设备以及存储介质。

背景技术：

1、随着科技的不断发展，如今社会上所使用的交通工具也是越来越多。例如，电动车作为一种非常便捷的交通工具，已成为了很多人的出行选择之一。这虽然给生活带来了极大的便利，但是我们经常会遇到很多如电动车逆行、闯红灯等交通异常现象发生，造成极大的安全隐患。

2、目前对于此类交通异常现象的检测方法较为传统，多是在道路上简单地设置的摄像头进行检测，以至于传统方法的准确度较低，容易出现错误检测等问题，并且较难适用于对电动车的检测。此外还存在其它方法可通过车载gps获取行车轨迹或者获取行车记录仪拍摄的图像来进行异常检测，但实现难度大且效率极低。

3、因此，目前现亟需一种交通异常检测方法能够提高整体检测效率，以保障交通安全。

技术实现思路

1、本申请至少提供一种交通异常检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

2、本申请第一方面提供了一种交通异常检测方法，包括：获取第一预设方向上的第一采集图像；响应于检测到所述第一采集图像中存在异常车辆，获取第二预设方向上的第二采集图像，所述第一预设方向不同于所述第二预设方向；根据所述异常车辆在所述第一采集图像中的异常车辆信息与所述第二采集图像中候选车辆的候选车辆信息，从所述候选车辆中确定所述第二采集图像中的所述异常车辆；根据所述第二采集图像中所述异常车辆的车辆标识进行车辆行驶异常处理。

3、在一实施例中，所述根据所述异常车辆在所述第一采集图像中的异常车辆信息与所述第二采集图像中候选车辆的候选车辆信息，从所述候选车辆中确定所述第二采集图像中的所述异常车辆的步骤，包括：将所述异常车辆信息中的第一车辆特征分别和各候选车辆信息中的候选特征进行特征匹配处理，得到所述第一车辆特征和各候选特征之间的候选特征相似度；将所述候选特征相似度大于或等于预设特征相似度阈值的候选车辆特征确定为目标候选特征；将所述目标候选特征对应的候选车辆确定为所述第二采集图像中的所述异常车辆。

4、在一实施例中，所述根据所述异常车辆在所述第一采集图像中的异常车辆信息与所述第二采集图像中候选车辆的候选车辆信息，从所述候选车辆中确定所述第二采集图像中的所述异常车辆的步骤，包括：将所述异常车辆信息中的第一车辆特征分别和各候选车辆信息中的候选车辆特征进行特征匹配处理，得到第一匹配结果；将所述异常车辆信息中的第一车辆序号分别和各候选车辆信息中的候选车辆序号进行序号匹配处理，得到第二匹配结果；基于所述第一匹配结果和所述第二匹配结果确定所述第二采集图像中的所述异常车辆。

5、在一实施例中，所述基于所述第一匹配结果和所述第二匹配结果确定所述第二采集图像中的所述异常车辆的步骤，包括：若所述第一匹配结果表征所述第二采集图像中存在目标候选车辆的候选车辆特征与所述第一车辆特征匹配，且所述第二匹配结果表征所述目标候选车辆的候选车辆序号和所述第一车辆序号匹配，则判定所述目标候选车辆为所述第二采集图像中的所述异常车辆；若所述第一匹配结果表征所述第二采集图像中不存在目标候选车辆的候选车辆特征与所述第一车辆特征匹配，或所述第二匹配结果表征所述目标候选车辆的候选车辆序号和所述第一车辆序号不匹配，则判定所述第二采集图像中不存在所述异常车辆。

6、在一实施例中，所述根据所述第二采集图像中所述异常车辆的车辆标识进行车辆行驶异常处理的步骤，包括：获取所述第二采集图像中所述异常车辆的车辆标识；将所述异常车辆的车辆标识和所述异常车辆的交通异常信息进行对应存储；基于预设的网络平台查找与所述车辆标识对应的车主信息，并将所述交通异常信息发送至所述异常车辆的车主。

7、在一实施例中，在所述获取第一预设方向上的第一采集图像的步骤之后，所述方法还包括：将获取到的第一采集图像输入预先训练的异常检测模型中，基于所述异常检测模型将所述第一采集图像中检测到的各待检测车辆的车辆特征和预先存储的交通异常特征进行对比，得到各车辆特征和各交通异常特征之间的异常特征相似度；将所述异常特征相似度大于或等于预设的相似度阈值的车辆特征所对应的待检测车辆确定为所述异常车辆。

8、在一实施例中，所述第一采集图像包括交通信号灯、安全停车区域和待检测车辆，在所述获取第一预设方向上的第一采集图像的步骤之后，所述方法还包括：对所述第一采集图像进行异常检测，得到所述第一采集图像中所述交通信号灯的信号状态、所述安全停车区域以及所述待检测车辆；响应于所述信号状态为红灯状态，将所述第一采集图像中未处于所述安全停车区域内的待检测车辆确定为所述异常车辆；基于所述异常车辆的异常车辆信息确定所述异常车辆的车辆标识，并基于所述车辆标识记录所述异常车辆存在交通异常。

9、在一实施例中，在所述获取第一预设方向上的第一采集图像的步骤之后，所述方法还包括：响应于所述第一采集图像中存在所述异常车辆，基于所述异常车辆的交通异常类型生成语音播报信息；对所述语音播报信息进行播放处理。

10、本申请第二方面提供了一种交通异常检测装置，包括：第一获取模块，用于获取第一预设方向上的第一采集图像；第二获取模块，用于响应于检测到所述第一采集图像中存在异常车辆，获取第二预设方向上的第二采集图像，所述第一预设方向不同于所述第二预设方向；异常确定模块，用于根据所述异常车辆在所述第一采集图像中的异常车辆信息与所述第二采集图像中候选车辆的候选车辆信息，从所述候选车辆中确定所述第二采集图像中的所述异常车辆；异常处理模块，用于根据所述第二采集图像中所述异常车辆的车辆标识进行车辆行驶异常处理。

11、本申请第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述交通异常检测方法。

12、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述交通异常检测方法。

13、上述方案，通过获取第一预设方向上的第一采集图像，并对第一采集图像中的车辆进行异常检测，能够得到第一采集图像中异常车辆的异常车辆信息，但第一采集图像中通常仅包含车辆的正面图像或背面图像，容易出现误检问题；因此，在检测到第一采集图像中存在异常车辆后，则获取第二预设方向上的第二采集图像，第一预设方向和第二预设方向不同，由此即可得到另一角度的图像并用于异常检测，提高了异常检测方法的准确性；在获取到第二采集图像之后，将第一采集图像中的异常车辆信息和第二采集图像中的候选车辆信息进行对比匹配，并根据匹配结果确定第一采集图像和第二采集图像中存在的同一异常车辆，再次验证了该异常车辆存在交通异常；因此，则可基于第二采集图像中该异常车辆的车辆标识进行车辆行驶异常处理，由此能够准确高效地检测出交通环境中存在交通异常的异常车辆，保障交通安全。

14、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。

技术特征：

1.一种交通异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常车辆在所述第一采集图像中的异常车辆信息与所述第二采集图像中候选车辆的候选车辆信息，从所述候选车辆中确定所述第二采集图像中的所述异常车辆的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常车辆在所述第一采集图像中的异常车辆信息与所述第二采集图像中候选车辆的候选车辆信息，从所述候选车辆中确定所述第二采集图像中的所述异常车辆的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一匹配结果和所述第二匹配结果确定所述第二采集图像中的所述异常车辆的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二采集图像中所述异常车辆的车辆标识进行车辆行驶异常处理的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一预设方向上的第一采集图像的步骤之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一采集图像包括交通信号灯、安全停车区域和待检测车辆，在所述获取第一预设方向上的第一采集图像的步骤之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取第一预设方向上的第一采集图像的步骤之后，所述方法还包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种交通异常检测方法、设备以及存储介质，该交通异常检测方法包括：获取第一预设方向上的第一采集图像；响应于检测到第一采集图像中存在异常车辆，获取第二预设方向上的第二采集图像，第一预设方向不同于第二预设方向；根据异常车辆在第一采集图像中的异常车辆信息与第二采集图像中候选车辆的候选车辆信息，从候选车辆中确定第二采集图像中的异常车辆；根据第二采集图像中异常车辆的车辆标识进行车辆行驶异常处理。上述方案，能够准确有效地检测交通环境中的异常车辆。技术研发人员：刘俊男,虞响,黄鹏,李琦,岑鑫,钱康,郭佳受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4