基于大数据的心血管疾病数据管理方法

本发明涉及数据处理，具体为基于大数据的心血管疾病数据管理方法。

背景技术：

1、心血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称，泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。心血管疾病是一种严重威胁人类，特别是50岁以上中老年人健康的常见病，具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点。

2、因此对心血管疾病的防治由为重要；

3、常见的最为困扰人的心血管问题包括高血糖、高血脂和高血压等，这些疾病严重是需要根据医生的建议以及用药进行诊治，而轻微发病时，也可以通过调节一些生活习惯来得以康复，现有技术中，针对高血糖、高血脂和高血压等的预防防治方案比较宽泛，没有具体到针对地区的人群，针对人群的适宜年龄、性别、体重以及身高等具体的信息进行具体的防治建议，同样的，针对不同人群的不同病症状态，最为合适的医生也没有相应的推荐措施。

技术实现思路

1、本发明提供了基于大数据的心血管疾病数据管理方法，用于促进解决上述背景技术中所提到的问题。

2、本发明提供如下技术方案：基于大数据的心血管疾病数据管理方法，包括，获取历史目标人员的病症信息，所述病症信息包括，高血糖、高血脂和高血压；

3、获取历史目标人员的基础信息，所述基础信息包括，居住地、性别、身高、体重和年龄；

4、获取历史目标人员的习惯信息，所述习惯信息包括，睡眠信息、饮食信息和运动信息；

5、获取历史目标人员的病症起止时间和历史就医医生；

6、采集当前目标人员的病症信息和基础信息，对比并获取与当前目标人员病症信息和基础信息匹配的历史目标人员，记为参照人员；

7、获取参照人员的习惯信息和病症起止时间，计算每个参照人员的病症起止时间，以及所有参照人员的起止时间平均值，生成推荐人员，并将推荐人员所对的习惯信息推送给当前目标人员；

8、获取推荐人员的历史就医医生，记为推荐就医医生，并以复测周期为标准在当前目标人员中获取目标检测人，并将推荐就医医生推送于目标检测人，目标检测人根据推荐信息选择推荐就医医生；

9、推荐就医医生根据所负责的目标检测人数量形成会诊区域进行会诊工作。

10、可选的，所述采集当前目标人员的病症信息和基础信息，对比并获取与当前目标人员病症信息和基础信息匹配的历史目标人员，记为参照人员包括；

11、获取当前目标人员的居住地、性别、身高、体重和年龄；

12、s1、计算当前目标人员的常规身高匹配值，设定常规身高匹配系数；

13、则，当前目标人员身高-常规身高匹配系数<常规身高匹配值<当前目标人员身高+常规身高匹配系数；

14、s2、计算当前目标人员的常规体重匹配值，设定常规体重匹配系数；

15、则，当前目标人员体重-常规体重匹配系数<常规体重匹配值<当前目标人员体重+常规体重匹配系数；

16、s3、计算当前目标人员的常规年龄匹配值，设定常规年龄匹配系数；

17、则，当前目标人员年龄-常规年龄匹配系数<常规年龄匹配值<当前目标人员年龄+常规年龄匹配系数；

18、s4、在历史目标人员中获取与当前目标人员的居住地相同、性别相同、病症信息相同、身高符合常规身高匹配值、体重符合常规体重匹配值并且年龄符合常规年龄匹配值的人群，记为初步确定人员；

19、s5、判断初步确定人员的数量是否在目标参照范围内；

20、若初步确定人员的数量在目标参照范围内，则将初步确认人员记作参照人员；

21、若初步确定人员的数量不在目标参照范围内，则采用人员调配策略重新认定初步确定人员的数量，直至初步确定人员的数量在目标参照范围内。

22、可选的，所述判断初步确定人员的数量是否在目标参照范围内包括；

23、若，对比人员最小值<初步确定人员的数量<对比人员最大值，则认定初步确定人员的数量在目标参照范围内，否则，认定初步确定人员的数量不在目标参照范围内。

24、可选的，所述采用人员调配策略重新认定初步确定人员的数量，直至初步确定人员的数量在目标参照范围内具体包括，

25、若，对比人员最大值≦初步确定人员的数量；计算初步确定人员的数量与对比人员最大值的比值，记为第一比值，b1；

26、则，设定修正身高匹配系数，修正身高匹配系数＝常规身高匹配系数×

27、

28、设定修正体重匹配系数，修正体重匹配系数＝常规体重匹配系数×

29、

30、设定修正年龄匹配系数，修正年龄匹配系数＝常规年龄匹配系数×

31、

32、并将修正身高匹配系数，修正体重匹配系数以及修正年龄匹配系数分别重新认定为常规身高匹配系数，常规体重匹配系数以及常规年龄匹配系数，并执行步骤s1-s4。

33、可选的，若，初步确定人员的数量≦对比人员最小值；

34、则，设定修正身高匹配系数，修正身高匹配系数＝常规身高匹配系数×2；

35、设定修正体重匹配系数，修正体重匹配系数＝常规体重匹配系数×2；

36、设定修正年龄匹配系数，修正年龄匹配系数＝常规年龄匹配系数×2；

37、并将修正身高匹配系数，修正体重匹配系数以及修正年龄匹配系数分别重新认定为常规身高匹配系数，常规体重匹配系数以及常规年龄匹配系数，并执行步骤s1-s4。

38、可选的，所述获取参照人员的习惯信息和病症起止时间，计算每个参照人员的病症起止时间，以及所有参照人员的起止时间平均值，生成推荐人员，并将推荐人员所对的习惯信息推送给当前目标人员包括；

39、参照人员的病症起止时间为参照人员的病症开始时间到参照人员的病症结束时间所历经的时长记为t；

40、则，所有参照人员的病症起止时间形成时间段集合，记为，t1，t2……tn，n为参照人员数量；

41、起止时间平均值＝(t1+t2……+tn)/n；

42、将时间段集合中的元素分别与起止时间平均值做对比，摒弃时间段集合中小于起止时间平均值的元素，形成目标时间段集合；

43、获取目标时间段集合中每个元素所对应的参照人员，并形成推荐人员。

44、可选的，所述获取推荐人员的历史就医医生，记为推荐就医医生，并以复测周期为标准在当前目标人员中获取目标检测人包括，

45、获取当前的会诊日期，并获取所有当前目标人员的病症开始时间，记为目标开始时间；

46、计算所有目标开始时间与会诊日期的差值，将差值大于起止时间平均值所对应的当前目标人员记为目标检测人。

47、可选的，所述推荐就医医生根据所负责的目标检测人数量形成会诊区域进行会诊工作包括，

48、获取每个推荐就医医生所负责的目标检测人数量，记为m；

49、若m大于推荐标准数，

50、则，获取每个目标检测人的所在位置，以及推荐就医医生的所在位置，并形成位置集合，记为第一位置，第二位置……第n位置，n表示为该推荐就医医生以及该推荐就医医生所负责目标检测人所有的位置总数；

51、s6、在位置集合中以任一一个位置作为会诊区域，并计算位置集合中所有位置距离会诊区域的距离之和；记为第一总距离，将第一总距离纳入路径选择集合中；

52、重复步骤s6，遍历位置集合中所有的元素，得到路径选择集合，第一总距离，第二总距离……第n总距离；

53、获取路径选择集合中元素的最小值，作为最优路径，并获取最优路径下所对应的会诊区域位置。

54、可选的，若m小于推荐标准数，

55、则获取推荐就医医生的位置，并将推荐就医医生的位置作为会诊区域进行会诊工作。

56、本发明具备以下有益效果：

57、1、该基于大数据的心血管疾病数据管理方法，通过整理历史目标人员的病症信息和基础信息；获取与将当前目标人员病症信息以及基础信息相似的历史目标人员，记作参照人员，并将参照人员中恢复较快人员也即推荐人员的生活习惯推送给当前目标人员，通过上述方式所筛选出的推荐人员，患过与当前目标人员所类似的病症，并且都比较快速的治愈，以便于当前目标人员能够根据推荐人的习惯信息来调整生活习惯，用以改善当前的病症；

58、并且历史目标人员的基础信息包括居住地、性别、身高、体重和年龄，相应的，当前目标人员的基础信息与历史目标人员的基础信息也相似，将基础信息相似的人员作为推荐人员使得该方法所推荐给当前目标人员的数据更具备针对性，更具备参考价值。

59、2、该基于大数据的心血管疾病数据管理方法，初步确定人员的数量越小，意味着后续参照人员越少，而后续参照人员的病症信息以及基础信息也与当前目标人员更匹配，当对比人员最大值小于等于初步确定人员的数量时，计算初步确定人员的数量与对比人员最大值的比值，记为第一比值，并根据第一比值来适应性的减小调整修正身高匹配系数、修正体重匹配系数以及修正年龄匹配系数，并将修正身高匹配系数，修正体重匹配系数以及修正年龄匹配系数分别重新认定为常规身高匹配系数，常规体重匹配系数以及常规年龄匹配系数，以此来重新获取初步确定人员的数量，这种方式能够更加迅速的获取符合目标参照范围内的初步确定人员的数量，从而一定程度上简化了数据的运算程度，同时也能够给当前目标人员推送更加匹配的推荐人员。

60、3、该基于大数据的心血管疾病数据管理方法，当初步确定人员的数量晓宇等于对比人员最小值时，此时说明初步确定人员的数量过少，导致难以形成推荐人员，从而难以为当前目标人员提供更好的预防建议，因此需要适当的增大常规身高匹配系数，常规体重匹配系数以及常规年龄匹配系数；以此来重新获取初步确定人员的数量，从而扩大初步确定人员的数量。

61、4、该基于大数据的心血管疾病数据管理方法，计算所有目标开始时间与会诊日期的差值，将差值大于起止时间平均值所对应的当前目标人员记为目标检测人，这种认定目标检测人的方式，给予了起止时间平均值作为恢复时间，起止时间平均值作为恢复时间更能够代表具备相同病症以及相同基础信息这类人群的整体恢复水平，从而使得，推荐就医医生的复测周期更加合理。

62、5、该基于大数据的心血管疾病数据管理方法，当某一推荐就医医生所负责目标检测人小于推荐标准数时，则目标检测人需要到达推荐就医医生所在位置进行问诊，当推荐就医医生所负责目标检测人大于推荐标准数时，则考虑到人员整体出行的便捷性，在推荐就医医生的位置以及该推荐就医医生所负责的目标检测人的位置中筛选出一个会诊区域位置，使得，所有目标检测人到达该会诊区域所形式的总路程最小。