部件异常检测系统、自动分析装置以及部件异常检测方法与流程

本发明涉及部件异常检测系统、自动分析装置以及部件异常检测方法。

背景技术：

1、自动分析装置一般由超过千种的部件构成。在一部分部件产生了故障的情况下，为了抑制自动分析装置的停机时间，需要尽快修理或更换故障部件。

2、在专利文献1中公开了如下技术：根据与自动分析装置的故障产生相关的数据生成故障预测的算法，使用该算法以自动分析装置的校正和品质管理中的至少一方的数据为基础来预测部件的破损等故障。

3、现有技术文献

4、专利文献

5、专利文献1：日本特开2019-536049号公报

技术实现思路

1、发明要解决的课题

2、自动分析装置例如有时具有对测定试样的传感器(流动池等)供给或排出试样、试剂、清洗液等液体的液体输送系统。液体输送系统由使液体通过的流路、开闭流路的多个阀、吸引和喷出液体的注射器等部件构成。这些液体输送系统的部件通常是定期更换部件，在自动分析装置中一般没有安装积极地检测液体输送系统的部件的故障的结构。

3、本发明的目的在于提供能够检测液体输送系统的部件的异常的部件异常检测系统、搭载了该部件异常检测系统的自动分析装置以及部件异常检测方法。

4、用于解决课题的手段

5、为了解决上述目的，本发明提供一种部件异常检测系统，检测对自动分析装置的用于试样检查的传感器吸入并排出液体的液体输送系统的部件的异常，所述部件异常检测系统具有：存储装置，其存储所述传感器输出的电信号的数据；处理装置，其对记录于所述存储装置的数据进行处理，所述处理装置根据所述电信号来检测所述液体输送系统的部件的异常。

6、发明效果

7、根据本发明，能够检测自动分析装置的液体输送系统的部件的异常。

技术特征：

1.一种部件异常检测系统，检测对自动分析装置的用于试样检查的传感器吸入并排出液体的液体输送系统的部件的异常，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的部件异常检测系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的部件异常检测系统，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的部件异常检测系统，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的部件异常检测系统，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的部件异常检测系统，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的部件异常检测系统，其特征在于，

8.根据权利要求2所述的部件异常检测系统，其特征在于，

9.根据权利要求1所述的部件异常检测系统，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的部件异常检测系统，其特征在于，

11.根据权利要求1所述的部件异常检测系统，其特征在于，

12.根据权利要求11所述的部件异常检测系统，其特征在于，

13.根据权利要求1所述的部件异常检测系统，其特征在于，

14.根据权利要求1所述的部件异常检测系统，其特征在于，

15.根据权利要求1所述的部件异常检测系统，其特征在于，

16.根据权利要求15所述的部件异常检测系统，其特征在于，

17.根据权利要求1所述的部件异常检测系统，其特征在于，

18.一种自动分析装置，具有：

19.一种部件异常检测方法，检测对自动分析装置的用于检体测定的传感器吸入并排出液体的液体输送系统的部件的异常，其特征在于，

技术总结本申请提供一种部件异常检测系统，其检测对自动分析装置的用于试样检查的传感器吸入并排出液体的液体输送系统的部件的异常，所述部件异常检测系统具有：存储装置，其存储上述传感器输出的电信号的数据；处理装置，其对记录于上述存储装置的数据进行处理，上述处理装置根据上述电信号来检测上述液体输送系统的部件的异常。技术研发人员：佐佐木俊辅,今井健太,迈克·罗格·哈多恩,米夏埃尔·屈恩尔,达留斯·普卡斯,米科拉伊·布热津斯基,雅努什·马切瓦受保护的技术使用者：株式会社日立高新技术技术研发日：技术公布日：2024/9/2