一种阶梯分时电价的优化方法及终端与流程

本发明涉及电价优化的，特别涉及一种阶梯分时电价的优化方法及终端。

背景技术：

1、随着电力市场化改革的深入推进，以及居民用电需求的持续增长和负荷特性的变化，传统的居民电价政策已逐渐显示出其局限性。虽然目前在稳定电价、促进节能减排等方面取得了一定成效，但面对电力市场的日益开放和居民用电行为的多样化，现有的电价机制已难以适应新的发展需求。因此，调整电价政策，特别是引入分时电价联合阶梯电价机制，已成为解决当前问题的关键途径。

2、在居民电价方案的研究中，阶梯电价和阶梯分时电价是两大主要研究方向。阶梯电价通过设定不同的电价档位，鼓励居民节约用电，但其电量分割点的确定一直是技术难题。目前已有多种技术尝试从经济学和统计学角度来分析确定阶梯分段电量，但建模时考虑因素的不全面往往导致拟合结果存在误差。

3、在阶梯分时电价的设计中，已有技术尝试通过效用函数分析用户的差异化价格弹性，得到分时阶梯电价各档的最优档位。然而，时段划分未结合居民实际负荷数据，导致时段设置缺乏客观依据，无法真实反映当地的实际负荷水平。此外，峰谷时段的确定多依赖于借鉴其他地区经验，缺乏科学性和针对性。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种阶梯分时电价的优化方法及终端，能够在保证电价优化客观性的同时，有效反映电力资源的时间价值，实现节能调峰的引导。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种阶梯分时电价的优化方法，包括步骤：

4、s1、通过聚类算法确定电价档数和各档数对应的电量；

5、s2、根据拉姆齐定价为各档数的电价进行定价；

6、s3、结合典型日中含各时段负荷值的负荷序列对边界进行初始化，使用移动边界法进行边界更新，通过更新后的边界与所述负荷序列中的负荷值的大小关系进行时段划分；

7、s4、结合所述时段和各档数的电价设置约束条件，并以最小化峰负荷和峰谷差为目标设置目标函数，结合所述约束条件和所述目标函数建立阶梯分时电价优化模型，通过求解所述阶梯分时电价优化模型得到阶梯分时电价方案。

8、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

9、一种阶梯分时电价的优化终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种阶梯分时电价的优化方法的各个步骤。

10、本发明的有益效果在于：首先，通过聚类算法确定电价档数和各档数对应的电量，能够使各档电量界限更符合实际情况，提高其客观性和适用性；进一步根据拉姆齐定价为各档数的电价进行定价，在分时电价优化上使用移动边界技术，能够有效提高时段划分的精准度；并以最小化峰负荷和峰谷差为目标设置目标函数，结合时段和各档数的电价设置约束条件，建立阶梯分时电价优化模型，在不影响居民日常生活用电需求的同时，能够有效保障削峰填谷策略的顺利实施，从而引导居民合理用电，实现电力负荷的均衡分配。

技术特征：

1.一种阶梯分时电价的优化方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种阶梯分时电价的优化方法，其特征在于，步骤s1包括：

3.根据权利要求1所述的一种阶梯分时电价的优化方法，其特征在于，步骤s2包括：

4.根据权利要求1所述的一种阶梯分时电价的优化方法，其特征在于，步骤s3包括：

5.根据权利要求1所述的一种阶梯分时电价的优化方法，其特征在于，步骤s4包括：

6.一种阶梯分时电价的优化终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种阶梯分时电价的优化终端，其特征在于，步骤s1包括：

8.根据权利要求6所述的一种阶梯分时电价的优化终端，其特征在于，步骤s2包括：

9.根据权利要求6所述的一种阶梯分时电价的优化终端，其特征在于，步骤s3包括：

10.根据权利要求6所述的一种阶梯分时电价的优化终端，其特征在于，步骤s4包括：

技术总结本发明公开了一种阶梯分时电价的优化方法及终端，首先，通过聚类算法确定电价档数和各档数对应的电量，能够使各档电量界限更符合实际情况，提高其客观性和适用性；进一步根据拉姆齐定价为各档数的电价进行定价，在分时电价优化上使用移动边界技术，能够有效提高时段划分的精准度；并以最小化峰负荷和峰谷差为目标设置目标函数，结合时段和各档数的电价设置约束条件，建立阶梯分时电价优化模型，在不影响居民日常生活用电需求的同时，能够有效保障削峰填谷策略的顺利实施，从而引导居民合理用电，实现电力负荷的均衡分配。技术研发人员：张诗鸣,蔡斯杰,朱雅芳,吴啟帆,陈志铭,林红阳受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司经济技术研究院技术研发日：技术公布日：2024/9/29