用于直播管控的低质音频预测系统的制作方法

本发明涉及直播管控领域，尤其涉及一种用于直播管控的低质音频预测系统。

背景技术：

1、随着技术的发展，直播的形态也在不断演变。从最初的pc秀场直播到游戏直播，再到泛娱乐、泛生活直播，以及目前正在向vr直播阶段迈进，网络直播行业正在快速发展。这种技术的发展为信息的同步传播提供了支持，借助直播的及时性和互动性，受众可以更真切地感受现场氛围。

2、对于每一个直播间来说，直播终端作为现场的收音收画的重要设施，其性能直接影响了音视频播放质量，然而，不同直播终端的性能不同且不同的直播环境千变万化，很难提前判断直播间在当前直播终端下未来时间出现低质音频信号的次数或者出现低质音频信号持续的最大时长，导致直播管理方无法对未来的直播效果进行有效评估，自然无法进行提前应对处理。

技术实现思路

1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种用于直播管控的低质音频预测系统，通过为目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长的智能预测针对性筛选了多项全面、充分的基础数据，包括目标直播间在当前时间区间之前的设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份播放数据以及所述目标直播间的各项关联信息，为智能预测针对性设计定制结构的ai预测模型，所述ai预测模型为完成多次训练后的前馈神经网络，所述前馈神经网络训练的次数与目标直播间的直播终端的水平分辨率正向关联的同时与目标直播间的直播终端的垂直分辨率正向关联，从而为不同的目标直播间的直播终端设计不同结构的人工智能模型，以及在智能预测的目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数超过设定次数阈值或者智能预测的目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号持续的最大时长超过设定时长限量时，发出直播终端更换请求，从而完成对各个直播间的直播终端的未来时间区间的播放效果的智能预测以及相应管控，提升了整个直播环境的画面质量。

2、根据本发明，提供了一种用于直播管控的低质音频预测系统，所述系统包括：

3、第一捕获器件，设置在直播服务器处，用于获取目标直播间在当前时间区间之前的设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份播放数据，每一个时间区间对应的单份播放数据为所述目标直播间在所述时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长，所述当前时间区间以当前时刻为起点时刻且每一时间区间持续时长相等；

4、第二捕获器件，设置在直播服务器处，用于获取所述目标直播间的各项关联信息，所述目标直播间的各份关联信息为所述目标直播间的直播终端的通信带宽、水平分辨率、垂直分辨率、帧率、动态范围、内存容量以及处理器单位时间的最大运算量；

5、训练执行机构，用于对前馈神经网络执行多次训练以获得完成多次训练后的前馈神经网络并作为ai预测模型输出，所述前馈神经网络训练的次数与所述目标直播间的直播终端的水平分辨率正向关联的同时与所述目标直播间的直播终端的垂直分辨率正向关联；

6、预测处理机构，分别与所述第一捕获器件、所述第二捕获器件以及所述训练执行机构连接，用于采用所述ai预测模型基于目标直播间在当前时间区间之前的设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份播放数据以及所述目标直播间的各项关联信息智能预测目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长；

7、更换判断机构，与所述预测处理机构连接，用于在智能预测的目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数超过设定次数阈值或者智能预测的目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号持续的最大时长超过设定时长限量时，发出直播终端更换请求；

8、其中，获取目标直播间在当前时间区间之前的设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份播放数据，每一个时间区间对应的单份播放数据为所述目标直播间在所述时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长包括：低质音频信号为噪声幅值超过设定幅值限量的音频信号；

9、其中，获取目标直播间在当前时间区间之前的设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份播放数据，每一个时间区间对应的单份播放数据为所述目标直播间在所述时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长还包括：针对每一时间区间，其内出现的各段低质音频信号分别持续的各份时长中的最大值为其内出现的低质音频信号持续的最大时长。

10、因此，本发明具备了以下三处突出的技术效果：

11、首先：为目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长的智能预测针对性筛选了多项全面、充分的基础数据，包括目标直播间在当前时间区间之前的设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份播放数据以及所述目标直播间的各项关联信息；

12、其次：为智能预测针对性设计定制结构的ai预测模型，所述ai预测模型为完成多次训练后的前馈神经网络，所述前馈神经网络训练的次数与目标直播间的直播终端的水平分辨率正向关联的同时与目标直播间的直播终端的垂直分辨率正向关联，从而为不同的目标直播间的直播终端设计不同结构的人工智能模型；

13、再次：引用更换判断机构用于在智能预测的目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数超过设定次数阈值或者智能预测的目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号持续的最大时长超过设定时长限量时，发出直播终端更换请求，从而完成对各个直播间的直播终端的未来时间区间的播放效果的智能预测以及相应管控，提升了整个直播环境的画面质量。

14、本发明的用于直播管控的低质音频预测系统逻辑紧凑、设计智能。由于能够采用针对性设计的ai预测模型基于多项基础数据智能预测目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长，从而为整个直播环境的画面质量提供有效的参考信息。

技术特征：

1.一种用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求3所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于：

5.如权利要求3所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

6.如权利要求5所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于：

7.如权利要求5所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于：

8.如权利要求5所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于：

9.如权利要求5所述的用于直播管控的低质音频预测系统，其特征在于：

技术总结本发明涉及一种用于直播管控的低质音频预测系统，包括：预测处理机构，用于采用AI预测模型基于目标直播间在当前时间区间之前的设定数目的各个历史时间区间分别对应的各份播放数据以及目标直播间的各项关联信息智能预测目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长；更换判断机构，用于基于智能预测结果确定是否发出直播终端更换请求。本发明的用于直播管控的低质音频预测系统逻辑紧凑、设计智能。由于能够采用针对性设计的AI预测模型基于多项基础数据智能预测目标直播间在当前时间区间内出现低质音频信号的次数以及低质音频信号持续的最大时长，从而为整个直播环境的画面质量提供有效的参考信息。技术研发人员：屈会航,何志强,张海龙受保护的技术使用者：广州涵荡科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10