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一种提高衬布生产质量的智能制造方法与流程

  • 国知局
  • 2025-01-10 13:17:49

本发明涉及衬布生产制造相关,具体涉及一种提高衬布生产质量的智能制造方法。

背景技术:

1、衬布作为服装制造业的关键辅助材料,衬布生产质量直接影响到成衣的结构稳定性和穿着舒适度,常规的衬布生产过程依赖经验模型判断,导致质量控制不稳定,然而,随着物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用,衬布生产正逐步向智能化、自动化、数字化方向转变。

2、综上所述,现有技术中存在缺乏精度动态适应的衬布加工控制参数,难以保证衬布质量的一致性和稳定性的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种提高衬布生产质量的智能制造方法,旨在解决现有技术中的缺乏精度动态适应的衬布加工控制参数,难以保证衬布质量的一致性和稳定性的技术问题。

2、鉴于上述问题,实现本申请的技术方案是:

3、本申请提供了一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其中,所述方法包括:获取衬布加工样本以及对应的加工控制参数,所述加工控制参数包括裁剪参数、缝制参数、熨烫参数、整叠参数;

4、通过衬布质量等级,对所述衬布加工样本以及对应的加工控制参数进行划分,得到m个加工控制参数集合;

5、基于所述m个加工控制参数集合,建立裁剪参数与缝制参数的关联影响分析,确定裁剪-缝制关联影响指标;

6、基于所述m个加工控制参数集合,建立缝制参数与熨烫参数的关联影响分析,确定缝制-熨烫关联影响指标;

7、基于所述m个加工控制参数集合,建立熨烫参数与整叠参数的关联影响分析,确定熨烫-整叠关联影响指标;

8、通过所述裁剪-缝制关联影响指标、缝制-熨烫关联影响指标、熨烫-整叠关联影响指标,结合所述衬布质量等级建立质量宽容竞争架构,基于所述加工控制参数计算功耗分布以及各衬布生产设备在不同时段的功耗利用率进行反馈调节,采用启发式算法算法设置能效均衡质量宽容竞争模型;

9、获取衬布生产线的实时控制参数,并预测所述实时控制参数对应的当前生产条件下衬布质量等级,通过所述能效均衡质量宽容竞争模型进行衬布生产质量优化分析,向所述衬布生产线发送调控指令,并以所述调控指令进行衬布产品质量和衬布生产功耗的生产均衡优化控制。

10、综上,本申请中提供的一个或多个技术方案,通过建立各加工参数之间的关联影响分析,实现了对生产参数的精准控制和优化,确保各道工序间的参数匹配最优,减少因前段工序误差累积对后段工序的影响,保证衬布质量的一致性和稳定性的技术效果。

技术特征:

1.一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,基于所述m个加工控制参数集合,建立裁剪参数与缝制参数的关联影响分析,确定裁剪-缝制关联影响指标,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,基于所述裁剪尺寸误差数据集,结合所述缝制参数对应的多个缝制工序分段进行缝制效果关联评估,得到所述裁剪-缝制关联影响指标,所述方法包括:

4.如权利要求3所述的一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,通过衬布检验标准信息设置裁剪尺寸误差阈限,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,对所述第一裁剪-缝制关联影响指标、第二裁剪-缝制关联影响指标进行相似性比对,所述方法还包括:

6.如权利要求4所述的一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,使用裁剪尺寸误差阈限的十分之九覆盖原有的裁剪尺寸误差阈限,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述的一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,基于所述m个加工控制参数集合,建立缝制参数与熨烫参数的关联影响分析,确定缝制-熨烫关联影响指标,所述方法包括:

8.如权利要求1所述的一种提高衬布生产质量的智能制造方法,其特征在于,基于所述m个加工控制参数集合,建立熨烫参数与整叠参数的关联影响分析,确定熨烫-整叠关联影响指标,所述方法包括:

技术总结本发明涉及衬布生产制造技术领域,具体包括一种提高衬布生产质量的智能制造方法,包括:获取衬布加工样本及加工控制参数,按质量等级划分得到M个参数集合;建立裁剪‑缝制、缝制‑熨烫、熨烫‑整叠关联影响指标;建立质量宽容竞争架构,设置能效均衡模型;实时预测质量等级,通过模型优化分析并发送调控指令,解决了缺乏精度动态适应的衬布加工控制参数,难以保证衬布质量的一致性和稳定性的技术问题,通过建立各加工参数之间的关联影响分析,实现了对生产参数的精准控制和优化,确保各道工序间的参数匹配最优,减少因前段工序误差累积对后段工序的影响,保证衬布质量的一致性和稳定性的技术效果。技术研发人员:李沈瑾,冯雪州,季汉飞,沈洁受保护的技术使用者:启东乐欣纺织科技有限公司技术研发日:技术公布日:2025/1/6

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