一种集成灶蒸汽排放控制系统的制作方法

本发明属于智能控制，更具体地说，特别涉及一种集成灶蒸汽排放控制系统。

背景技术：

1、随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，集成灶在现代厨房中得到了日益广泛的应用。然而，在集成灶的使用过程中，蒸汽排放控制一直是一个重要的问题。

2、传统的集成灶蒸汽排放系统存在着诸多局限性，例如对蒸汽排放的检测不够精准，无法根据实际情况及时、有效地调节排放策略；缺乏智能化的控制手段，不能很好地适应不同的使用场景和用户需求；在节能方面也表现不佳，造成能源的不必要浪费。

3、同时，用户对集成灶的使用体验要求越来越高，期望其具备更智能、更高效、更节能且更具适应性的蒸汽排放控制功能。此外，在当前的技术发展趋势下，电子信息技术、智能控制技术、物联网技术等领域不断取得突破，为集成灶蒸汽排放控制系统的创新和改进提供了有力的技术支持。

4、在此背景下，迫切需要一种全新的集成灶蒸汽排放控制系统，能够综合运用先进的技术和算法，实现对蒸汽排放的精确检测和智能化管理，提高系统的适应性、节能性和用户友好性，以满足现代厨房对蒸汽排放控制的更高要求。本发明的集成灶蒸汽排放控制系统正是为了解决现有技术中的这些问题而研发的。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种集成灶蒸汽排放控制系统，以解决上述的问题。

2、一种集成灶蒸汽排放控制系统，包括八个基础子系统和八个智能化子系统，其中，八个基础子系统包括蒸汽检测子系统、排放调节子系统、通风子系统、智能控制子系统、安全保护子系统、传感器子系统、驱动子系统、显示与交互子系统，八个智能化子系统包括物联网通信子系统、人工智能学习子系统、语音识别控制子系统、环境自适应子系统、智能节能子系统、图像识别子系统、无线充电子系统、量子计算辅助决策子系统，蒸汽检测子系统通过数据传输线路与智能控制子系统相连，将检测到的蒸汽数据实时传输给智能控制子系统，量子计算辅助决策子系统通过高速数据接口与智能控制子系统连接，环境自适应子系统通过传感器信号线和数据传输线与智能控制子系统相连，物联网通信子系统通过网络通信线与智能控制子系统连接，实现数据的上传和下载。

3、优选的，人工智能学习子系统采用深度学习算法，根据历史蒸汽数据和用户使用习惯进行训练，训练公式为：e＝∑i(yi-y′i)2，其中e表示误差，yi表示实际蒸汽数据或用户习惯值，y′i表示预测值。

4、优选的，环境自适应子系统根据传感器信号通过自适应算法s＝k1t+k2h+k3p动态调整蒸汽排放策略，其中s表示调整策略，t表示温度传感器值，h表示湿度传感器值，p表示压力传感器值，k1、k2、k3为权重系数。

5、优选的，语音识别控制子系统基于隐马尔可夫模型算法，对语音指令的识别准确率达到

6、优选的，智能节能子系统依据能耗模型公式c＝pst+∑ikifi计算最佳节能策略，其中c表示能耗，ps表示蒸汽排放功率，t表示时间，fi表示其他相关因素，ki为对应系数。

7、优选的，图像识别子系统运用卷积神经网络算法对烹饪状态进行识别，其识别精度为

8、优选的，无线充电子系统的充电效率计算公式为η＝pout/pin，其中η：表示充电效率，pout表示输出功率，pin表示输入功率。

9、优选的，量子计算辅助决策子系统利用量子算法tq＝tclog2(n)处理复杂蒸汽排放数据，其中tq表示量子计算处理时间，tc表示传统计算处理时间，n表示数据规模。

10、优选的，物联网通信子系统的数据上传和下载速率满足公式其中datavolume：表示数据量，time表示传输时间。

11、优选的，智能化子系统之间通过交互算法i＝∑iaixi+∑jbjyj进行协同工作，其中i表示协同效果，xi、yj表示各智能化子系统的相关参数，ai、bj为权重系数。

12、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

13、本发明中，通过设置八个基础子系统和八个智能化子系统，构建了一个全面且功能强大的蒸汽排放控制体系，实现了对蒸汽排放的精确检测、调节和智能化管理。

14、本发明中，蒸汽检测子系统实时传输数据至智能控制子系统，确保了对蒸汽状态的及时掌握。量子计算辅助决策子系统利用量子算法，能高效处理复杂蒸汽排放数据，极大地提升了决策的速度和准确性，从而优化蒸汽排放控制策略。

15、本发明中，人工智能学习子系统采用深度学习算法进行训练，可根据历史数据和用户习惯提供个性化且精准的蒸汽排放控制。环境自适应子系统依据传感器信号通过自适应算法动态调整排放策略，有效适应不同环境条件，提高了系统的环境适应性。

16、本发明中，语音识别控制子系统基于隐马尔可夫模型算法实现高准确率的语音指令识别，为用户提供了便捷的操作方式。智能节能子系统依据能耗模型公式计算最佳节能策略，显著降低了能耗。图像识别子系统运用卷积神经网络算法准确识别烹饪状态，进一步提升了系统的智能化水平。

17、本发明中，无线充电子系统的充电效率计算公式保障了高效的充电性能。物联网通信子系统的数据上传和下载速率满足特定公式，确保了数据传输的及时性和稳定性。智能化子系统之间通过交互算法协同工作，提升了整个系统的协同效果和综合性能。

技术特征：

1.一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于：包括八个基础子系统和八个智能化子系统；

2.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，人工智能学习子系统采用深度学习算法，根据历史蒸汽数据和用户使用习惯进行训练，训练公式为：

3.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，环境自适应子系统根据传感器信号，通过自适应算法s＝k1t+k2h+k3p动态调整蒸汽排放策略，其中s表示调整策略，t表示温度传感器值，h表示湿度传感器值，p表示压力传感器值，k1、k2、k3为权重系数。

4.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，语音识别控制子系统基于隐马尔可夫模型算法，对语音指令的识别准确率达到

5.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，智能节能子系统依据能耗模型公式c＝pst+∑ikifi计算最佳节能策略，其中c表示能耗，ps表示蒸汽排放功率，t表示时间，fi表示其他相关因素，ki为对应系数。

6.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，图像识别子系统运用卷积神经网络算法对烹饪状态进行识别，其识别精度为

7.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，无线充电子系统的充电效率计算公式为η＝pout/pin，其中η表示充电效率，pout表示输出功率，pin表示输入功率。

8.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，量子计算辅助决策子系统利用量子算法tq＝tcclog2(n)处理复杂蒸汽排放数据，其中tq表示量子计算处理时间，tc表示传统计算处理时间，n表示数据规模。

9.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，物联网通信子系统的数据上传和下载速率满足公式其中datavolume表示数据量，time表示传输时间。

10.如权利要求1所述一种集成灶蒸汽排放控制系统，其特征在于，智能化子系统之间通过交互算法i＝∑iaixi+∑jbjyj进行协同工作，其中i表示协同效果，xi、yj表示各智能化子系统的相关参数，ai、bj为权重系数。

技术总结本发明提供一种集成灶蒸汽排放控制系统，涉及智能控制技术领域，包括八个基础子系统和八个智能化子系统，通过设置八个基础子系统和八个智能化子系统，构建了一个全面且功能强大的蒸汽排放控制体系，实现了对蒸汽排放的精确检测、调节和智能化管理，蒸汽检测子系统实时传输数据至智能控制子系统，确保了对蒸汽状态的及时掌握。量子计算辅助决策子系统利用量子算法，能高效处理复杂蒸汽排放数据，极大地提升了决策的速度和准确性，从而优化蒸汽排放控制策略，人工智能学习子系统采用深度学习算法进行训练，可根据历史数据和用户习惯提供个性化且精准的蒸汽排放控制。环境自适应子系统依据传感器信号通过自适应算法动态调整排放策略。技术研发人员：陈剑新受保护的技术使用者：嵊州图腾智能电子有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6