人格特征确定方法及装置与流程

本技术涉及信息处理领域，特别涉及一种人格特征确定方法及装置。

背景技术：

1、人格特征是指个体在对人、对事、对己等方面的社会适应中行为上的特征。在汽车行业，感知用户的人格特征对汽车产品的制造有着重要作用。例如，了解用户的人格特征可以针对用户的人格特征制造更具个性化的汽车产品，或者，可以根据用户的人格特征完善汽车产品的功能等。

2、目前，通常通过调查问卷的方式确定用户的人格特征。具体的，用户填写调查问卷，工作人员通过分析用户填写的调查问卷确定该用户的人格特征。

3、但是，工作人员分析调查问卷的过程通常耗时较长，导致确定用户的人格特征的过程耗时较长，效率较低。

技术实现思路

1、本技术提供一种人格特征确定方法及装置，可以减少确定驾驶员的人格特征的耗时，提高确定驾驶员的人格特征的效率。本技术的技术方案如下。

2、第一方面，提供一种人格特征确定方法，所述方法包括：

3、获取第一车辆的行驶特征信息和所述第一车辆的驾驶员驾驶所述第一车辆的过程中的行为特征信息，所述行为特征信息包括动作特征信息和语音特征信息中的至少一种，所述行驶特征信息用于表征所述第一车辆的行驶状况；

4、根据所述行为特征信息和所述行驶特征信息确定所述驾驶员的人格特征信息，所述人格特征信息用于表征所述驾驶员的人格特征；

5、根据所述人格特征信息生成所述驾驶员的人格特征报告。

6、可选的，所述根据所述行为特征信息和所述行驶特征信息确定所述驾驶员的人格特征信息，包括：根据所述行为特征信息、所述行驶特征信息和人格特征模型确定所述驾驶员的人格特征信息，其中，所述人格特征模型用于根据行为特征信息和行驶特征信息确定人格特征信息。

7、可选的，所述方法还包括：

8、获取训练数据集，所述训练数据集包括多条训练数据，每条训练数据包括行为特征信息、行驶特征信息和人格特征信息；

9、基于所述训练数据集进行模型训练以得到所述人格特征模型。

10、可选的，所述根据所述人格特征信息生成所述驾驶员的人格特征报告，包括：

11、根据所述人格特征信息和第一映射关系确定所述人格特征信息的解释信息，所述第一映射关系包括所述人格特征信息和所述解释信息的映射关系；

12、根据所述人格特征信息和所述解释信息生成所述人格特征报告。

13、可选的，获取所述第一车辆的行驶特征信息，包括：

14、获取所述第一车辆在多个时刻的行驶数据，所述多个时刻中的每个时刻的行驶数据用于表征所述第一车辆在所述每个时刻的行驶状况；

15、根据所述多个时刻的行驶数据确定至少一个行驶时段和所述至少一个行驶时段一一对应的至少一个行驶距离，所述至少一个行驶距离中的每个行驶距离是所述第一车辆在对应的行驶时段内的行驶距离，所述多个时刻包括所述至少一个行驶时段中的每个行驶时段的起始时刻和所述每个行驶时段的结束时刻，所述至少一个行驶时段中的不同行驶时段不存在重叠；

16、根据所述至少一个行驶距离、所述至少一个行驶时段和所述多个时刻的行驶数据，确定所述第一车辆的行驶特征信息。

17、可选的，所述至少一个行驶时段是多个行驶时段，所述至少一个行驶距离是所述多个行驶时段一一对应的多个行驶距离，

18、所述根据所述至少一个行驶距离、所述至少一个行驶时段和所述多个时刻的行驶数据，确定所述第一车辆的行驶特征信息，包括：

19、从所述至少一个行驶时段中确定目标行驶时段，所述目标行驶时段大于预设行驶时长和/或所述目标行驶时段对应的行驶距离大于预设行驶距离；

20、根据所述目标行驶时段、所述目标行驶时段对应的行驶距离和所述多个时刻的行驶数据，确定所述第一车辆的行驶特征信息。

21、可选的，所述行驶数据包括以下至少一个：点火状态信息、燃油余量、发动机转速、油门踏板开度、制动踏板开度、纵向加速度、横向加速度、全球定位系统(globalpositioning system，gps)方向、行驶速度、防抱死刹车系统(antilock brake system，abs)报警状态信息和累积行程；

22、所述行驶特征信息包括以下至少一个：平均行驶速度、最大行驶速度、耗油量、急加速次数、急减速次数、急转弯次数、超速次数、abs报警次数、最大制动力、起步时长和快起步次数。

23、可选的，所述动作特征信息包括头部摆动幅度、眼睛开合距离和嘴巴开合距离中的至少一种，获取所述第一车辆的驾驶员驾驶所述第一车辆的过程中的行为特征信息，包括：

24、获取所述驾驶员的驾驶图像，所述驾驶图像是在所述驾驶员驾驶所述第一车辆的过程中通过摄像头采集的所述驾驶员的图像；

25、根据所述驾驶员的驾驶图像确定所述驾驶员的头部摆动幅度、所述驾驶员的眼睛开合距离和所述驾驶员的嘴巴开合距离中的至少一种。

26、可选的，所述语音特征信息为所述驾驶员的语音信号的信息，所述语音特征信息包括以下至少一种：音高、音强、共振峰、有效语音长度、语速和停顿次数。

27、第二方面，提供一种人格特征确定装置，所述装置包括：

28、第一获取模块，用于获取第一车辆的行驶特征信息和所述第一车辆的驾驶员驾驶所述第一车辆的过程中的行为特征信息，所述行为特征信息包括动作特征信息和语音特征信息中的至少一种，所述行驶特征信息用于表征所述第一车辆的行驶状况；

29、确定模块，用于根据所述行为特征信息和所述行驶特征信息确定所述驾驶员的人格特征信息，所述人格特征信息用于表征所述驾驶员的人格特征；

30、生成模块，用于根据所述人格特征信息生成所述驾驶员的人格特征报告。

31、可选的，所述确定模块，用于：根据所述行为特征信息、所述行驶特征信息和人格特征模型确定所述驾驶员的人格特征信息，其中，所述人格特征模型用于根据行为特征信息和行驶特征信息确定人格特征信息。

32、可选的，所述装置还包括：

33、第二获取模块，用于获取训练数据集，所述训练数据集包括多条训练数据，每条训练数据包括行为特征信息、行驶特征信息和人格特征信息；

34、训练模块，用于基于所述训练数据集进行模型训练以得到所述人格特征模型。

35、可选的，所述生成模块，用于：

36、根据所述人格特征信息和第一映射关系确定所述人格特征信息的解释信息，所述第一映射关系包括所述人格特征信息和所述解释信息的映射关系；

37、根据所述人格特征信息和所述解释信息生成所述人格特征报告。

38、可选的，所述第一获取模块，用于：

39、获取所述第一车辆在多个时刻的行驶数据，所述多个时刻中的每个时刻的行驶数据用于表征所述第一车辆在所述每个时刻的行驶状况；

40、根据所述多个时刻的行驶数据确定至少一个行驶时段和所述至少一个行驶时段一一对应的至少一个行驶距离，所述至少一个行驶距离中的每个行驶距离是所述第一车辆在对应的行驶时段内的行驶距离，所述多个时刻包括所述至少一个行驶时段中的每个行驶时段的起始时刻和所述每个行驶时段的结束时刻，所述至少一个行驶时段中的不同行驶时段不存在重叠；

41、根据所述至少一个行驶距离、所述至少一个行驶时段和所述多个时刻的行驶数据，确定所述第一车辆的行驶特征信息。

42、可选的，所述至少一个行驶时段是多个行驶时段，所述至少一个行驶距离是所述多个行驶时段一一对应的多个行驶距离，所述第一获取模块，用于：

43、从所述至少一个行驶时段中确定目标行驶时段，所述目标行驶时段大于预设行驶时长和/或所述目标行驶时段对应的行驶距离大于预设行驶距离；

44、根据所述目标行驶时段、所述目标行驶时段对应的行驶距离和所述多个时刻的行驶数据，确定所述第一车辆的行驶特征信息。

45、可选的，所述行驶数据包括以下至少一个：点火状态信息、燃油余量、发动机转速、油门踏板开度、制动踏板开度、纵向加速度、横向加速度、gps方向、行驶速度、abs报警状态信息和累积行程；

46、所述行驶特征信息包括以下至少一个：平均行驶速度、最大行驶速度、耗油量、急加速次数、急减速次数、急转弯次数、超速次数、abs报警次数、最大制动力、起步时长和快起步次数。

47、可选的，所述动作特征信息包括头部摆动幅度、眼睛开合距离和嘴巴开合距离中的至少一种，所述第一获取模块，用于：

48、获取所述驾驶员的驾驶图像，所述驾驶图像是在所述驾驶员驾驶所述第一车辆的过程中通过摄像头采集的所述驾驶员的图像；

49、根据所述驾驶员的驾驶图像确定所述驾驶员的头部摆动幅度、所述驾驶员的眼睛开合距离和所述驾驶员的嘴巴开合距离中的至少一种。

50、可选的，所述语音特征信息为所述驾驶员的语音信号的信息，所述语音特征信息包括以下至少一种：音高、音强、共振峰、有效语音长度、语速和停顿次数。

51、第三方面，提供了一种人格特征确定装置，包括存储器和处理器；

52、所述存储器用于存储计算机程序；

53、所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序以使得所述人格特征确定装置执行如第一方面或第一方面的任一可选实现方式所提供的人格特征确定方法。

54、第四方面，提供了一种车辆，包括如第二方面或第二方面的任一可选实现方式所提供的人格特征确定装置，或者，包括如第三方面提供的人格特征确定装置。

55、第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述第一方面或第一方面的任一可选方式所提供的人格特征确定方法。

56、第六方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括程序或代码，所述程序或代码被执行时实现如上述第一方面或第一方面的任一可选方式所提供的人格特征确定方法。

57、本技术提供的技术方案带来的有益效果是：

58、本技术提供了一种人格特征确定方法及装置，该人格特征确定方法由人格特征确定装置执行。该人格特征确定装置获取第一车辆的行驶特征信息和第一车辆的驾驶员驾驶第一车辆的过程中的行为特征信息之后，根据该驾驶员的行为特征信息和第一车辆的行驶特征信息确定该驾驶员的人格特征信息，并根据该驾驶员的人格特征信息生成该驾驶员的人格特征报告。相比于人工分析调查问卷确定驾驶员的人格特征，本技术由人格特征确定装置根据第一车辆的行驶特征信息和第一车辆的驾驶员驾驶第一车辆的过程中的行为特征信息确定该驾驶员的人格特征，可以减少确定驾驶员的人格特征的过程的耗时，提高确定驾驶员的人格特征的效率。