车载空调控制方法、控制装置、电子装置及车辆与流程

本申请涉及车载空调控制，具体涉及一种车载空调控制方法、控制装置、车辆、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、目前的相关技术中，车载空调的控制一般需要用户根据自身对车内环境的感知、或者根据不同的用户之间存在的对车内环境的不同需求，通过手动操作的方式来调节空调的各项运行参数。但手动操作的精确度不够高，可能会加长操作时间，而且驾驶员或副驾驶员在行驶过程中分神操作调节空调的运行会对行车安全造成威胁。

技术实现思路

1、本申请提供了一种车载空调控制方法、控制装置、车辆、电子装置及计算机可读存储介质。

2、本申请实施方式的车载空调控制方法，包括：

3、获取车辆座舱内的空调运行参数、车辆座舱内乘员的人体信息以及当前车辆座舱内的环境信息；

4、根据所述空调运行参数、所述人体信息、所述环境信息以及已训练的车载空调控制模型，确定所述车载空调的目标控制参数，其中，所述车载空调控制模型是根据历史数据进行训练得到的；

5、根据所述目标控制参数，控制所述空调运行。

6、如此，本申请实施方式中的车载空调控制方法能够通过获取车载空调当前的运行状态、用户的人体信息以及车辆座舱内的环境信息，并将上述信息输入到预先训练生成的计算模型中进行计算确定目标控制参数的方式，实现车辆根据车内情况智能化地自动控制空调的运行状态，从而为车内的乘员带来更能够符合当前车内用户的需求以及车内的实际环境，同时降低驾驶员的操作风险，提高行车安全性。

7、在某些实施方式中，所述空调运行参数包括所述车辆座舱内的空调开启状态、空调风量档位、空调设定温度、空调循环模式以及空调出风模式中的一种或多种。

8、如此，本申请实施方式提供了当前空调运行参数包括的具体信息。

9、在某些实施方式中，所述人体信息包括所述车辆座舱内乘员的人体姿态信息、体表温度信息以及面部表情信息中的至少一种。如此，本申请实施方式提供了当前人体信息包括的具体信息。

10、在某些实施方式中，所述环境信息包括所述车辆座舱内的pm2.5含量信息以及所述车辆座舱的当前温度信息中的至少一种。

11、如此，本申请实施方式提供了当前环境信息包括的具体信息。

12、在某些实施方式中，车载空调控制方法还包括：

13、在所述车载空调控制方法的执行过程中，于用户手动操作调节所述车载空调的运行状态的情况下，终止所述车载空调控制方法，维持所述车载空调的当前运行状态。

14、如此，本申请还能够在用户手动调整车载空调的运行状态的情况下自动退出自动控制，为用户提供更大的选择空间。

15、在某些实施方式中，训练所述车载空调控制模型的步骤包括：

16、获取所述车载空调的空调运行参数、车辆座舱内乘员的人体信息以及车辆座舱内的环境信息；

17、根据预设数据处理规则，对所述空调运行参数、所述人体信息以及所述环境信息进行第一数据处理，确定第一数据集合；

18、根据所述第一数据集合，定义控制变量组合以及目标变量组合，确定第二数据集合，其中所述目标变量组合包括多个空调运行参数；

19、利用预设神经网络对所述第二数据集合进行训练，生成所述车载空调控制模型。

20、如此，本申请能够根据获取到的车载空调以及车辆座舱内的数据经过神经网络训练，生成用于控制车载空调的车载空调控制模型。

21、在某些实施方式中，所述根据预设数据处理规则，对所述历史空调运行参数、所述历史人体信息以及所述历史环境信息进行第一数据处理，确定第一数据集合，包括：

22、剔除所述历史空调运行参数、所述历史人体信息以及所述历史环境信息中的错误数据，确定预处理数据集合；

23、对所述预处理数据集合中的所述空调运行参数进行相对于所述人体信息以及所述环境信息的相关性比对；

24、根据所述相关性比对的结果，确定并剔除所述预处理数据集合中的错误数据，以确定所述第一数据集合。

25、如此，本申请能够在训练生成车载空调控制模型之前，针对直接获取到的数据进行数据清洗，提高数据的精确度，从而提高车载空调控制模型的精确度。

26、在某些实施方式中，所述根据预设数据处理规则，对所述历史空调运行参数、所述历史人体信息以及所述历史环境信息进行第一数据处理，确定第一数据集合，还包括：

27、在所述预处理数据集合存在数据缺失的情况下，基于预设方法对缺失的数据执行填充处理，其中所述预设方法包括就近前推填充法以及平均值填充法。

28、如此，本申请能够通过多种方法对预处理数据集合中缺失的数据进行填充。

29、在某些实施方式中，所述根据所述第一数据集合，定义控制变量组合以及目标变量组合，确定第二数据集合，包括：

30、根据所述第一数据集合，建立人体信息以及环境信息、与空调运行参数之间的对应关系；

31、根据所述对应关系，将所述历史人体信息以及所述历史环境信息共同定义为多个所述控制变量组合；

32、根据所述对应关系，将所述历史空调运行参数定义为与多个所述控制变量组合对应的多个目标变量组合；

33、根据多个所述控制变量组合以及对应的多个所述目标变量组合，确定所述第二数据集合。

34、如此，本申请能够在数据清洗过后，将人体信息以及环境信息构成的信息组，与空调运行参数对应起来，并将人体信息以及环境信息确定为对应的空调运行参数的控制变量组合，以便于后续模型的训练。

35、本申请实施方式中的控制装置，设置于车辆内部，所述装置包括：

36、收发模块，用于获取车辆座舱内的当前空调运行参数、当前车辆座舱内乘员的当前人体信息以及当前车辆座舱内的当前环境信息；

37、处理模块，用于根据所述当前空调运行参数、所述当前人体信息、所述当前环境信息以及预先训练生成的车载空调控制模型，确定所述车载空调的目标控制参数，以及用于根据所述目标控制参数，控制所述空调运行。

38、本申请实施方式的电子装置，包括存储器与处理器，所述存储器存储有计算机程序，在所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，使得所述服务器执行上述的方法。

39、本申请实施方式的车辆，包括车身，包括上述的控制装置或上述的电子装置。

40、本申请实施方式的计算机可读存储介质，存储有计算机程序，在所述计算机程序被一个或多个处理器执行的情况下，实现上述的方法。

41、本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

技术特征：

1.一种车载空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空调运行参数包括所述车辆座舱内的空调开启状态、空调风量档位、空调设定温度、空调循环模式以及空调出风模式中的一种或多种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人体信息包括所述车辆座舱内乘员的人体姿态信息、体表温度信息以及面部表情信息中的至少一种。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括所述车辆座舱内的pm2.5含量信息以及所述车辆座舱的当前温度信息中的至少一种。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述车载空调控制模型的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预设数据处理规则，对所述历史空调运行参数、所述历史人体信息以及所述历史环境信息进行第一数据处理，确定第一数据集合，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据预设数据处理规则，对所述历史空调运行参数、所述历史人体信息以及所述历史环境信息进行第一数据处理，确定第一数据集合，还包括：

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据集合，定义控制变量组合以及目标变量组合，确定第二数据集合，包括：

10.一种控制装置，其特征在于，所述装置设置于车辆内部，所述装置包括：

11.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器与处理器，所述存储器存储有计算机程序，在所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，使得所述车辆执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

12.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括权利要求10所述的控制装置或权利要求11所述的电子装置。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，在所述计算机程序被一个或多个处理器执行的情况下，实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种车载空调控制方法，包括：获取车辆座舱内的当前空调运行参数、当前车辆座舱内乘员的当前人体信息以及当前车辆座舱内的当前环境信息；根据当前空调运行参数、当前人体信息、当前环境信息以及已训练的车载空调控制模型，确定车载空调的目标控制参数；根据目标控制参数，控制空调运行。本申请能够通过获取车载空调当前的运行状态、用户的人体信息以及车辆座舱内的环境信息，并将上述信息输入到预先训练生成的计算模型中进行计算确定目标控制参数的方式，实现车辆根据车内情况智能化地自动控制空调的运行状态，从而为车内的乘员带来更能够符合当前车内用户的需求以及车内的实际环境，同时降低驾驶员的操作风险，提高行车安全性。技术研发人员：杜晓文,汪正云,梁群,张又上,朱智强受保护的技术使用者：比亚迪股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4