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乘客信息的处理方法及装置与流程

  • 国知局
  • 2024-08-02 16:35:32

本申请涉及电数字数据处理,特别是一种乘客信息的处理方法及装置。

背景技术:

1、在城市行车环境中,由于速度不高,红绿灯多,乘客不系安全带的也很多,且不系安全带的乘客有时会在车内移动,容易使得自身运动状态和车身运动状态之间产生较大差异,并且城市道路环境中车辆会经常处于起步、刹停等加速度较大的运动状态,导致乘客就更容易晕车。

2、目前,一般可以针对乘客是否系上安全带、乘坐状态等进行识别和提醒,但是由于不同程度的乘车异常行为导致的晕车概率不同,单一提醒方式不够灵活精确,被提醒用户无法感知到自身行为的不合理程度,如何针对每个乘客的乘车异常行为确定适配的提示策略,成为了一个难题。

技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供了一种乘客信息的处理方法及装置,可以针对乘坐行为异常的乘客进行重点监控,并进行适配提醒以防止乘客晕车,提升乘客的乘坐安全性和乘坐体验。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种乘客信息的处理方法,

3、应用于智能腕表,所述智能腕表被乘客佩戴;所述方法包括:

4、根据所述智能腕表采集的多个第一运动数据确定所述乘客处于车辆的座舱中;采集所述乘客当前所处空间的第一图像数据,根据所述第一图像确定所述乘客处于所述座舱的后排区域;

5、根据所述智能腕表采集的多个第二运动数据确定所述乘客相对于所述后排区域的参考运动状态;根据所述参考运动状态确定所述乘客在当前空间的运动状态错位感知度;

6、检测到所述运动状态错位感知度大于预设的运动状态错位感知度阈值,执行用于引导所述乘客调整自身姿态的预设操作,以减弱所述乘客的运动状态错位感知度。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种乘客信息的处理装置,

8、应用于信息处理系统中的处理模块,所述信息处理系统还包括智能腕表,所述智能腕表被乘客佩戴;所述装置包括:

9、第一确定单元,用于根据所述智能腕表采集的多个第一运动数据确定所述乘客处于车辆的座舱中;采集所述乘客当前所处空间的第一图像数据,根据所述第一图像确定所述乘客处于所述座舱的后排区域;

10、第二确定单元,用于根据所述智能腕表采集的多个第二运动数据确定所述乘客相对于所述后排区域的参考运动状态;根据所述参考运动状态确定所述乘客在当前空间的运动状态错位感知度;

11、引导单元,用于检测到所述运动状态错位感知度大于预设的运动状态错位感知度阈值,执行用于引导所述乘客调整自身姿态的预设操作,以减弱所述乘客的运动状态错位感知度。

12、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

13、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

14、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

15、可见,通过上述乘客信息的处理方法及装置,首先,根据所述智能腕表采集的多个第一运动数据确定所述乘客处于车辆的座舱中;采集所述乘客当前所处空间的第一图像数据,根据所述第一图像确定所述乘客处于所述座舱的后排区域;根据所述智能腕表采集的多个第二运动数据确定所述乘客相对于所述后排区域的参考运动状态;根据所述参考运动状态确定所述乘客在当前空间的运动状态错位感知度;检测到所述运动状态错位感知度大于预设的运动状态错位感知度阈值,执行用于引导所述乘客调整自身姿态的预设操作,以减弱所述乘客的运动状态错位感知度。可以准确识别大概率会在车辆上乘坐行为不规范的乘客,并确定适配的提醒策略进行提醒,从而分散目标乘客的注意力并停止不规范的乘车行为,大大提升了乘客的乘坐体验和乘坐安全性。

技术特征:

1.一种乘客信息的处理方法,其特征在于,应用于智能腕表,所述智能腕表被乘客佩戴;所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述智能腕表采集的多个第一运动数据确定所述乘客处于车辆的座舱中,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述智能腕表采集的多个第二运动数据确定所述乘客相对于所述后排区域的参考运动状态,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像确定所述乘客处于所述座舱的后排区域,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考运动状态确定所述乘客在当前空间的运动状态错位感知度,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测到所述运动状态错位感知度大于预设的运动状态错位感知度阈值,执行用于引导所述乘客调整自身姿态的预设操作,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测到所述运动状态错位感知度大于预设的运动状态错位感知度阈值,执行用于引导所述乘客调整自身姿态的预设操作之后,所述方法还包括:

8.一种乘客信息的处理装置,其特征在于,应用于智能腕表,所述智能腕表被乘客佩戴;所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,存储器,以及一个或多个程序;所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结本申请提供了一种乘客信息的处理方法及装置,首先,根据所述智能腕表采集的多个第一运动数据确定所述乘客处于车辆的座舱中;采集所述乘客当前所处空间的第一图像数据,根据所述第一图像确定所述乘客处于所述座舱的后排区域;根据所述智能腕表采集的多个第二运动数据确定所述乘客相对于所述后排区域的参考运动状态;根据所述参考运动状态确定所述乘客在当前空间的运动状态错位感知度;检测到所述运动状态错位感知度大于预设的运动状态错位感知度阈值,执行用于引导所述乘客调整自身姿态的预设操作,以减弱所述乘客的运动状态错位感知度。技术研发人员:何江亚,徐建兵,蒋峄,吴燕威,甘祖章受保护的技术使用者:深圳疆泰科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/9

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