一种基于车联网技术的智能汽车信息处理方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-08-02 16:48:19
本发明涉及智能汽车管理,具体是一种基于车联网技术的智能汽车信息处理方法及系统。
背景技术:
1、智能汽车是指集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体,智能汽车的研究旨在提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面,近年来,智能车辆已成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力;
2、目前在对智能汽车信息进行处理时,难以将智能汽车的车身受压冲击状况与开锁启动风险状况相结合并准确判断反馈,不利于提升智能汽车的防盗性能,以及在智能汽车的运行过程中无法对其前行风险进行合理评估,并在判断车速无异常时无法将其进行操控表现分析,不利于保证智能汽车的行驶安全,有待进行改善;
3、针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于车联网技术的智能汽车信息处理方法及系统,解决了现有技术难以将智能汽车的车身受压冲击状况与开锁启动风险状况相结合并准确判断反馈,不利于提升智能汽车的防盗性能,以及在智能汽车的运行过程中无法对其前行风险进行合理评估,并在判断车速无异常时无法将其进行操控表现分析,不利于保证智能汽车行驶安全的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
3、一种基于车联网技术的智能汽车信息处理方法,包括以下步骤:
4、步骤一、将对应智能汽车的车身进行受击检测分析,据此以生成受击预警信号或车身安全信号;在生成受击预警信号后控制对应智能汽车的蜂鸣预警模块发出预警声,并采集到对应受击点的实时监控影像,将对应智能汽车的受击预警信号以及对应实时监控影像发送至相应用户终端;
5、步骤二、在进行对应智能汽车的开锁时采集到开锁区域的实时监控影像,并通过面部识别分析以生成身份验证合格信号或身份验证不合格信号,用户终端基于实时监控影像发送“允许开锁启动”或“不允许开锁启动”的指令;
6、步骤三、若接收到“允许开锁启动”指令,则在汽车钥匙匹配时允许其开锁并启动对应智能汽车;若接收到“不允许开锁启动”指令时,则在汽车钥匙匹配时不允许其开锁并启动对应智能汽车,且控制对应智能汽车的蜂鸣预警模块发出预警声;
7、步骤四、在对应智能汽车的运行过程中,将对应智能汽车的前行风险进行评估以确定其车速范围,并判断对应智能汽车的实际车速是否符合要求,以便驾驶人员及时进行车速调整。
8、进一步的,本发明还提出了一种基于车联网技术的智能汽车信息处理系统,包括车联网平台、受击检测分析模块、实时扫描监控模块、实时运行检测分析模块以及蜂鸣预警模块;受击检测分析模块用于将对应智能汽车的车身进行受击检测分析,据此以生成受击预警信号或车身安全信号,且将受击预警信号或车身安全信号发送至车联网平台,车联网平台接收到受击预警信号后控制对应智能汽车的蜂鸣预警模块发出预警声;以及在生成受击预警信号后,实时扫描监控模块采集到对应受击点的实时监控影像,将该实时监控影像发送至车联网平台,车联网平台将对应智能汽车的受击预警信号以及对应实时监控影像发送至相应用户终端;
9、实时扫描监控模块还用于在进行对应智能汽车的开锁时采集到开锁区域的实时监控影像,并通过面部识别分析以生成身份验证合格信号或身份验证不合格信号,将身份验证合格信号或身份验证不合格信号发送至车联网平台,车联网平台将身份验证不合格信号以及对应实时监控影像发送至用户终端;用户终端基于实时监控影像并向车联网平台发送“允许开锁启动”或“不允许开锁启动”的指令,车联网平台接收到“允许开锁启动”指令时,在汽车钥匙匹配时允许其开锁并启动对应智能汽车,车联网平台接收到“不允许开锁启动”指令时,在汽车钥匙匹配时不允许其开锁并启动对应智能汽车,且控制对应智能汽车的蜂鸣预警模块发出预警声;
10、在对应智能汽车的运行过程中,实时运行检测分析模块将对应智能汽车的前行风险进行评估,据此以确定其车速范围,将车速范围经车联网平台发送至对应智能汽车的车载终端;以及获取到对应智能汽车的当前实际车速,将当前实际车速与对应车速范围进行比对,若当前实际车速未处于对应车速范围内,则通过车联网平台发送车速预警信号至对应智能汽车的车载终端,以便驾驶人员及时进行车速调整;在未生成车速预警信号时将对应智能汽车进行操控表现分析,据此以生成操控表现合格信号或操控表现不合格信号,将操控表现不合格信号经车联网平台发送至对应智能汽车的车载终端。
11、进一步的,受击检测分析模块的具体分析过程包括:
12、在对应智能汽车的车身设定若干个检测点,将对应检测点标记为i,i={1,2,…,n},n表示检测点数量且n为大于1的自然数;通过检测点i布设的压力传感器以采集到其所受到的冲击力并标记为冲力值,将单位时间内检测点i的若干组冲力值建立冲力集合,将冲力集合进行求和计算并取均值以得到冲击平均值,将冲力集合中数值最大的子集标记为瞬时冲力幅值;
13、将冲击平均值与瞬时冲力幅值进行数值计算得到冲力表现值,将冲力表现值与预设表现阈值进行数值比较;若冲力表现值超过预设表现阈值,则将对应检测点i标记为受击点;若对应智能汽车的车身存在受击点,则生成受击预警信号,若检测时刻对应智能汽车的车身不存在受击点,则生成车身安全信号。
14、进一步的,面部识别分析的具体分析过程如下:
15、采集到对应智能汽车开锁区域的实时监控影像,从实时影像中提取所有面部图像,将对应人员的面部图像标记为分析图像p,p={1,2,…,k},k表示所提取的面部图像数量且m为大于等于1的自然数;将对应分析图像p与对应智能汽车的面部图像数据库内的图像进行一一比对以获取到若干组面部叠合数据,将面部叠合数据与预设面部叠合数据阈值进行数值比较,若存在超过预设面部叠合数据阈值的面部叠合数据,则将对应分析图像u标记为重合图像;若不存在超过预设面部叠合数据阈值的面部叠合数据,则将对应分析图像p标记为无关图像;将重合图像所对应的人员标记为一致性对象,若对应智能汽车开锁区域中存在一致性对象,则生成身份验证合格信号;若对应智能汽车开锁区域中不存在一致性对象,则生成身份验证不合格信号。
16、进一步的,将对应智能汽车的前行风险进行评估的具体评估过程如下:
17、采集到对应智能汽车前行路段的环境能见度和环境风速,将环境能见度和环境风速与预设环境能见度阈值和预设环境风速阈值分别进行数值比较,若环境能见度未超过预设环境能见度阈值或环境风速超过预设环境风速阈值,则生成一级影响信号;若环境能见度超过预设环境能见度阈值且环境风速未超过预设环境风速阈值,则采集到对应智能汽车前行路段的平均车流量和事故发生频率,将平均车流量和事故发生频率进行数值计算得到道路分析值,将道路分析值与预设道路分析值范围进行数值比较;
18、若道路分析值超过预设道路分析值范围的最大值,则生成一级影响信号;若道路分析值位于预设前行影响范围内,则生成二级影响信号;若道路分析值未超过预设前行影响范围的最小值,则生成三级影响信号;若生成一级影响信号,则向其分配一级车速范围,若生成二级影响信号,则向其分配二级车速范围,若生成三级影响信号,则向其分配三级车速范围,且三级车速范围>二级车速范围>一级车速范围。
19、进一步的,操控表现分析的具体分析过程如下:
20、采集到对应智能汽车的瞬时摆动幅度和瞬时摆动频率,将瞬时摆动幅度和瞬时摆动频率与预设瞬时摆动幅度阈值和预设瞬时摆动频率阈值分别进行数值比较,若瞬时摆动幅度或瞬时摆动频率超过对应预设阈值,则生成操控表现不合格信号;若瞬时摆动幅度或瞬时摆动频率均未超过对应预设阈值,则将相邻时刻的两组瞬时摆动幅度进行差值计算得到瞬时幅差数据,将单位时间内的若干组瞬时幅差数据进行方差计算得到瞬幅数据,同理获取到瞬频数据;
21、将瞬幅数据和瞬频数据与预设瞬幅数据阈值和预设瞬频数据阈值分别进行数值比较,若瞬幅数据或瞬频数据超过对应预设阈值,则生成操控表现不合格信号;若瞬幅数据或瞬频数据均未超过对应预设阈值,则采集到驾驶室内的温度、湿度和粉尘浓度,将温度与预设操控适宜温度值进行数值计算得到温表数据,同理获取到湿表数据;将温表数据、湿表数据和粉尘浓度进行数值计算得到操控影响值,将操控影响值与预设操控影响阈值进行数值比较,若操控影响值超过预设操控影响阈值,则生成操控表现不合格信号;若操控影响值未超过预设操控影响阈值,则生成操控表现合格信号。
22、与现有技术相比,本发明的有益效果是:
23、1、本发明中,通过将对应智能汽车的车身进行受击检测分析以生成受击预警信号或车身安全信号,在生成受击预警信号后控制对应智能汽车的蜂鸣预警模块发出预警声,并将对应智能汽车的受击预警信号以及对应实时监控影像发送至相应用户终端,以便对应用户详细掌握智能汽车安全状况,并及时进行报警和取证,提升汽车防盗性能;且在进行对应智能汽车的开锁时,通过实时扫描监控模块采集到开锁区域的实时监控影像,并通过面部识别分析以生成身份验证合格信号或身份验证不合格信号,在生成身份验证不合格信号时,用户终端基于实时监控影像并向车联网平台发送“允许开锁启动”或“不允许开锁启动”的指令,有助于防止汽车被盗,进一步提升汽车防盗性能和安全性能;
24、2、本发明中,通过将对应智能汽车的前行风险进行评估,据此以确定其车速范围,将车速范围经车联网平台发送至对应智能汽车的车载终端,并判断当前实际车速是否处于对应车速范围内,若当前实际车速未处于对应车速范围内则发送车速预警信号至对应智能汽车的车载终端,以便驾驶人员及时进行车速调整,从而保证前行安全性;在未生成车速预警信号时将对应智能汽车进行操控表现分析,据此以生成操控表现合格信号或操控表现不合格信号,以便驾驶人员及时进行调查并根据需要进行相应调控操作,从而有助于保证对应智能汽车的安全前行。
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