智能汽车的座椅加热方法与流程

本技术涉及汽车控制，特别是涉及一种智能汽车的座椅加热方法。

背景技术：

1、随着智能汽车技术的发展，以及新能源汽车的普及，关于提升驾乘人员使用体验的各种人性化配置越来越多，如座椅加热配置均进行了车型的标准配置，也即预设置于不同类车型中的座椅加热模式。由于各类车型中预设置有不同的座椅加热模式，但是这些座椅加热模式都是恒定不变的，不会根据驾乘人员的需求自动调节加热模式，导致现有技术中的座椅加热配置，在增加整车配置的同时，显现功能智能化较低出，始终未解决最适合驾乘人员的加热方式；座椅加热功能等附件使用场景不合理，会导致整车能量的无谓消耗，一定程度上导致了整车续航里程降低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够避免附件使用场景不合理导致整车能量无谓消耗的智能汽车的座椅加热方法。

2、第一方面，本技术提供了一种智能汽车的座椅加热方法，包括：

3、获取座椅加热指令的发送设备与所述智能汽车之间的第一间距；其中，所述加热指令中包括用户指定的预设加热档位；

4、在所述第一间距大于或等于预设间距的情况下，控制所述座椅进入远程加热模式，以基于所述第一间距的变化量、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理所述预设加热档位以输出关联于所述座椅的目标加热数据；

5、在所述第一间距小于预设间距的情况下，控制所述座椅进入常规加热模式，以基于所述座椅的位置信息确定所述预设加热档位的处理模式，基于确定的所述处理模式、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理待加热位置的所述座椅的所述预设加热档位，以输出关联于所述座椅的目标加热数据；其中，所述位置信息包括主驾椅位和普通椅位，所述处理模式包括主驾处理模式和普通处理模式；

6、基于所述目标加热数据对所述座椅进行加热；其中，所述目标加热数据包括目标加热档位、目标加热功率和目标加热时长。

7、在其中一个实施例中，所述基于所述第一间距的变化量、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理所述预设加热档位以输出关联于所述座椅的目标加热数据，包括：

8、基于所述第一间距的变化量、车外环境温度和加热时长中的至少一者，确定所述预设加热档位对应的目标加热档位，并确定所述目标加热档位的加热功率对应的第一调节系数、第二调节系数和第三调节系数中的至少一者，以及确定目标加热时长，以输出关联于所述座椅的目标加热数据；

9、其中，所述第一调节系数、所述第二调节系数和所述第三调节系数中的至少一者，基于所述第一间距的变化量、所述车外环境温度、所述加热时长和座椅温度中的至少一者动态变化。

10、在其中一个实施例中，所述基于确定的所述处理模式、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理待加热位置的所述座椅的所述预设加热档位，以输出关联于所述座椅的目标加热数据，包括：

11、基于确定的主驾处理模式调用预训练的主驾加热模型，并基于所述主驾加热模型、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理待加热的所述主驾椅位的所述预设加热档位为目标加热档位，并确定所述目标加热档位的加热功率对应的第一调节系数，以及确定目标加热时长，以输出关联于所述主驾椅位的目标加热数据；

12、基于确定的普通处理模式、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理待加热位置的所述普通椅位的所述预设加热档位为目标加热档位，并确定所述目标加热档位的加热功率对应的第一调节系数，以及确定目标加热时长，以输出关联于所述普通椅位的目标加热数据；

13、其中，所述第一调节系数基于所述车外环境温度、所述加热时长和座椅温度中的至少一者动态变化。

14、在其中一个实施例中，在所述基于确定的主驾处理模式调用预训练的主驾加热模型之前，还包括：

15、获取所述座椅加热指令的所述发送设备的用户信息，基于所述用户信息确定对应的预训练的主驾加热模型；

16、所述基于确定的主驾处理模式调用预训练的主驾加热模型，包括：

17、基于确定的主驾处理模式调用基于所述用户信息确定的预训练的主驾加热模型。

18、在其中一个实施例中，在所述控制所述座椅进入远程加热模式之后，还包括：

19、在监测到所述第一间距小于所述预设间距的情况下，和/或在监测到所述智能汽车的至少一个车门被开启的情况下，退出所述远程加热模式，进入所述常规加热模式。

20、在其中一个实施例中，在所述基于所述目标加热数据对所述座椅进行加热之后，还包括：

21、在监测到对于所述预设加热档位更新输入的加热更新档位的情况下，基于所述加热更新档位对应的加热功率对所述座椅进行加热。

22、在其中一个实施例中，所述在监测到对于所述预设加热档位更新输入的加热更新档位的情况下之后，还包括：

23、存储所述加热更新档位对应的所述座椅的实时温度、实时环境温度和所述加热更新档位对应的加热功率中的至少一者，以作为主驾加热模型的更新训练样本数据。

24、在其中一个实施例中，在所述基于所述目标加热数据对所述座椅进行加热之后，还包括：

25、在监测到所述座椅从有人状态变更为无人状态的情况下，调节所述座椅的所述目标加热档位为最小档位，且保持第一预设时间段。

26、在其中一个实施例中，在所述调节所述座椅的所述目标加热档位为最小档位，且保持第一预设时间段之后，还包括：

27、在监测到所有所述座椅的所述无人状态的保持时间超过所述第一预设时间段的情况下，和/或在监测到所述智能汽车接收到锁车下电指令的情况下，关闭所述智能汽车的所有所述座椅的加热功能。

28、在其中一个实施例中，在所述基于所述目标加热数据对所述座椅进行加热之后，还包括：

29、在监测到所述智能汽车中仅所述主驾椅位存在乘员，且监测到所述主驾椅位从有人状态变更为无人状态后超过第一预设时间段的情况下，关闭所述主驾椅位的加热功能；

30、在监测到所述智能汽车中的所述普通椅位存在乘员，且监测到所述普通椅位从有人状态变更为无人状态后超过第二预设时间段的情况下，关闭所述普通椅位的加热功能；

31、其中，所述第一预设时间段大于所述第二预设时间段。

32、在其中一个实施例中，在所述基于所述目标加热数据对所述座椅进行加热之后，还包括：

33、在监测到所述座椅的加热时长大于或等于预设周期时长的情况下，关闭对应的所述座椅的加热功能。

34、在其中一个实施例中，在所述关闭对应的所述座椅的加热功能之后，还包括：

35、在第三预设时间段内监测到针对于所述座椅的更新加热指令的情况下，基于所述更新加热指令包括的预设加热档位对应的所述加热功率对所述座椅进行加热；

36、存储所述更新加热指令的次数，在所述次数大于预设次数的情况下，增加对应的所述座椅下一周期的加热时长。

37、在其中一个实施例中，在所述基于所述目标加热数据对所述座椅进行加热之后，还包括：

38、在监测到所述座椅的加热时长小于预设周期时长，且监测到针对于所述座椅的关闭加热功能指令的情况下，关闭对应的所述座椅的加热功能；

39、存储所述关闭加热功能指令对应的所述座椅的实时温度、实时环境温度和实时加热功率中的至少一者，以作为主驾加热模型的更新训练样本数据。

40、上述本技术提供了一种智能汽车的座椅加热方法，通过获取座椅加热指令的发送设备与智能汽车之间的第一间距，对第一间距和预设间距进行比较，基于比较结果控制座椅进入远程加热模式或常规加热模式，在远程加热模式下基于第一间距的变化量、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理加热指令中包括的预设加热档位，以输出关联的目标加热数据；在常规加热模式下基于座椅的位置信息确定对于加热指令中包括的预设加热档位的处理模式，基于确定的处理模式、车外环境温度和加热时长中的至少一者，处理待加热位置的座椅的预设加热档位，以输出关联的目标加热数据；其中，位置信息包括主驾椅位和普通椅位，处理模式包括主驾处理模式和普通处理模式；而后，基于目标加热数据中包括的目标加热档位、目标加热功率和目标加热时长对座椅进行加热；也即，本技术通过监控驾乘人员对座椅加热的使用场景，基于场景信息的不同以及驾乘人员所输出的加热指令的不同，结合场景信息的实时变化数据，针对于不同位置的座椅制定出最符合的加热策略，有利于提高智能汽车的智能化程度，同时更精细化的加热策略，可以提升驾乘人员的使用体验，可以规避汽车附件所存在的无谓能量消耗，从而有利于提升智能汽车的续航里程。