一种车辆加油控制方法、系统、电子设备及存储介质与流程
- 国知局
- 2024-08-02 16:49:02
本发明涉及车辆,特别是涉及一种车辆加油控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆。
背景技术:
1、目前,随着汽车工业的快速发展和智能化技术的进步,车辆的安全性和能效性成为了公众和汽车制造商关注的重点。特别是在车辆加油过程中,驾驶员往往会忘记熄火,加油站周围存在易燃气体和蒸汽,如果驾驶员在加油时忘记熄火,车辆的引擎可能引发爆炸。这种爆炸可能会对加油站和周围的建筑物、车辆以及人员造成严重的损害和伤害,导致安全隐患。
2、传统的车辆加油过程通常依赖于驾驶员的经验和判断,或者简单的自动化控制,这种方式往往无法准确、及时地响应各种复杂情况,从而增加了安全风险。例如,在加油过程中如果引擎未关闭或车速未降至安全范围,都可能引发严重的安全事故。
3、现有技术中,虽然有一些智能化的车辆控制系统被提出和应用,但它们在处理加油过程中的多因素综合影响时仍存在局限性。这些系统可能只关注单一因素或少数几个因素,缺乏全面性和准确性。此外,它们无法根据实时变化的情况做出快速、有效的决策,从而无法确保加油过程的安全性和能效性。
4、因此,本技术提供一种车辆加油控制方法以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种车辆加油控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,能够解决上述提到的至少一个技术问题。
2、为了解决上述技术问题,本发明提供了一种车辆加油控制方法,包括:
3、实时获取车辆状态数据,其中,所述车辆状态数据包括与所述车辆在加油时或加油前相关联的状态数据;
4、响应于获取的所述车辆状态数据,基于定义的加油决策算法,获取所述车辆当前的加油决策值;
5、基于所述加油决策值,判断所述车辆是否满足定义的安全加油条件,其中,所述安全加油条件包括所述加油决策值是否大于预设熄火阈值;
6、当所述加油决策值大于所述熄火阈值时,则不满足所述安全加油条件,控制所述车辆执行熄火策略,直至所述车辆满足所述安全加油条件。
7、在其中一些具体实施例中,实时获取车辆状态数据,其中,所述车辆状态数据包括与所述车辆在加油时或加油前相关联的状态数据,具体包括:
8、实时检测所述车辆的引擎状态以及加油状态,获取所述车辆的引擎状态数据、油箱状态数据、油泵状态数据以及加油油量数据;
9、实时获取所述车辆的车速数据以及环境温度数据;
10、其中,所述引擎状态数据包括引擎运行状态数据,所述油箱状态数据包括油箱开闭状态数据、所述油泵状态数据包括油泵运行状态数据。
11、在其中一些具体实施例中,控制所述车辆执行熄火策略之前,所述方法还包括:
12、基于所述加油决策算法,实时计算所述加油决策值;
13、基于每一次计算的所述加油决策值,持续与所述熄火阈值进行比较;
14、获取大于所述熄火阈值的各个所述加油决策值,基于所述加油决策值的数量,多轮次的执行熄火提醒策略。
15、在其中一些具体实施例中,响应于获取的所述车辆状态数据,基于定义的加油决策算法,获取所述车辆当前的加油决策值,具体包括:
16、将获取的所述车辆状态数据代入所述加油决策算法进行计算,获取所述加油决策值;
17、其中,所述加油决策算法根据所述车辆状态数据分别在以下多个维度进行计算,并实时进行综合计算:
18、计算所述车速数据对所述熄火策略的影响;
19、计算所述加油油量数据对所述熄火策略的影响;
20、计算所述环境温度数据对所述熄火策略的影响;
21、计算所述车速数据和所述油箱状态数据对所述熄火策略的复合影响;
22、计算所述引擎状态数据和所述加油油量数据对所述熄火策略的复合影响;
23、计算所述油箱状态数据和所述油泵状态数据对所述熄火策略的复合影响。
24、在其中一些具体实施例中,实时进行的所述综合计算包括:
25、s=w1*e+w2*g(v)+w3*h(f)+w4*i(t)+w5*j(v,r)+w6*k(e,f)+w7*l(rtank,rpump);
26、其中,
27、s:加油决策值;
28、e:引擎状态数据,1表示开启,0表示关闭;
29、v:车速数据;
30、f:加油流量数据;
31、t:环境温度数据;
32、rtank:油箱状态数据,1表示开启,0表示关闭;
33、rpump:油泵状态数据,1表示运行,0表示停止。
34、在其中一些具体实施例中,计算所述车速数据对所述熄火策略的影响包括:
35、所述g(v)=1/(1+e^-(a*v^2+b*v+c));
36、其中,g(v)为计算车速数据对所述熄火策略的影响函数;
37、e为自然对数的底数;
38、a为v^的权重,用于决定车速平方变化的敏感度;
39、b为v的权重,用于决定车速线性变化的敏感度;
40、c为v=0时的初始值;
41、计算所述加油油量数据对所述熄火策略的影响包括:
42、h(f)=1/(1+e^(-d*f));
43、其中,h(f)为计算加油油量数据对所述熄火策略的影响函数;
44、d为斜率参数,用于决定函数随f变化的敏感度或陡峭程度;
45、f为输入变量,用于表示加油油量数据;
46、计算所述环境温度数据对所述熄火策略的影响包括:
47、i(t)=e^(-((t-e)^2)/(2f^2));
48、其中,i(t)为计算环境温度数据对所述熄火策略的影响函数;
49、t为温度参数;
50、f为函数的扩散参数;
51、计算所述车速数据和所述油箱状态数据对所述熄火策略的复合影响包括:
52、j(v,r)=s i n(π*r)*cos((π*v)/2);
53、其中,j(v,r)为计算车速数据和所述油箱状态数据对所述熄火策略的复合影响函数;
54、r为油箱状态的物理量参数;
55、v为车速参数;
56、计算所述引擎状态数据和所述加油油量数据对所述熄火策略的复合影响;
57、k(e,f)=1/(1+e^-(g*e+h*f));
58、其中,k(e,f)为计算所述引擎状态数据和所述加油油量数据对所述熄火策略的复合影响函数;
59、g为权重系数,用于调整e对函数的影响;
60、h为权重系数,用于调整f对函数的影响;
61、e为引擎状态数据参数;
62、f为加油油量数据参数;
63、计算所述油箱状态数据和所述油泵状态数据对所述熄火策略的复合影响包括:
64、l(rtank,rpump)=1/(1+e^-(m*(rtank-n*rpump)));
65、其中,m为rtank的权重系数;
66、n为rpump的权重系数。
67、基于同一构思,本发明还提供一种车辆加油控制系统,包括:
68、车辆状态数据获取模块,配置为实时获取车辆状态数据,其中,所述车辆状态数据包括与所述车辆在加油时或加油前相关联的状态数据;
69、加油决策值计算模块,配置为响应于获取的所述车辆状态数据,基于定义的加油决策算法,获取所述车辆当前的加油决策值;
70、加油条件判断模块,配置为基于所述加油决策值,判断所述车辆是否满足定义的安全加油条件,其中,所述安全加油条件包括所述加油决策值是否大于预设熄火阈值;
71、熄火策略执行模块,配置为当所述加油决策值大于所述熄火阈值时,则不满足所述安全加油条件,控制所述车辆执行熄火策略,直至所述车辆满足所述安全加油条件。
72、基于同一构思,本发明还提供一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器中存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行车辆加油控制方法的步骤。
73、基于同一构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述计算机程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行车辆加油控制方法的步骤。
74、基于同一构思,本发明还提供一种车辆,所述车辆设置有如上所述的车辆加油控制系统。
75、与现有技术相比,其有益效果在于:
76、本发明公开了一种车辆加油控制方法、系统、电子设备、存储介质及车辆,能够实时监测多种因素、准确评估其对加油过程的影响,并根据评估结果做出智能决策。不仅能够提高加油过程的安全性,还能优化能效,为驾驶员提供更加便捷、舒适的加油体验。同时,还具有较强的通用性和可扩展性,可适应不同车型和加油场景的需求。
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