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用于优化发电效率的风电机组智能控制方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-27 13:10:52

本发明涉及智能控制,具体涉及用于优化发电效率的风电机组智能控制方法及系统。

背景技术:

1、风电机组是将风的动能转换为电能的系统,主要由风轮、发电机、塔架、控制器等组成,其工作原理是风轮在风力的作用下旋转,将风的动能转变为机械能,然后发电机在风轮的带动下旋转发电,将机械能转换为电能,作为新能源,风能发电具有巨大的潜力,但风电机组的发电效率容易受到多种因素的影响,尤其容易受到风速、气候条件等气象变化影响,导致机组运行不稳定,发电效率降低。

技术实现思路

1、本申请提供了一种用于优化发电效率的风电机组智能控制方法及系统,用于解决现有技术由于气象变化的复杂性和不确定性,影响风电机组的发电效率的技术问题。

2、本申请的第一个方面,提供了一种用于优化发电效率的风电机组智能控制方法,所述方法包括:建立风电机组的同步测速传感器组,并通过所述同步测速传感器组执行风速数据监测,并根据已监测数据同步生成预测风速数据;提取风电机组的机组数据,并通过所述机组数据建立机组数字孪生模型;以所述机组数字孪生模型进行风电机组的机组发电效率寻优拟合,建立风速对应的响应策略寻优结果;通过所述已监测数据和所述预测风速数据确定窗口风速的标定值和稳定值;以所述标定值执行响应策略寻优结果的策略匹配;以策略匹配结果作为控制基准,通过所述稳定值进行控制的稳定优化;通过稳定优化结果执行风电机组的智能控制管理。

3、本申请的第二个方面,提供了一种用于优化发电效率的风电机组智能控制系统,所述系统包括:风速数据监测模块,所述风速数据监测模块用于建立风电机组的同步测速传感器组,并通过所述同步测速传感器组执行风速数据监测,并根据已监测数据同步生成预测风速数据;机组数字孪生模型建立模块,所述机组数字孪生模型建立模块用于提取风电机组的机组数据,并通过所述机组数据建立机组数字孪生模型;响应策略寻优结果建立模块,所述响应策略寻优结果建立模块用于以所述机组数字孪生模型进行风电机组的机组发电效率寻优拟合,建立风速对应的响应策略寻优结果;标定值和稳定值确定模块,所述标定值和稳定值确定模块用于通过所述已监测数据和所述预测风速数据确定窗口风速的标定值和稳定值;策略匹配模块,所述策略匹配模块用于以所述标定值执行响应策略寻优结果的策略匹配;控制稳定优化模块,所述控制稳定优化模块用于以策略匹配结果作为控制基准,通过所述稳定值进行控制的稳定优化;智能控制管理模块,所述智能控制管理模块用于通过稳定优化结果执行风电机组的智能控制管理。

4、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

5、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

6、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

7、本申请提供的一种用于优化发电效率的风电机组智能控制方法,涉及智能控制技术领域,通过执行风速数据监测,同步生成预测风速数据,并建立机组数字孪生模型,进行机组发电效率寻优拟合,建立风速对应的响应策略寻优结果,确定窗口风速的标定值和稳定值,并以标定值执行响应策略寻优结果的策略匹配,以策略匹配结果作为控制基准,通过稳定值进行控制的稳定优化,执行风电机组的智能控制管理,解决了现有技术中由于气象变化的复杂性和不确定性,影响风电机组的发电效率的技术问题,实现了通过控制策略寻优和运行稳定性优化,提高风电机组的发电效率和可靠性的技术效果。

技术特征:

1.用于优化发电效率的风电机组智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.用于优化发电效率的风电机组智能控制系统,其特征在于,所述系统包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的用于优化发电效率的风电机组智能控制方法。

技术总结本发明公开了一种用于优化发电效率的风电机组智能控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,该方法包括:执行风速数据监测,同步生成预测风速数据;建立机组数字孪生模型,进行机组发电效率寻优拟合,建立风速对应的响应策略寻优结果;通过已监测数据和预测风速数据确定窗口风速的标定值和稳定值;以标定值执行响应策略寻优结果的策略匹配;以策略匹配结果作为控制基准,通过稳定值进行控制的稳定优化,执行风电机组的智能控制管理。本发明解决了现有技术中由于气象变化的复杂性和不确定性,影响风电机组的发电效率的技术问题,达到了通过控制策略寻优和运行稳定性优化,提高风电机组的发电效率和可靠性的技术效果。技术研发人员:张舒翔,徐志轩,程学文,郭鹏,吴雨晴,帅超,曹庆才,郭旭峰受保护的技术使用者:大唐可再生能源试验研究院有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/5

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