一种风力发电机组质量维护方法及相关装置与流程

本发明属于风力发电机组，具体涉及一种风力发电机组质量维护方法及相关装置。

背景技术：

1、以海上风力发电机组为代表的复杂机电设备结构精密，各级环节关联程度高，且又面临极端复杂的服役环境，在长期运行的过程中极易发生重大安全事故，造成巨大的经济损失。现阶段，对发电机组的质量维护需工作人员定期停机进行，维护难度大，时间周期较长、影响正常生产。

技术实现思路

1、本发明的目的在于解决现有技术中的问题，提供了一种风力发电机组质量维护方法及相关装置。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

3、本发明的第一个方面，提供了一种风力发电机组质量维护方法，包括：

4、获取风电机组运行数据；

5、对获取的所述风电机组运行数据进行判断；

6、将判断后的所述风电机运行数据进行劣化预测；

7、根据所述劣化预测结果对所述风电机组进行维护。

8、进一步地，所述获取风电机组运行数据，具体包括：

9、利用传感器对风电机组运行数据采集并进行记录。

10、进一步地，所述传感器包括风力传感器、温度传感器、电压电流传感器、振动传感器和转速传感器。

11、进一步地，所述风电机组运行数据具体包括风速数据、发电机温度数据、电压电流数据、发电机振动数据和发电机输入端、齿轮箱输出端和叶轮的转速数据。

12、进一步地，所述对获取的所述风电机组运行数据进行判断，具体包括：

13、以自适应聚类算法为基础，对获取的风电机组运行数据进行自适应识别，并将识别的数据结果与风电机组正常状态数据进行比对，判断数据结果是否异常，若数据结果异常，则进行报警。

14、进一步地，将判断后的所述风电机运行数据进行劣化预测，具体包括：

15、以剩余寿命预测算法为基础，将风电机组运行数据与判断数据结果进行劣化预测，并通过显示屏显示风电机组关键部件的剩余寿命曲线信息。

16、进一步地，根据所述劣化预测结果对所述风电机组进行维护，具体包括：

17、当机械部件磨损严重时，定期对关键部件的表面进行清洁和润滑，对已经磨损严重的部件及时更换；

18、当电气元件老化时，及时涂覆绝缘材料，同时安装防护套进行防护，避免海水侵入；

19、当基础结构松动时，采用紧固件对松动处进行紧固，并在其表面粘贴标识物进行提示。

20、根据本发明的第二个方面，提供了一种风力发电机组维护系统，包括：

21、数据获取模块，用于获取风电机组运行数据；

22、数据判断模块，用于对获取的所述风电机组运行数据进行异常判断；

23、劣化预测模块，用于将风电机组运行数据异常判断结果和风电机组原始数据比对，进行风电机组劣化预测；

24、维护模块，用于根据风电机组劣化预测结果制定维护措施。

25、根据本发明的第三个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的风电机组质量维护方法的步骤。

26、根据本发明的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的风电机组质量维护方法的步骤。

27、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

28、1、通过对风电机组运行数据的获取，可以实时掌握机组的运行状态，判断是否存在潜在问题的关键依据，为后续的判断和劣化预测提供了重要的基础；其次，对获取的运行数据进行判断，可以及时发现风电机组在运行过程中可能出现的异常情况。将判断后的运行数据进行劣化预测，可以进一步预测机组未来的性能表现和可能出现的问题。最后，根据劣化预测结果对风电机组进行维护，可以实现对机组的精准维修和保养。通过针对预测结果制定相应的维护计划，可以在机组性能尚未明显下降之前就进行必要的维修和更换部件，从而避免故障的发生，提高机组的可靠性和运行效率，这种预防性维护策略不仅可以减少机组的停机时间，还可以降低维护成本，提高整体经济效益。

29、2、传感器技术能够实现对风电机组运行数据的实时、连续采集，确保数据的及时性和完整性，有助于及时捕捉机组的运行状态变化，为后续的分析和维护提供准确的数据支持。其次，通过对运行数据的记录，可以建立机组运行的历史数据库，这些历史数据可以用于分析机组的性能趋势、劣化规律以及故障模式等。

30、3、风力传感器可以实时检测叶轮前的风速，为机组的风能捕获效率提供直接数据；温度传感器可以监控发电机等重要部件的温度变化，预防过热导致的故障；电压电流传感器能够实时检测电气系统的电压和电流情况，确保电气系统的稳定运行；振动传感器可以监测发电机等关键部件的振动情况，及时发现潜在的机械故障；转速传感器则可以实时获取发电机输入端、齿轮箱输出端和叶轮的转速数据，为机组性能分析和故障排查提供重要依据。

技术特征：

1.一种风力发电机组质量维护方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的维护方法，其特征在于，所述获取风电机组运行数据，具体包括：

3.根据权利要求2所述的维护方法，其特征在于，所述传感器包括风力传感器、温度传感器、电压电流传感器、振动传感器和转速传感器。

4.根据权利要求2所述的维护方法，其特征在于，所述风电机组运行数据具体包括风速数据、发电机温度数据、电压电流数据、发电机振动数据和发电机输入端、齿轮箱输出端和叶轮的转速数据。

5.根据权利要求1所述的维护方法，其特征在于，所述对获取的所述风电机组运行数据进行判断，具体包括：

6.根据权利要求1所述的维护方法，其特征在于，将判断后的所述风电机运行数据进行劣化预测，具体包括：

7.根据权利要求1所述的维护方法，其特征在于，根据所述劣化预测结果对所述风电机组进行维护，具体包括：

8.一种风力发电机组维护系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一项所述一种风电机组质量维护方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述一种风电机组质量维护方法的步骤。

技术总结本发明公开了一种风力发电机组质量维护方法及相关装置，方法包括获取风电机组运行数据；对获取的所述风电机组运行数据进行判断；将判断后的所述风电机运行数据进行劣化预测；根据所述劣化预测结果对所述风电机组进行维护。通过传感器对风电机组运行数据实时采集，可以及时掌握风电机组各部件运行状态；其次，将采集的运行数据与风电机组运行的正常数据进行比判断，即可精准的定位风电机组异常位置，便于工作人员及时对风电机组维护，避免停机处理造成经济损失。技术研发人员：朱义倩,刘艳贵,汪臻,关建越,项灵文,陈朝晖,魏海锋受保护的技术使用者：华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司技术研发日：技术公布日：2024/6/20