一种硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法与流程

本申请涉及烟叶加工，更具体地，涉及一种硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法。

背景技术：

1、硃砂烟是一种新型的、具有特殊风格特征的烟叶品种，因其外观存在硃砂状的红色斑点而得名。该品种烟叶是由烤烟烟碱高转化株选育而来，在基因层面由于cyp82e4基因的高表达，导致在烟碱代谢通路上出现烟碱向降烟碱的高转化率。而降烟碱与蒽醌类物质发生反应，形成了红色显色物质。不仅在外观性状上与传统烤烟存在显著区别，其内在感官品质也有独特之处。硃砂烟所具有的糯甜香风格突出、香味成分丰富、烟气柔和细腻等典型感官特征，使其在卷烟配方中具有重要的应用价值。

2、然而不同质量特征的硃砂烟的糯甜香风格存在一定差异，风格特征和品质特征也各有不同。为了维持或强化硃砂烟模块的糯甜香风格，依据现有的人工经验组配方式往往工作量巨大，且难以穷尽所有组配方案，这就为最优模块质量设计带来困难。

技术实现思路

1、本申请提供一种硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，以硃砂烟糯甜香风格特征强度为指标，结合模块功能定位及设计要求，运用优化算法，方便快捷地计算目标模块的全局最优配方组成，减少工作量，显著提升模块设计质量和效率。

2、本申请提供了一种硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，包括：

3、将初烤硃砂烟烟叶按照多个分类指标进行分类，形成多种硃砂烟烟叶糯甜香模块的单体原料；

4、对所有单体原料进行感官赋分评价，获得感官赋分向量组；其中，感官赋分评价维度包括体现风格特征和品质特征的多个评价指标；

5、计算各种单体原料的糯甜香指数，将所有单体原料的糯甜香指数加入感官赋分向量组，并从感官赋分向量组中去除与计算糯甜香指数重合的评价指标对应的元素值，获得综合向量组；

6、根据糯甜香模块的设计要求，设定各个评价指标的强度值，形成目标向量；同时将各种单体原料的配方使用范围作为约束条件；

7、将综合向量组、目标向量以及约束条件带入优化算法模型中，计算预设糯甜香强度下的全局最优配方组成；

8、利用全局最优配方组成进行硃砂烟糯甜香模块的组配，确定组配效果；

9、若组配效果符合要求，则依据全局最优配方组成形成最终的硃砂烟烟叶的糯甜香模块。

10、优选地，形成目标向量的同时根据糯甜香模块的设计要求确定各个评价指标的权重；

11、并且，结合权重和综合向量组，形成总向量组；

12、将总向量组、目标向量以及约束条件带入优化算法模型中，计算预设糯甜香强度下的全局最优配方组成。

13、优选地，多个分类指标包括部位、颜色、成熟度、身份、油分、色度、叶片结构、出砂量。

14、优选地，优化算法模型为欧式距离模型、余弦相似度模型、曼哈顿距离模型、切比雪夫距离模型或皮尔逊相似度模型。

15、优选地，寻优求解算法为最速下降法、单纯形法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、最小二乘法或powell方法。

16、优选地，权重设置包含指标强化权重、指标维持权重和指标弱化权重。

17、优选地，根据糯甜香模块的设计要求，对特定的评价指标采用指标强化权重或指标弱化权重，其他指标采用指标维持权重。

18、优选地，确定各个评价指标的权重时，对与香气特征、烟气特征或口感特征相关的评价指标采用指标强化权重，形成香气特征增强权重模块、烟气特征增强权重模块或口感特征增强权重模块。

19、优选地，依据多个分类指标的综合指标或各个分类指标的权重比进行分类。

20、优选地，糯甜香模块组配方法还应用于清甜香模块、蜜甜香模块、醇甜香模块、焦甜焦香模块、焦甜醇甜香模块、清甜蜜甜香模块、蜜甜焦香模块或木香蜜甜香模块的组配。

21、通过以下参照附图对本申请的示例性实施例的详细描述，本申请的其它特征及其优点将会变得清楚。

技术特征：

1.一种硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，形成目标向量的同时根据糯甜香模块的设计要求确定各个评价指标的权重；

3.根据权利要求1所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，所述多个分类指标包括部位、颜色、成熟度、身份、油分、色度、叶片结构、出砂量。

4.根据权利要求1所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，所述优化算法模型为欧式距离模型、余弦相似度模型、曼哈顿距离模型、切比雪夫距离模型或皮尔逊相似度模型。

5.根据权利要求4所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，寻优求解算法为最速下降法、单纯形法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、最小二乘法或powell方法。

6.根据权利要求2所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，权重设置包含指标强化权重、指标维持权重和指标弱化权重。

7.根据权利要求6所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，根据糯甜香模块的设计要求，对特定的评价指标采用指标强化权重或指标弱化权重，其他指标采用指标维持权重。

8.根据权利要求6所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，确定各个评价指标的权重时，对与香气特征、烟气特征或口感特征相关的评价指标采用指标强化权重，形成香气特征增强权重模块、烟气特征增强权重模块或口感特征增强权重模块。

9.根据权利要求3所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，依据所述多个分类指标的综合指标或各个分类指标的权重比进行分类。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，其特征在于，所述糯甜香模块组配方法还应用于清甜香模块、蜜甜香模块、醇甜香模块、焦甜焦香模块、焦甜醇甜香模块、清甜蜜甜香模块、蜜甜焦香模块或木香蜜甜香模块的组配。

技术总结本申请公开了一种硃砂烟烟叶的糯甜香模块组配方法，包括：将初烤硃砂烟烟叶进行分类，形成单体原料；对所有单体原料进行感官赋分评价，获得感官赋分向量组；计算各种单体原料的糯甜香指数，将所有单体原料的糯甜香指数加入感官赋分向量组，并从感官赋分向量组中去除与计算糯甜香指数重合的评价指标对应的元素值，获得综合向量组；根据糯甜香模块的设计要求，形成目标向量；将综合向量组、目标向量以及约束条件带入优化算法模型中，计算预设糯甜香强度下的全局最优配方组成；利用全局最优配方组成进行硃砂烟糯甜香模块的组配，确定组配效果；若组配效果符合要求，则形成最终的硃砂烟烟叶的糯甜香模块。本申请显著提升模块设计质量和效率。技术研发人员：许克静,马宇平,陈小龙,李斌,吕晶晶,康文强,赵学斌,白银帅,赵旭,雷迪,牛士文受保护的技术使用者：河南中烟工业有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10