一种基于物联网的智能家居控制系统的制作方法

本发明涉及智能家居，具体为一种基于物联网的智能家居控制系统。

背景技术：

1、近年来，随着物联网(iot)技术的飞速发展，智能家居系统已经不再是遥不可及的概念，而是逐步走进了千家万户。传统的家居系统通常是孤立的、缺乏互联互通的，这导致了用户在使用时的不便和效率低下。而智能家居系统通过集成各种智能设备和传感器，实现了家居设备的互联互通，为用户提供了更加便捷、舒适和安全的居住环境。

2、例如现有中国专利(cn115220362a)，公开了一种基于物联网的智能家居控制系统。系统包括：智能家居设备集群、密钥协调网关组和物联网服务器；所述智能家居设备集群包括多个智能家居设备组，每个智能家居设备组包括多个智能家居设备；所述密钥协调网管组包括：公钥协调网关、私钥协调网关和半私钥协调网关。本发明通过多种不同的密钥网关来实现不同设备的通信，提升了保密和安全性。

3、然而，尽管现有的智能家居系统在一定程度上提升了用户的居住体验，但现有的系统仍面临诸多挑战。智能化程度不高是制约智能家居系统发展的关键因素之一。许多系统仍然停留在简单的远程控制或定时控制阶段，无法真正理解和预测用户的需求，更无法根据用户的行为习惯和环境条件进行智能调整。是当前智能家居系统普遍存在的问题。为此本发明提供一种基于物联网的智能家居控制系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于物联网的智能家居控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的智能家居控制系统，包括：中央控制器：用于用于接收、处理和发送控制指令；智能决策引擎：基于历史数据预测用户的日常行为模式，并根据这些模式自动调整智能家居设备的设置；物联设备；用户终端；其中，所述智能决策引擎还包括：学习模型、场景模拟、行为预测、数据分析和决策逻辑模块。

3、优选的，所述学习模型用于持续学习用户的反馈和行为变化，并据此调整行为预测，以提高系统的准确性和效率，所述场景模拟用于模拟用户在不同时间、地点和条件下的行为和偏好，并根据模拟结果优化智能家居设备的控制策略。

4、优选的，所述行为预测负责分析用户的日常行为模式，并基于这些模式预测用户未来的行为，所述数据分析用于收集、清洗、整合和分析来自智能家居设备、用户交互界面和其他数据源的数据，所述决策逻辑模块用于根据机器学习模型的预测结果和数据分析模块的分析结果，制定智能家居设备的控制策略。

5、优选的，所述中央控制器包括：数据存储器、接口模块、协作模块和设备监测模块。

6、优选的，所述数据存储器用于存储智能家居设备的运行数据、用户操作记录以及系统配置信息，所述接口模块用于与中央控制器进行通信，将控制策略转换为具体的控制指令，并发送给中央控制器执行。

7、优选的，所述协作模块用于协调不同智能家居设备之间的联动操作，所述设备监测模块用于实时监测智能家居设备的状态。

8、优选的，所述物联设备包括智能家居设备，所述智能家居设备包括：户内外探测器、楼宇对讲设备、家居设备和网络家电，所述户内外探测器包括环境感知模块。

9、优选的，所述户内外探测器和环境感知模块用于通过传感器设备感知环境参数，并将感知到的数据发送给智能决策引擎进行综合分析，以实现更加精细化的智能家居控制。

10、优选的，所述用户终端包括云服务模块、安全认证模块、用户反馈模块和通讯模块。

11、优选的，所述云服务模块用于提供远程访问、数据存储和共享服务，安全认证模块用于验证用户身份，确保智能家居设备之间的通信安全，以及用户数据的隐私保护，所述用户反馈模块用于接收用户反馈，优化系统性能，所述通讯模块用于用户终端与中央控制器之间的通信。

12、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

13、本发明通过设置的智能决策引擎、学习模型、场景模拟和行为预测，实现了在基于物联网的智能家居控制系统使用时，模拟和预测用户的行为，提供更加智能和个性化的服务，同时提高了用户与系统的交互便利性和智能家居设备的维护效率能够深度学习和理解用户的日常行为模式，并根据这些模式智能地调整和控制智能家居设备，实现高度智能化的家居管理，系统能够根据每个用户的独特习惯和偏好提供个性化的服务。例如，通过行为预测模块，系统可以预测用户接下来的行为，并预先调整家居环境以满足用户的需求，提供更为贴心和舒适的居住体验，通过智能决策和预测，系统能够在用户离家后自动关闭不必要的电器设备，减少能源浪费，同时降低对环境的影响，实现节能和环保的目标。

技术特征：

1.一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述学习模型(201)用于持续学习用户的反馈和行为变化，并据此调整行为预测(203)，以提高系统的准确性和效率，所述场景模拟(202)用于模拟用户在不同时间、地点和条件下的行为和偏好，并根据模拟结果优化智能家居设备的控制策略。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述行为预测(203)负责分析用户的日常行为模式，并基于这些模式预测用户未来的行为，所述数据分析(204)用于收集、清洗、整合和分析来自智能家居设备、用户交互界面和其他数据源的数据，所述决策逻辑模块(205)用于根据机器学习模型的预测结果和数据分析模块的分析结果，制定智能家居设备的控制策略。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述中央控制器包括：数据存储器(101)、接口模块(102)、协作模块(103)和设备监测模块(104)。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述数据存储器(101)用于存储智能家居设备的运行数据、用户操作记录以及系统配置信息，所述接口模块(102)用于与中央控制器(100)进行通信，将控制策略转换为具体的控制指令，并发送给中央控制器(100)执行。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述协作模块(103)用于协调不同智能家居设备之间的联动操作，所述设备监测模块(104)用于实时监测智能家居设备的状态。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述物联设备(300)包括智能家居设备，所述智能家居设备包括：户内外探测器(301)、楼宇对讲设备(302)、家居设备(303)和网络家电(304)，所述户内外探测器(301)包括环境感知模块(305)。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述户内外探测器(301)和环境感知模块(305)用于通过传感器设备感知环境参数，并将感知到的数据发送给智能决策引擎(200)进行综合分析，以实现更加精细化的智能家居控制。

9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述用户终端(400)包括云服务模块(401)、安全认证模块(402)、用户反馈模块(403)和通讯模块(404)。

10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的智能家居控制系统，其特征在于：所述云服务模块(401)用于提供远程访问、数据存储和共享服务，安全认证模块(402)用于验证用户身份，确保智能家居设备之间的通信安全，以及用户数据的隐私保护，所述用户反馈模块(403)用于接收用户反馈，优化系统性能，所述通讯模块(404)用于用户终端(400)与中央控制器(100)之间的通信。

技术总结本发明涉及智能家居技术领域，公开了一种基于物联网的智能家居控制系统，包括：中央控制器：用于用于接收、处理和发送控制指令；智能决策引擎：基于历史数据预测用户的日常行为模式，并根据这些模式自动调整智能家居设备的设置；物联设备；用户终端；其中，所述智能决策引擎还包括：学习模型、场景模拟、行为预测、数据分析和决策逻辑模块，本发明通过行为预测模块，系统可以预测用户接下来的行为，并预先调整家居环境以满足用户的需求，提供更为贴心和舒适的居住体验，通过智能决策和预测，系统能够在用户离家后自动关闭不必要的电器设备，减少能源浪费，同时降低对环境的影响，实现节能和环保的目标。技术研发人员：林青峰受保护的技术使用者：无锡市润丽达信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10