智能防盗报警方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及车辆防盗，尤其涉及一种智能防盗报警方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、车辆电子报警防盗系统是建立在中央门锁的基础上，加设防盗系统的控制电路，在防止车辆不被移动的同时报警，以达到在精神上阻吓偷窃者的目的，进而有效的阻止汽车偷盗行为。但是，电子报警防盗系统作为电子器件，如果蓄电池的供电被恶意切断，电子报警防盗系统将失去防盗功能。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种智能防盗报警方法、装置、电子设备及存储介质，用于在断电时进行防盗报警。

2、基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种智能防盗报警方法，应用于云端，所述方法包括：

3、响应于检测到与车辆之间的通讯信号中断，确定信号中断时长；

4、在所述信号中断时长满足预设的真实条件后，根据信号中断前的历史网络状态数据和蓄电池的历史电压确定是否存在被盗风险；

5、响应于存在被盗风险，将构建好的预警数据发送至与所述车辆绑定的终端设备。

6、本申请的第二方面提供了一种智能防盗报警装置，应用于云端，所述装置包括：

7、信号接收模块，被配置为：响应于检测到与车辆之间的通讯信号中断，确定信号中断时长；

8、风险判断模块，被配置为：在所述信号中断时长满足预设的真实条件后，根据信号中断前的历史网络状态数据和蓄电池的历史电压确定是否存在被盗风险；

9、信息预警模块，被配置为：响应于存在被盗风险，将构建好的预警数据发送至与所述车辆绑定的终端设备。

10、本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本申请第一方面提供的所述的方法。

11、本申请的第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本申请第一方面提供的所述方法。

12、从上面所述可以看出，本申请提供的智能防盗报警方法、装置、电子设备及存储介质，云端能够在检测到与车辆之间的通讯信号中断时，确定信号中断时长；在信号中断时长满足预设的真实条件后，根据信号中断前的历史网络状态数据和蓄电池的历史电压确定是否存在被盗风险；在确定存在被盗风险时，将构建好的预警数据发送至与车辆绑定的终端设备。在确定通讯信号中断时，根据中断时长初步排除电池供电被切断外其他情况导致的信号中断场景，并根据信号中断前的历史网络状态数据排除信号传输导致的信号中断场景，并根据蓄电池的历史电压确定是否存在电池供电被切断的被盗风险，在存在被盗风险时将预警数据发送至与车辆绑定的终端设备，使用户及时了解存在被盗风险，降低车辆被盗的概率。

技术特征：

1.一种智能防盗报警方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的智能防盗报警方法，其特征在于，所述根据信号中断前的历史网络状态数据和蓄电池的历史电压确定是否存在被盗风险，包括：

3.根据权利要求2所述的智能防盗报警方法，其特征在于，所述根据所述历史网络状态数据进行网络验证，包括：

4.根据权利要求2所述的智能防盗报警方法，其特征在于，所述根据所述历史电压确定所述车辆是否存在被盗风险，包括：

5.根据权利要求1所述的智能防盗报警方法，其特征在于，在确定信号中断时长之前，还包括：根据历史状态数据确定所述车辆是否满足报警条件，并在满足所述报警条件时确定所述信号中断时长。

6.根据权利要求5所述的智能防盗报警方法，其特征在于，所述根据历史状态数据确定所述车辆是否满足报警条件，包括：

7.根据权利要求1所述的智能防盗报警方法，其特征在于，判断所述中断时长是否满足预设的真实条件，包括：

8.一种智能防盗报警装置，其特征在于，应用于云端，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。

技术总结本申请提供一种智能防盗报警方法、装置、电子设备及存储介质，能够在检测到与车辆之间的通讯信号中断时，确定信号中断时长；在信号中断时长满足预设的真实条件后，根据信号中断前的历史网络状态数据和蓄电池的历史电压确定是否存在被盗风险；确定存在被盗风险时，将构建好的预警数据发送至与车辆绑定的终端设备。在确定通讯信号中断时，根据中断时长初步排除电池供电被切断外其他情况导致的信号中断，并根据信号中断前的历史网络状态数据排除信号传输导致的信号中断，并根据蓄电池的历史电压确定是否存在电池供电被切断的被盗风险，在存在被盗风险时将预警数据发送至与车辆绑定的终端设备，使用户及时了解存在被盗风险，降低车辆被盗的概率。技术研发人员：赵永鹏,秦琦昱受保护的技术使用者：长城汽车股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4