一种酒驾监测方法、系统、车辆及存储介质与流程

本发明涉及车辆，具体而言，涉及一种酒驾监测方法、系统、车辆及存储介质。

背景技术：

1、随着汽车保有量的逐年增长，驾驶车辆出行已逐渐成为一部分人群首选的出行方式。然而，在车辆使用过程中，仍存在一些不良驾驶行为，其中酒驾是危害最大的一种。

2、目前，对于酒驾行为的检查除了相关工作人员在道路上进行不定时检查以外，还包括通过安装在车内的呼气酒精探测传感器来检测驾驶员是否酒驾。但是，如果车内有多人饮酒，会导致车内酒精浓度升高至较高水平，即使驾驶员未饮酒而处于清醒状态，呼气酒精探测传感器的检测结果仍可能误判为驾驶员酒驾，导致检测结果与实际情况不符，造成检测准确性不佳。

技术实现思路

1、本发明所要解决的问题是现有技术中采用呼气酒精探测传感器进行酒驾监测，存在检测结果与实际情况不符，导致检测准确性不佳的问题。

2、为解决上述问题，第一方面，本发明提供了一种酒驾监测方法，包括：

3、将获取的驾驶员身体状况数据与身体状况正常数据进行比较，以判断驾驶员的身体状况是否异常；

4、当判定所述驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则生成指定数量的问答题；

5、将所述问答题推送给所述驾驶员，并根据所述驾驶员反馈的答题信息确定答题正确率；

6、当所述答题正确率小于预设正确率时，判定所述驾驶员饮酒，并禁止车辆启动。

7、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

8、本发明提供的一种酒驾监测方法，通过将获取的驾驶员的身体状况数据与身体状况正常数据比较，当初步判断驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则，生成指定数量的问答题，例如加减运算问答题和车辆前方有几个人等较简单的问答题，设置这些问答题用以进一步考察驾驶员的逻辑判断是否清晰，头脑是否清醒等，将问答题推送给驾驶员，根据驾驶员反馈的答题信息确定答题正确率，当答题正确率小于预设正确率时，说明驾驶员此时的逻辑判断不清晰，头脑不够清楚，因此判定驾驶员饮酒，并禁止车辆启动。将初步判断的结果和进一步判断的结果相结合，在驾驶员身体状况异常的情况下，通过答题正确率进一步反映驾驶员逻辑判断不清晰、头脑不清楚等问题，从而得出当前驾驶员的状态为饮酒状态，多次多角度的综合判断，使得监测结果更加准确，避免出现监测结果与实际情况不符的问题。

9、可选地，所述实时环境信息包括车外环境图像或车内环境信息；所述当判定所述驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则生成指定数量的问答题包括：

10、当判定所述驾驶员的身体状况异常时，调用预设题库中与所述车外环境图像相关联的问题，根据所述问题和所述车外环境图像生成所述问答题；

11、或，调用预设题库中与所述车内环境信息相关联的问题作为所述问答题。

12、可选地，所述当判定所述驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则生成指定数量的问答题包括：

13、当判定所述驾驶员的身体状况异常时，根据所述预设运算生成规则，随机生成数学运算题作为所述问答题。

14、可选地，所述将所述问答题推送给所述驾驶员，并根据所述驾驶员反馈的答题信息确定答题正确率包括：

15、将所述问答题推送至所述车辆内的显示屏进行显示，并根据所述驾驶员在第一规定时间内反馈的所述答题信息确定正确答题的数量，根据所述正确答题的数量和所述问答题的总数量确定所述答题正确率。

16、可选地，所述驾驶员身体状况数据包括驾驶员面部图像和/或驾驶员心率，所述身体状况正常数据包括驾驶员历史正常面部照片和/或驾驶员历史正常心率，所述将获取的驾驶员身体状况数据与身体状况正常数据进行比较，以判断驾驶员的身体状况是否异常包括：

17、提取所述驾驶员面部图像和所述驾驶员历史正常面部照片在rgb颜色模型中各像素点的红色通道数值，确定所述驾驶员面部图像中所有像素点的红色通道数值平均值与所述驾驶员历史正常面部照片中所有像素点的红色通道数值平均值之间的红色通道数值差值；

18、判断所述红色通道数值差值是否大于预设红色通道数值差值；

19、当所述红色通道数值差值大于所述预设红色通道数值差值时，判定所述驾驶员的身体状况异常；

20、和/或，判断所述驾驶员心率与所述驾驶员历史正常心率的心率差值是否大于预设心率差值；

21、当所述心率差值大于所述预设心率差值时，判定所述驾驶员的身体状况异常。

22、可选地，所述酒驾监测方法还包括：

23、当判定所述驾驶员的身体状况无异常或所述答题正确率大于或等于所述预设正确率时，允许所述车辆启动，并监测所述车辆在行驶过程中急转向或急刹车的异常驾驶次数；

24、若第二规定时间内所述异常驾驶次数大于预设次数，则判定所述驾驶员的驾驶行为出现异常，控制所述车辆执行预设的最小风险策略，同时控制所述车辆的紧急呼叫系统工作。

25、可选地，所述酒驾监测方法还包括：

26、根据获取的所述驾驶员面部图像，判断所述驾驶员是否为车主；

27、当判定所述驾驶员不为所述车主时，根据所述实时环境信息和所述预设运算生成规则，生成所述指定数量的所述问答题；

28、将所述问答题推送给所述驾驶员，并根据所述驾驶员反馈的答题信息确定答题正确率；

29、当所述答题正确率小于预设正确率时，判定所述驾驶员饮酒，并禁止车辆启动。

30、第二方面，本发明还提供了一种酒驾监测系统，包括：

31、身体状况监测模块，用于将获取的驾驶员身体状况数据与身体状况正常数据进行比较，以判断驾驶员的身体状况是否异常；

32、问答题生成模块，用于当判定所述驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则生成指定数量的问答题；

33、答题统计模块，用于将所述问答题推送给所述驾驶员，并根据所述驾驶员反馈的答题信息确定答题正确率；

34、车辆控制模块，用于当所述答题正确率小于预设正确率时，判定所述驾驶员饮酒，并禁止车辆启动。

35、第三方面，本发明还提出了一种车辆，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的酒驾监测方法。

36、第四方面，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的酒驾监测方法。

37、本发明中的酒驾监测系统、车辆及计算机可读存储介质具有与上述酒驾监测方法相似的技术效果，在此不再进行赘述。

技术特征：

1.一种酒驾监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的酒驾监测方法，其特征在于，所述实时环境信息包括车外环境图像或车内环境信息；所述当判定所述驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则生成指定数量的问答题包括：

3.根据权利要求1所述的酒驾监测方法，其特征在于，所述当判定所述驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则生成指定数量的问答题包括：

4.根据权利要求2或3所述的酒驾监测方法，其特征在于，所述将所述问答题推送给所述驾驶员，并根据所述驾驶员反馈的答题信息确定答题正确率包括：

5.根据权利要求1所述的酒驾监测方法，其特征在于，所述驾驶员身体状况数据包括驾驶员面部图像和/或驾驶员心率，所述身体状况正常数据包括驾驶员历史正常面部照片和/或驾驶员历史正常心率，所述将获取的驾驶员身体状况数据与身体状况正常数据进行比较，以判断驾驶员的身体状况是否异常包括：

6.根据权利要求1所述的酒驾监测方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求5所述的酒驾监测方法，其特征在于，还包括：

8.一种酒驾监测系统，其特征在于，包括：

9.一种车辆，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的酒驾监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的酒驾监测方法。

技术总结本发明提供了一种酒驾监测方法、系统、车辆及存储介质，涉及车辆技术领域，所述方法包括将获取的驾驶员身体状况数据与身体状况正常数据比较，以判断驾驶员的身体状况是否异常；当判定驾驶员的身体状况异常时，根据获取的实时环境信息或预设运算生成规则，生成指定数量的问答题；将问答题推送给驾驶员，并根据驾驶员反馈的答题信息确定答题正确率；当答题正确率小于预设正确率时，判定驾驶员饮酒，并禁止车辆启动。将多次判断结果相结合，在驾驶员身体状况异常的情况下，通过答题正确率进一步反映驾驶员逻辑判断不清晰等问题，从而判定当前驾驶员的状态为饮酒状态，多次多角度的综合判断，使得监测结果更加准确。技术研发人员：王威受保护的技术使用者：浙江吉利控股集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/15