一种轨道交通综合监控方法及系统与流程

本发明涉及城市轨道交通领域，特别涉及一种轨道交通综合监控方法及系统。

背景技术：

1、随着城市轨道交通线路运营里程的不断增加，轨道交通行业的工作重点正由投资建设逐步向运营管理转移。车站作为轨道交通运营管理的基本单元，承担着客运管理和设备管理的职责。车站精细化管理是轨道交通运营管理的主要目标，是轨道交通线路安全、快捷、有序运行的基础和保障，是轨道交通行业高质量发展的重要抓手。

2、现有的轨道交通综合监控系统以设备监控为主要目标，实时数据采集范围局限在车站机电设备专业。中国专利cn110104033a公开了一种基于云平台的轨道交通监控方法及系统，该方法从车站端将车站数据经过集中站服务器分别传输至主用控制中心及灾备中心，由处于值班状态的主用控制中心对车站数据进行数据处理及数据存储，在灾备中心检测到主用控制中心出现故障时，将运行状态由备用状态转换为值班状态，对车站数据进行数据处理及数据存储。

3、但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

4、由于未能涉及车站客运管理相关的实时客流数据，所以系统功能相对单一，场景联动机制局限在设备管理层面，无法覆盖全部车站业务，无法全面支撑车站精细化管理的要求。

技术实现思路

1、本技术实施例通过提供一种轨道交通综合监控方法及系统，解决了现有技术中对于车站监控功能相对单一，未涉及车站客运管理相关的实时客流数据的技术问题，进而实现了轨道交通车站运营场景的智能联动，从而有效提升车站客运服务能力，降低车站设备能耗。

2、本技术提供了一种轨道交通综合监控方法，其中，所述方法包括以下步骤：

3、步骤s1)实时监测车站机电设备的运行状态、车站机电设备的故障报警信号、火灾报警信号、车站公共区环境参数及车站客流密度；

4、步骤s2)根据所述车站公共区环境参数及所述车站客流密度，计算车站环境劣化程度及车站客流拥挤度；

5、步骤s3)根据所述车站机电设备的故障报警信号、所述火灾报警信号、所述车站客流拥挤度及所述车站环境劣化程度调整车站机电设备运行的工况模式。

6、优选地，所述的轨道交通综合监控方法，其中，

7、所述车站机电设备运行的工况模式包括正常模式、火灾模式、故障模式、高峰模式及节能模式；

8、所述车站机电设备故障报警信号是分级报警故障信号；

9、所述公共区环境参数包括站厅和站台各区域温度的最大值及站厅和站台各区域二氧化碳浓度的最大值；

10、所述车站客流密度包括站台各区域客流密度的平均值及各出入口进站乘客数量与出站乘客数量差值的平均值。

11、优选地，所述的轨道交通综合监控方法，其中，所述步骤s2计算车站环境劣化程度，具体包括以下步骤：

12、计算车站温度劣化程度ddt，计算表达式为：

13、若t≥18且t≤25，则ddt＝0；

14、若t＞25，则ddt＝[(t-25)/5]3；

15、若t＜18，则ddt＝[(18-t)/10]2；

16、其中，t为所述站厅和站台各区域温度的最大值；

17、计算车站二氧化碳浓度劣化程度ddc，对应表达式为：

18、若c≤450，则ddc＝0；

19、若c＞450，则ddc＝(c/1000)2；

20、其中，c为所述站厅和站台各区域二氧化碳浓度的最大值；

21、计算所述车站环境劣化程度dd，对应表达式为：

22、dd＝ddt+ddc；

23、其中，ddt为所述车站温度劣化程度；

24、ddc为所述车站二氧化碳浓度劣化程度。

25、优选地，所述的轨道交通综合监控方法，其中，所述步骤s2计算车站客流拥挤度，对应表达式为：

26、若ρ≤3，则dc＝(ρ/3)2；

27、若ρ＞3且δ≤0，则dc＝(ρ/3)2；

28、若ρ＞3且δ＞0，则dc＝(ρ/3)3；

29、其中，dc为所述车站客流拥挤度；

30、ρ为所述站台各区域客流密度的平均值；

31、δ为所述各出入口进站乘客数量与出站乘客数量差值的平均值。

32、优选地，所述的轨道交通综合监控方法，其中，所述分级报警故障信号包括：一级故障报警信号、二级故障报警信号及三级故障报警信号，所述步骤s3调整车站机电设备运行的工况模式，进一步包括：

33、若监测到所述火灾报警信号，则调整车站电机设备运行模式为所述火灾模式；

34、若监测到所述一级故障报警信号，则调整车站电机设备运行模式为所述故障模式；

35、若监测到所述二级故障报警信号及所述三级故障报警信号，则车站机电设备运行模式不做调整；

36、若测算的所述车站客流拥挤度超过第一阈值，则调整车站机电设备运行模式为所述高峰模式；

37、若测算的所述车站客流拥挤度未超过第一阈值且所述车站环境劣化程度超过第二阈值，则调整车站机电设备运行模式为所述正常模式；

38、若测算的所述车站客流拥挤度未超过第一阈值且所述车站环境劣化程度未超过第二阈值，则调整车站机电设备运行模式为所述节能模式。

39、优选地，所述的轨道交通综合监控方法，其中，所述第一阀值的数值设置为1，所述第二阀值的数值设置为2。

40、本技术进一步提供了一种轨道交通综合监控装置，其中，所述装置包括：

41、实时监测模块，用以实时监测车站机电设备的运行状态、车站机电设备的故障报警信号、火灾报警信号、车站公共区环境参数及车站客流密度；

42、云计算模块，用以根据所述车站公共区环境参数及所述车站客流密度，计算车站环境劣化程度及车站客流拥挤度；

43、工况调整模块，用以根据所述车站机电设备的故障报警信号、所述火灾报警信号、所述车站客流拥挤度及所述车站环境劣化程度调整车站机电设备运行的工况模式。

44、优选地，所述的轨道交通综合监控装置，其中，所述实时监测模块、所述云计算模块和/或所述工况调整模块在物联网云平台上实现。

45、本技术更进一步提供了一种轨道交通综合监控系统，其中，包括存储器和处理器；

46、所述存储器用于存储计算机程序；

47、所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现上述任一项所述的轨道交通综合监控方法。

48、本技术更进一步提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的轨道交通综合监控方法。

49、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案的积极进步效果在于：由于通过对车站乘客、环境及车站机电设备的监控，可以全面监测轨道交通车站设备、环境、客流等不同专业、不同业务的实时数据，打通设备管理和客运管理的数据通道，全面实现轨道交通车站运营场景的智能联动，从而有效提升车站客运服务能力，降低车站设备能耗，实现新一代信息技术对轨道交通车站管理业务的赋能，为车站精细化管理提供全方位支撑。