驾驶模式分析应用方法、装置、存储介质及程序产品与流程

本申请涉及汽车，特别是指一种驾驶模式分析应用方法、装置、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、在现有技术中，部分车载系统通过传感器采集车辆运行数据，但对于驾驶者的具体行为模式分析尚未得到充分应用。传统车辆系统往往依赖于基本的行驶数据，但对于驾驶者的个性化驾驶模式缺乏深入分析，导致系统优化的精准性和个性化程度有限，即现有技术中的驾驶者对不同场景采取驾驶模型不合适，导致资源浪费的情况经常发生。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种驾驶模式分析应用方法、装置、存储介质及程序产品，以避免现有技术中的驾驶者对不同场景采取驾驶模型不合适，导致资源浪费的问题。

2、为达到上述目的，本申请的实施例提供一种驾驶模式分析应用方法，包括：

3、获取驾驶者的第一驾驶行为数据；

4、将所述第一驾驶行为数据，输入至远程信息处理器t-box上部署的驾驶模式分类模型，得到模型预测结果；

5、根据所述模型预测结果，实时调整车辆行驶策略。

6、可选地，所述方法还包括：

7、获取汽车的电子控制单元的第二驾驶行为数据；

8、根据所述车辆行驶数据，确定驾驶行为关键特征；

9、根据所述驾驶行为关键特征，确定所述驾驶模式分类模型，并将所述驾驶模式分类模型部署至所述t-box上。

10、可选地，根据所述车辆行驶数据，确定驾驶行为关键特征，包括：

11、对所述车辆行驶数据进行预处理，得到目标行驶数据；

12、提取所述目标行驶数据的所述驾驶行为关键特征；所述驾驶行为关键特征包括车辆行驶的平均速度、加速度变化、刹车频率、转向次数中至少一项特征信息。

13、可选地，根据所述驾驶行为关键特征，确定所述驾驶模式分类模型，包括：

14、对所述驾驶行为关键特征分配相对应的标签信息，确定带有所述标签信息的数据集；所述标签信息用于区分不同时间段内的驾驶模式；

15、根据所述数据集，确定所述驾驶模式分类模型。

16、可选地，根据所述数据集，确定所述驾驶模式分类模型，包括：

17、确定初始模型、损失函数和优化器；

18、根据所述数据集的训练集、所述数据集的验证集、所述损失函数和所述优化器，对所述初始模型进行训练，并执行模型训练的超参数调整，得到训练后的所述驾驶模式分类模型。

19、可选地，得到训练后的所述驾驶模式分类模型后，所述方法还包括：

20、根据所述数据集的测试集，对所述驾驶模式分类模型进行评估指标验证，直至所述驾驶模式分类模型满足所述评估指标所对应的要求后，保存验证后的驾驶模式分类模型；

21、其中，所述评估指标包括模型预测准确性、模型预测精确度、模型召回率中至少一项。

22、为达到上述目的，本申请的实施例提供一种驾驶模式分析应用装置，包括：

23、第一获取模块，用于获取驾驶者的第一驾驶行为数据；

24、第一处理模块，用于将所述第一驾驶行为数据，输入至远程信息处理器t-box上部署的驾驶模式分类模型，得到模型预测结果；

25、第二处理模块，用于根据所述模型预测结果，实时调整车辆行驶策略。

26、可选地，所述装置还包括：

27、第二获取模块，用于获取汽车的电子控制单元的第二驾驶行为数据；

28、第一确定模块，用于根据所述车辆行驶数据，确定驾驶行为关键特征；

29、第二确定模块，用于根据所述驾驶行为关键特征，确定所述驾驶模式分类模型，并将所述驾驶模式分类模型部署至所述t-box上。

30、为达到上述目的，本申请的实施例提供一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的驾驶模式分析应用方法中的步骤。

31、为达到上述目的，本申请的实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上所述的驾驶模式分析应用方法的步骤。

32、本申请的上述技术方案的有益效果如下：

33、本申请实施例中的该方法包括：获取驾驶者的第一驾驶行为数据；将第一驾驶行为数据，输入至远程信息处理器t-box上部署的驾驶模式分类模型，得到模型预测结果；根据模型预测结果，实时调整车辆行驶策略，本申请的方案，通过驾驶模式分类模型的模型预测结果，实现驾驶模式个性化推荐，给驾驶者提供更合适的驾驶模式，使驾驶者更加满意车辆的性能和能源利用效率。

技术特征：

1.一种驾驶模式分析应用方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述车辆行驶数据，确定驾驶行为关键特征，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述驾驶行为关键特征，确定所述驾驶模式分类模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述数据集，确定所述驾驶模式分类模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，得到训练后的所述驾驶模式分类模型后，所述方法还包括：

7.一种驾驶模式分析应用装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

9.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的驾驶模式分析应用方法中的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的驾驶模式分析应用方法的步骤。

技术总结本申请提供一种驾驶模式分析应用方法、装置、存储介质及程序产品，设计汽车技术领域。该方法包括：获取驾驶者的第一驾驶行为数据；将所述第一驾驶行为数据，输入至远程信息处理器T‑BOX上部署的驾驶模式分类模型，得到模型预测结果；根据所述模型预测结果，实时调整车辆行驶策略。本申请的方案，通过个性化优化，给驾驶者提供更合适的驾驶模式，使驾驶者更加满意车辆的性能和能源利用效率。技术研发人员：王磊,冯硕,黄殿辉,卢忆都受保护的技术使用者：北京新能源汽车股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1