一种基于物联网技术的酒店项目管理方法及系统与流程

本发明涉及酒店管理，尤其涉及一种基于物联网技术的酒店项目管理方法及系统。

背景技术：

1、源于对酒店运营效率和服务质量不断提升的迫切需求，随着科技的飞速发展，传统的酒店管理方式已无法满足日益增长的客户需求和市场竞争压力。物联网技术，尤其是云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，为酒店行业带来了全新的解决方案。通过实时数据更新、自动化调整、智能化服务以及多平台互通等技术手段，为酒店行业提供了更高效、更智能的管理方式，有助于提升酒店的运营效率和顾客满意度，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

2、中国专利公开号：cn114863637b公开了一种酒店安全管理系统及方法，系统包括：人员信息采集与处理子系统、酒店安全提醒及预警子系统；其中，人员信息采集与处理子系统包括：人员信息采集模块、路径预先设定模块以及时间与位置识别模块；人员信息采集模块用于采集目标人员的体貌特征信息，还用于采集目标人员在酒店内多个时刻的位置信息；路径预先设定模块用于设定酒店内不同区域之间的路径信息；时间与位置识别模块用于确定目标人员在酒店内所停留的区域以及在所停留区域内的停留时间；酒店安全提醒及预警子系统用于监控目标人员并发出安全提醒。本发明实现了对进入酒店人员的全时段全场所监控，杜绝了酒店安全管理中人员管理混乱的安全隐患，提高了酒店安全管理水平。

3、由此可见，所述酒店安全管理系统及方法存在以下问题：虽然该发明基于目标人员的路径和停留时长的监测结果发出安全提醒，但是对于酒店监控系统的运行过程缺乏更详细的监测和调节，监控系统的使用效率低且监控精度低。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于物联网技术的酒店项目管理方法及系统，用以克服现有技术中监控系统的使用效率低且监控精度低的问题。

2、为实现上述目的，一方面，本发明提供一种基于物联网技术的酒店项目管理方法，其特征在于，包括：

3、针对每个检测周期，基于酒店入住率初步确定酒店监控的运行模式，其中，酒店监控的运行模式包括一级监测模式和二级监测模式；

4、在所述运行模式下基于历史评价值确定监控覆盖重复率，根据历史安全指数确定图像提取比例和图像分辨率；

5、基于所述上传图像的分析结果确定单个人员的活动轨迹和人脸识别结果，并基于活动轨迹比较结果和人脸识别结果综合确定该人员的危险程度；

6、基于危险程度高的人员占比确定酒店当前的风险等级，基于所述风险等级确定针对当前运行模式的调整参数，并基于各级差值确定当前监控的运行模式下的所述监控覆盖重复率、所述图像提取比例和所述图像分辨率的调节比例；

7、基于城市的流动人数确定酒店监控的优化方式。

8、进一步地，所述基于所述酒店入住率确定酒店监控的运行模式，其中，

9、若所述酒店入住率大于或等于预设酒店入住率，则确定酒店监控的运行模式为一级监测模式；

10、若所述酒店入住率小于预设酒店入住率，则确定酒店的运行模式为二级监测模式；

11、其中，所述一级监测模式下的所述监控覆盖重复率大于所述二级监测模式下的所述监控覆盖重复率，所述一级监测模式下的所述图像提取比例大于所述二级监测模式下的所述图像提取比例，所述一级监测模式下的所述图像分辨率大于所述二级监测模式下的所述图像分辨率。

12、进一步地，基于所述历史评价值与预设历史评价值的比较结果确定当前监控模式下的所述监控覆盖重复率和所述图像提取比例。

13、进一步地，基于所述历史安全指数与预设历史安全指数的比较结果确定图像提取比例和图像分辨率。

14、进一步地，将活动轨迹偏离度大于预设活动轨迹偏离度的单个人员标记为二级风险，将人脸识别结果为未进行登记的单个人员标记为一级风险；

15、若一级风险占比大于或等于预设一级风险占比，则判定当前酒店的风险等级为一级风险；

16、若所述一级风险占比小于所述预设一级风险占比且二级风险占比大于或等于预设二级风险占比，则判定当前酒店的风险等级为二级风险；

17、若所述一级风险占比小于所述预设一级风险占比且所述二级风险占比小于所述预设二级风险占比，则判定当前酒店的风险等级为三级风险。

18、进一步地，基于所述风险等级确定针对当前运行模式的调整参数，针对一级风险确定调整所述监控覆盖重复率、所述图像提取比例和所述图像分辨率，针对二级风险确定调整所述图像提取比例和所述图像分辨率，针对三级风险确定调整所述图像提取比例。

19、进一步地，基于一级差值调整所述监控覆盖重复率、所述图像提取比例和所述图像分辨率，且调整幅度与一级差值呈正相关关系，其中，一级差值为所述一级风险占比与所述预设一级风险占比的差值。

20、进一步地，基于二级差值与三级差值对所述图像提取比例和所述图像分辨率设置若干种调节方式，且每种调节方式对所述图像提取比例和所述图像分辨率的调节比例不同；

21、基于所述二级差值和四级差值对所述图像提取比例设置若干种调节方式，且每种调节方式对所述图像提取比例的调节幅度不同；

22、其中，二级差值为所述预设一级风险占比与所述一级风险占比的差值，三级差值为所述二级风险占比与所述预设二级风险占比的差值，四级差值为所述预设二级风险占比与所述二级风险占比的差值。

23、进一步地，基于城市的流动人数确定酒店监控的优化方式，城市的流动人数大于预设流动人数时，将酒店的监控系统参数都调节至最大值。

24、另一方面，本发明还提供一种基于物联网技术的酒店项目管理系统，其特征在于，包括：

25、图像采集单元，其设置在酒店各处，用以采集酒店的视频数据；

26、图像预处理单元，其与所述图像采集单元相连，用以对所述图像采集单元采集的视频进行帧处理；

27、数据存储单元，其与所述图像采集单元和所述图像预处理单元相连，用以存储酒店的历史视频数据和基于历史视频数据的历史分析结果；

28、中央处理单元，其分别与所述图像采集单元、所述图像预处理单元和所述数据存储单元相连，用以根据所述酒店入住率确定酒店监控的运行模式，在所述运行模式下确定酒店风险等级，并根据酒店风险等级确定所述监控覆盖重复率、所述图像提取比例和所述图像分辨率的调节方式。

29、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明针对每一个检测周期通过酒店的入住率确定监控的运行模式，入住率高时选择一级监测模式，入住率低时选择二级监测模式；针对确定的监控运行模式，基于历史数据确定当前的运行参数，并基于风险等级占比确定酒店的风险等级，针对每一个风险等级设置不同的监控力度，尤其针对旅游旺季，在城市人流量大的情况下将监控模式调至最高级，从而在保证安全的同时提高监控系统的使用效率，提高监测精度。

30、进一步地，本发明针对酒店入住率高的情况提高酒店监控力度，入住率高表示人员复杂，发生意外的概率高，提高监控力度可以提高对意外情况的监测精准度，避免因为监控不清晰产生纠纷，针对入住率低于预设入住率的情况选择合适的监控模式，在保证监控力度的同时降低监控系统的消耗，从而提高监控系统的使用效率，提高监测精度。

31、进一步地，本发明通过调取历史评价值与预设历史评价值进行比较，通过调取历史安全指数与预设历史安全指数进行比较，根据比较结果确定当前监控模式下的监控覆盖重复率、图像提取比例和图像分辨率，通过调用历史数值确定当前监控模式的参数，在保证监控力度的同时降低监控系统的消耗，从而提高监控系统的使用效率，提高监测精度。

32、进一步地，本发明根据活动轨迹比对结果和人脸识别结果确定单个人员的风险等级，并基于各风险等级占比确定酒店的风险等级，风险等级高的单个人员越多，酒店的风险等级越高，需要的监控力度越高，各监控参数的精度和清晰度就需要越高，基于风险等级提高监控力度，提高了监控系统的使用效率，从而提高监测精度。

33、进一步地，本发明对监控参数的调节幅度基于风险占比差值确定，风险占比差值越大表示出现意外的概率越大，参数调节幅度越大，从而在保证监控力度的同时降低监控系统的消耗，从而提高监控系统的使用效率，提高监测精度。

34、进一步地，本发明针对旅游旺季，当城市的流动人数大于预设流动人数时，将酒店的监控系统参数都调节至最大值，旅游旺季人员流动量大且人员归属地复杂，不同地方的人的生活习惯不同，更容易发生意外情况，因此将监控力度调节至最大值，避免因为监控问题产生纠纷，从而提高监测精度。