信息展示方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

本公开涉及计算机技术、信息技术和金融科技领域，更具体地，涉及一种信息展示方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，各种各样的应用程序（application，app）和网页数量与日俱增。用户可以通过应用程序或网页来获取信息并与该应用程序或网页进行交互。

2、在此过程中，应用程序或网页需要实时获取和分析用户的输入数据，并将针对输入数据的分析结果通过可视化的方式展示给用户。

3、在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：数据分析过程较为复杂和局限，分析结果的展示不够直观、缺乏个性化展示的功能且灵活性较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开提供了一种信息展示方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、根据本公开的一个方面，提供了一种信息展示方法，包括：响应于接收到来自于第一用户的对象推荐请求，根据上述对象推荐请求，获取待处理历史信息，其中，上述待处理历史信息包括与目标用户标识相关的至少一个候选对象；基于频繁项集挖掘算法，对上述待处理历史信息进行频繁项挖掘，得到m个候选对象集合，其中，每个上述候选对象集合均包括至少一个上述候选对象和至少一个上述候选对象之间的关联关系；基于上述m个候选对象集合各自的对象集合评估结果，在上述m个候选对象集合中确定n个目标对象集合；响应于接收到上述第一用户经由展示界面输入的配置信息，根据上述配置信息对上述n个目标对象集合进行处理，得到待展示信息，其中，上述配置信息用于表征针对上述候选对象的筛选条件；以及，通过上述展示界面向上述第一用户展示上述待展示信息。。

3、根据本公开的实施例，上述待处理历史信息包括多个历史订单数据，上述历史订单数据包括对上述候选对象的操作数据；上述基于频繁项集挖掘算法，对上述待处理历史信息进行频繁项挖掘，得到m个候选对象集合包括：根据上述多个历史订单数据，确定与上述至少一个候选对象各自对应的对象支持度；根据与上述至少一个候选对象各自对应的对象支持度，构建对象列表和对象树；以及，根据上述对象列表和上述对象树，确定上述m个候选对象集合。

4、根据本公开的实施例，上述对象推荐请求还包括用户偏好信息；上述基于上述m个候选对象集合各自的对象集合评估结果，在上述m个候选对象集合中确定n个目标对象集合包括：根据上述用户偏好信息和与上述m个候选对象集合各自对应的对象集合评估结果，对上述m个候选对象集合进行排序，得到对象集合排序结果；以及，根据上述对象集合排序结果，将位于上述m个候选对象集合中的前预设阈值个候选对象集合确定为上述目标对象集合。

5、根据本公开的实施例，上述目标用户标识用于表征第二用户；上述方法还包括，在响应于接收到来自于第一用户的对象推荐请求，根据上述对象推荐请求，获取待处理历史信息之前：响应于检测到上述第二用户针对目标应用程序的操作，基于埋点配置信息和代理服务器中的至少之一，采集上述待处理历史信息；以及，将与上述第二用户对应的用户标识和上述待处理历史信息，关联存储至数据源；其中，上述目标应用程序包括第一数目个候选页面，每个上述候选页面包括第二数目个候选控件，上述埋点配置信息包括与每个上述候选控件各自对应的埋点配置子信息，上述埋点配置子信息用于采集与上述候选控件相关的操作信息。

6、根据本公开的实施例，上述数据源中存储有第三数目个用户标识和与每个上述用户标识各自对应的待处理历史信息；上述响应于接收到来自于第一用户的对象推荐请求，根据上述对象推荐请求，获取待处理历史信息包括：根据上述目标用户标识和上述第三数目个用户标识，确定与上述目标用户标识相匹配的上述用户标识；以及，从上述数据源中获取与上述用户标识对应的待处理历史信息。

7、根据本公开的实施例，还包括，在上述基于频繁项集挖掘算法，对上述待处理历史信息进行频繁项挖掘，得到m个候选对象集合之前：对上述待处理历史信息进行预处理，得到经处理的历史信息；以及，将上述经处理的历史信息输入至预先构建的特征提取模型，得到第四数目个中间特征。

8、根据本公开的实施例，上述待处理历史信息包括第五数目个待处理历史子信息，每个上述待处理历史子信息各自具有操作时刻；上述对上述待处理历史信息进行预处理，得到经处理的历史信息包括：对上述第五数目个待处理历史子信息进行数据清洗处理，得到p个历史子信息，其中，上述数据清洗处理包括以下至少之一：异常信息检测、缺失信息补全和重复信息去除；根据s个预设时段和与上述p个历史子信息各自对应的操作时刻，对上述p个历史子信息进行划分，得到与上述s预设时段各自对应的q个历史子信息；以及，将与上述s预设时段各自对应的q个历史子信息确定为上述经处理的历史信息。

9、根据本公开的实施例，上述特征提取模型是通过如下方式预先训练得到的：获取训练样本集，其中，上述训练样本集包括t个训练样本；生成随机森林搜索空间，根据上述随机森林搜索空间生成待训练随机森林；将上述t个训练样本分别输入至上述待训练随机森林，得到与每个上述训练样本各自对应的第六数目个样本特征，上述样本特征包括以下至少之一：用户属性样本特征、交易行为样本特征、互动行为样本特征、时间样本特征和情境样本特征；以及，利用上述t个训练样本和与上述t个训练样本各自对应的标签信息，训练上述待训练随机森林，得到上述特征提取模型。

10、根据本公开的实施例，上述方法还包括，在基于上述p个候选对象集合各自的对象集合评估结果，在上述p个候选对象集合中确定n个目标对象集合之后：通过上述展示界面，向与上述用户标识对应的第二用户展示上述n个目标对象集合。

11、根据本公开的实施例，上述展示界面包括至少一个配置控件，上述配置控件用于输入上述配置信息，上述配置控件包括以下至少之一：指标配置控件、维度配置控件和类型配置控件；上述响应于接收到上述第一用户经由展示界面输入的配置信息，根据上述配置信息对上述n个目标对象集合进行处理，得到待展示信息包括：响应于检测到展示界面中的至少一个配置控件被触发，获取上述配置信息，其中，上述配置信息包括指标配置信息、维度配置信息和类型配置信息中的至少之一；以及，根据上述指标配置信息、维度配置信息和类型配置信息中的至少之一，对上述n个目标对象集合进行处理，得到上述待展示信息。

12、根据本公开的实施例，每个上述候选对象各自对应有指标参数和维度参数；上述根据上述指标配置信息、维度配置信息和类型配置信息中的至少之一，对上述n个目标对象集合进行处理，得到上述待展示信息包括：根据上述指标配置信息和上述每个上述候选对象各自的指标参数，对上述n个目标对象集合各自的至少一个上述候选对象进行筛选，得到第七数目个候选对象；根据上述维度配置信息和上述第七数目个候选对象各自的维度参数，对上述第七数目个候选对象进行筛选，得到第八数目个候选对象；以及，根据上述类型配置信息，对与上述第八数目个候选对象相关的信息进行处理，得到上述待展示信息。

13、根据本公开的另一个方面，提供了一种信息展示装置，包括：获取模块，用于响应于接收到来自于第一用户的对象推荐请求，根据上述对象推荐请求，获取待处理历史信息，其中，上述待处理历史信息包括与目标用户标识相关的至少一个候选对象；第一处理模块，用于基于频繁项集挖掘算法，对上述待处理历史信息进行频繁项挖掘，得到m个候选对象集合，其中，每个上述候选对象集合均包括至少一个上述候选对象和至少一个上述候选对象之间的关联关系；确定模块，用于基于上述m个候选对象集合各自的对象集合评估结果，在上述m个候选对象集合中确定n个目标对象集合；第二处理模块，用于响应于接收到上述第一用户经由展示界面输入的配置信息，根据上述配置信息对上述n个目标对象集合进行处理，得到待展示信息，其中，上述配置信息用于表征针对上述候选对象的筛选条件；以及，第一展示模块，用于通过上述展示界面向上述第一用户展示上述待展示信息。

14、根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当上述一个或多个指令被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如本公开所述的方法。

15、根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，上述可执行指令被处理器执行时使处理器实现如本公开所述的方法。

16、根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述计算机可执行指令在被执行时用于实现如本公开所述的方法。

17、根据本公开的实施例，由于待处理历史信息是根据来自于第一用户的对象推荐请求自动获取的，因而提高了信息展示的实时性和灵活性。通过对待处理历史信息进行处理来得到包括至少一个候选对象和至少一个候选对象之间的关联关系的m个候选对象集合，能够更为全面地理解不同对象之间的关系，提高了候选对象集合的准确性。同时，通过基于每个候选对象集合各自的对象集合评估结果，在m个候选对象集合中确定n个目标对象集合，由此提高了目标对象集合的准确性。在此基础上，通过根据经由展示界面接收到的配置信息来对n个目标对象集合进行处理，能够使得得到的待展示信息更好地满足第一用户的需求，提高了信息展示过程的灵活性和适应性。