一种适用于多类型延迟线结构的ONFIPHY训练方法与流程

本发明涉及存储器数据读写领域，更具体的，涉及一种适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练方法。

背景技术：

1、对于遵循onfi协议的存储器件，访问flash的设备在执行读写操作时，dq(数据)和dqs(数据选取脉冲)需要满足采样的setup、hold时序，phy内部会使用一种延时调节电路(delayline)来实现调节读写两个方向不同dq bit和dqs相位关系，从而满足数据采样时序需求。

2、受工作频点、温度、电压、实现工艺、io质量和delayline设计等因素的影响，不同条件下phy_dq和phy_dqs通过数据通路到达数据采样电路flash的时间存在差异和变化，无法提供一个满足所有场景的delayline预设值。因此，实际上需要通过训练(training)调节delayline配置与调整dq dqs相位，确保写方向flash和读方向phy可以正确的采样数据。

3、由于工作速率提升、io质量、芯片工艺、封装设计与制造、以及芯片运行过程中的温度电压变化等因素，对时序的影响变得愈发明显。并且onfi协议dq是并口出数据，dq bit之间的skew对采样窗口也造成了影响。这些因素给系统的正常工作带来了挑战。在这种情况下，现有训练方案存在一系列问题，第一，缺乏灵活性，现有技术在寻找最大最小值时初始值需要额外操作进行提前设定。如果实际配置和理论相差较大，则初始值有可能无法正确采样。会导致训练失败。第二，采样窗口小，应对pvt变化能力降低。onfi协议dq信号是8bit并口数据，由于走线、io质量、工艺等原因，dq路径无法做到完全齐平，dq之间存在skew。单段式delayline和训练方案没有考虑dq skew因素，这会损失部分采样窗口，降低抵抗pvt变化的能力。第三，当温度变化，电压和工艺变化时，不同dq bit的采样会变化，当dq采样窗口重叠部分减小时容易漂移，当窗口完全消失时需要重复训练，从而降低了可用性。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的缺陷，提出了一种适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练方法。

2、本发明第一方面提供了一种适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练方法，包括：

3、s1：粗扫描获取可采样值，在长delayline上使用固定步进扫描获取粗采样窗口，取粗扫描窗口得到的配置作为后续流程的配置参考；

4、s2：训练得到长delayline配置中的最小值并对齐dq；

5、步骤a1:短delayline全部配置为0，长delayline使用粗扫窗口最小值作为初始点；

6、步骤a2：执行预设训练指令比对数据，如果数据正确，长delayline减小预设单位并重复步骤2；如果数据出错且长delayline配置不为0则退出步骤a2，进行下一流程，此时表示delayline已经到达临界位置；如果delayline配置为0则退出步骤a2，表示长delayline已经最小；

7、步骤a3：记录出错的dq bit位；如果所有dq bit位出错，表示dq已经对齐，skew降到最低并退出步骤3；如果短delayline有一组已经达到最大值，表示某个dq对应短delayline调节能力已经用完短delayline已满，无法继续降低dq skew，此时退出步骤3；否则出错的dq对应的短delayline增大预设单位，回到步骤a2；

8、步骤a4:冻结此时的短delayline配置，表示dq已对齐，记录此时的长delayline为min，表示采样窗口下限；

9、s3：取流程二得到的min和粗扫窗口中心值的平均值作为流程s4的初始点；

10、s4：训练得到长delayline配置最大值；

11、步骤b1:执行训练指令对比数据，数据正确则增大预设单位长delayline配置值，并循环执行训练指令对比数据，直至数据出错，进入步骤b2；

12、步骤b2:记录此时的长delayline为max，表示采样窗口上限；

13、s5：取流程s2得到的min和流程s4得到的max的平均值作为最终训练结果值，标记为最终配置值。

14、本发明第二方面还提供了一种适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练程序，所述适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

15、s1：粗扫描获取可采样值，在长delayline上使用固定步进扫描获取粗采样窗口，取粗扫描窗口得到的配置作为后续流程的配置参考；

16、s2：训练得到长delayline配置中的最小值并对齐dq；

17、步骤a1:短delayline全部配置为0，长delayline使用粗扫窗口最小值作为初始点；

18、步骤a2：执行预设训练指令比对数据，如果数据正确，长delayline减小预设单位并重复步骤2；如果数据出错且长delayline配置不为0则退出步骤a2，进行下一流程，此时表示delayline已经到达临界位置；如果delayline配置为0则退出步骤a2，表示长delayline已经最小；

19、步骤a3：记录出错的dq bit位；如果所有dq bit位出错，表示dq已经对齐，skew降到最低并退出步骤3；如果短delayline有一组已经达到最大值，表示某个dq对应短delayline调节能力已经用完短delayline已满，无法继续降低dq skew，此时退出步骤3；否则出错的dq对应的短delayline增大预设单位，回到步骤a2；

20、步骤a4:冻结此时的短delayline配置，表示dq已对齐，记录此时的长delayline为min，表示采样窗口下限；

21、s3：取流程二得到的min和粗扫窗口中心值的平均值作为流程s4的初始点；

22、s4：训练得到长delayline配置最大值；

23、步骤b1:执行训练指令对比数据，数据正确则增大预设单位长delayline配置值，并循环执行训练指令对比数据，直至数据出错，进入步骤b2；

24、步骤b2:记录此时的长delayline为max，表示采样窗口上限；

25、s5：取流程s2得到的min和流程s4得到的max的平均值作为最终训练结果值，标记为最终配置值。

26、本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练程序，所述适用于多类型延迟线结构的onfiphy训练程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的适用于多类型延迟线结构的onfiphy训练方法的步骤。

27、本发明公开了一种适用于多类型延迟线结构的onfi phy训练方法。本流程首先通过粗扫描确定可采样值的范围，利用长delayline固定步进获取粗采样窗口作为后续参考。随后，通过训练找到长delayline的最小值并对齐dq。过程中，使用短delayline调整dqskew，直至dq对齐或短delayline调节能力用尽。接着，将粗扫窗口中心值与最小值的平均值作为初始点，训练长delayline的最大值。最后，取最小值和最大值的平均值作为最终配置值，完成整个训练流程。通过本发明，能够同时执行寻找采样窗口和对齐dq的动作，增大数据窗口，提升训练的效果与效率。