车辆零重力座椅姿态设定方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及车辆，尤其涉及车辆零重力座椅姿态设定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、全球不同国家之间的身材比例明显存在差异，参照表1，表1反映了a国人和b国人的坐高比较数据。不仅如此，随着时间流逝，国家的人口构成，人体尺寸都会发生变化。目前汽车厂商在设计汽车零重力座椅时，其座椅姿态参数往往更多的是针对某个国家市场的人群设定，无法根据时间而进行迭代，因此目前的汽车零重力座椅设计上具有较高的局限性，无法多变的环境。

2、表1：

3、

4、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种车辆零重力座椅姿态设定方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中针对零重力座椅姿态设计中无法跟随时间进行迭代的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种车辆零重力座椅姿态设定方法，所述车辆零重力座椅姿态设定方法包括：

3、获取乘客人体尺寸参数；

4、基于零重力座椅特性，对零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数进行曲线拟合，得到所述零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数相关联的多个回归模型；

5、对所述回归模型进行筛选，确定零重力座椅姿态设定模型；

6、根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态。

7、在一实施例中，所述基于零重力座椅特性，对零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数进行曲线拟合，得到所述零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数相关联的多个回归模型的步骤包括：

8、根据所述乘客人体尺寸参数确定乘客的腿长数据和小腿长数据；

9、将所述腿长数据和所述小腿长数据确定为因子，将所述零重力座椅姿态设定参数确定为因变量；

10、根据所述腿长数据和所述小腿长数据与零重力座椅姿态设定参数之间的对应关系进行曲线拟合，得到多个回归模型。

11、在一实施例中，所述根据所述腿长数据和所述小腿长数据与零重力座椅姿态设定参数之间的对应关系进行曲线拟合，得到多个回归模型的步骤包括：

12、根据所述腿长数据和所述小腿长数据与零重力座椅姿态设定参数之间的对应关系进行曲线拟合，得到姿态设定曲线；

13、对所述姿态设定曲线进行线性分析，在所述姿态设定曲线为非线性曲线时，通过多元线性回归分析计算得到偏回归系数，基于所述偏回归系数将所述姿态设定曲线转换为线性曲线，并基于所述线性曲线得到多个回归模型。

14、在一实施例中，所述对所述回归模型进行筛选，确定零重力座椅姿态设定模型的步骤包括：

15、确定所述回归模型的方差扩大因子；

16、在所述方差扩大因子小于预设方差扩大因子时，确定所述回归方程的判定系数；

17、在所述判定系数大于预设判定系数时，确定所述回归方程的检验显著性；

18、在所述检验显著性小于预设检验显著性时，将所述回归模型添加到目标零重力座椅姿态设定模型；

19、在所述目标零重力座椅姿态设定模型的数量为第一数量时，将所述目标零重力座椅姿态设定模型输出为零重力座椅姿态设定模型；

20、在所述目标零重力座椅姿态设定模型的数量为第二数量时，对所述目标零重力座椅姿态设定模型的判定系数进行排序，将所述目标零重力座椅姿态设定模型的判定系数中最大的目标零重力座椅姿态设定模型输出为零重力座椅姿态设定模型。

21、在一实施例中，所述根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态的步骤包括：

22、根据所述乘客的身份信息，确定所述乘客的性别和定位信息；

23、对所述身份信息对应的零重力座椅记忆参数进行检测；

24、在所述身份信息不存在所述零重力座椅记忆参数时，根据所述性别和定位信息确定目标零重力座椅姿态设定模型；

25、根据所述乘客人体尺寸参数与所述目标零重力座椅姿态设定模型的得到所述零重力座椅姿态的设定参数；

26、基于所述零重力座椅姿态的设定参数设定所述零重力座椅姿态。

27、在一实施例中，所述对所述身份信息对应的零重力座椅记忆参数进行检测的步骤之后，还包括：

28、在所述身份信息存在所述零重力座椅记忆参数时，通过ota升级将所述零重力座椅记忆参数加载到当前车辆，并基于所述零重力座椅记忆参数设定所述零重力座椅姿态。

29、在一实施例中，所述根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态的步骤之后，还包括：

30、获取乘客对零重力座椅的调整参数；

31、根据所述乘客的身份信息与所述调整参数得到所述乘客的零重力座椅记忆参数；

32、将所述零重力座椅记忆参数上传至云端存储。

33、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种车辆零重力座椅姿态设定装置，所述车辆零重力座椅姿态设定装置包括：

34、数据获取模块，用于获取乘客人体尺寸参数；

35、模型拟合模块，用于基于零重力座椅特性，对零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数进行曲线拟合，得到所述零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数相关联的多个回归模型；

36、模型筛选模块，用于对所述回归模型进行筛选，确定零重力座椅姿态设定模型；

37、座椅设定模块，用于根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态。

38、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种车辆零重力座椅姿态设定设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的车辆零重力座椅姿态设定方法的步骤。

39、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆零重力座椅姿态设定方法的步骤。

40、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆零重力座椅姿态设定方法的步骤。

41、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：获取乘客人体尺寸参数，基于零重力座椅特性，对零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数进行曲线拟合，得到所述零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数相关联的多个回归模型，对所述回归模型进行筛选，确定零重力座椅姿态设定模型，根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态，实现通过对各个地区的乘客的人体尺寸参数，以及零重力座椅姿态设定参数之间的对应关系拟合得到回归方程，并筛选出零重力座椅姿态设定模型，能够实现基于乘客的人体尺寸参数自适应将零重力座椅调整为合适的姿态。

技术特征：

1.一种车辆零重力座椅姿态设定方法，其特征在于，所述车辆零重力座椅姿态设定方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于零重力座椅特性，对零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数进行曲线拟合，得到所述零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数相关联的多个回归模型的步骤包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述腿长数据和所述小腿长数据与零重力座椅姿态设定参数之间的对应关系进行曲线拟合，得到多个回归模型的步骤包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述回归模型进行筛选，确定零重力座椅姿态设定模型的步骤包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态的步骤包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述身份信息对应的零重力座椅记忆参数进行检测的步骤之后，还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态的步骤之后，还包括：

8.一种车辆零重力座椅姿态设定装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种车辆零重力座椅姿态设定设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆零重力座椅姿态设定方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆零重力座椅姿态设定方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种车辆零重力座椅姿态设定方法、装置、设备及存储介质，涉及车辆技术领域，本申请包括：获取乘客人体尺寸参数，基于零重力座椅特性，对零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数进行曲线拟合，得到所述零重力座椅姿态与所述乘客人体尺寸参数相关联的多个回归模型，对所述回归模型进行筛选，确定零重力座椅姿态设定模型，根据所述零重力座椅姿态设定模型设定零重力座椅姿态，实现通过对各个地区的乘客的人体尺寸参数，以及零重力座椅姿态设定参数之间的对应关系拟合得到回归方程，并筛选出零重力座椅姿态设定模型，能够实现基于乘客的人体尺寸参数自适应将零重力座椅调整为合适的姿态。技术研发人员：陈龙,何芳受保护的技术使用者：岚图汽车科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10