一种基于人工智能的智能家居场景生成方法与流程

本发明涉及智能家居，具体为一种基于人工智能的智能家居场景生成方法。

背景技术：

1、现阶段智能家居的场景生成方式大致分为云端预设场景模版、用户自行设置场景等场景生成方式；

2、若云端预设模版较少或云端预设模版使用条件较为苛刻，用户自行设置场景流程过于复杂，现存场景生成方式就会降低用户体验，无法满足用户个性化需求。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的智能家居场景生成方法。

3、（二）技术方案

4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，包括系统架构以及神经网络架构，所述系统架构包括感应单元、处理单元、存储单元通信单元以及用户界面单元，所述神经网络架构包括输入层、隐藏层以及输出层。

5、进一步的，本发明的改进有，所述处理单元包括数据收集与处理模块。

6、进一步的，本发明的改进有，所述感应单元负责收集用户日常操作数据、环境数据，如温度、湿度、光照强度、设备状态和运动检测等。这些数据是生成和优化智能家居场景的基础。

7、进一步的，本发明的改进有，所述处理单元利用人工智能神经网络算法对感应单元收集的数据进行处理和分析，生成相应的智能家居场景或优化建议。

8、进一步的，本发明的改进有，所述存储单元保存感应单元的数据、处理结果、用户偏好和历史场景数据，为系统的持续优化和学习提供数据支持。

9、进一步的，本发明的改进有，所述通信单元负责各单元之间的数据传输，以及与外部设备（如智能家居设备、智能手机、云服务器等）的通信，确保系统的实时性和联动性。

10、进一步的，本发明的改进有，所述通信单元负责各单元之间的数据传输，以及与外部设备（如智能家居设备、智能手机、云服务器等）的通信，确保系统的实时性和联动性。

11、进一步的，本发明的改进有，所述输入层接收来自感应单元的数据，如温度、湿度、光照强度、时间等。

12、进一步的，本发明的改进有，所述隐藏层通过relu激活函数提取和处理输入数据的特征。

13、进一步的，本发明的改进有，所述输出层使用sigmoid激活函数生成智能家居场景或优化建议的概率。

14、（三）有益效果

15、与现有技术相比，本发明提供了一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，具备以下有益效果：

16、简易性：用户无需进行繁琐的操作，也不需要了解场景创建的具体流程。系统会自动处理所有复杂的步骤，用户只需享受智能家居带来的便利，例如，用户不需要手动设置灯光或温度，系统会根据环境和用户习惯自动调整；

17、简化流程：在设备安装完成后，用户可以立即开始使用。设备会在使用过程中自动提示场景创建，避免了冗余的操作步骤，使操作更加便捷。例如，安装智能灯泡后，系统会自动检测并建议最佳的灯光设置，无需用户手动调整。

18、智能化：设备能够根据用户的使用习惯和环境自动调整设置，提供个性化的使用体验。例如，系统可以根据用户的作息时间自动调节室内温度和灯光亮度，确保用户在不同时间段都能享受到最舒适的环境。

19、兼容性：系统能够与其他智能家居设备和系统无缝集成，提供更广泛的应用场景和功能。例如，智能家居系统可以与智能音箱、智能门锁等设备联动，实现全屋智能控制，提升用户的整体生活质量。

技术特征：

1.一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：包括系统架构以及神经网络架构，所述系统架构包括感应单元、处理单元、存储单元通信单元以及用户界面单元，所述神经网络架构包括输入层、隐藏层以及输出层。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述处理单元包括数据收集与处理模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述感应单元负责收集用户日常操作数据、环境数据，如温度、湿度、光照强度、设备状态和运动检测等。这些数据是生成和优化智能家居场景的基础。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述处理单元利用人工智能神经网络算法对感应单元收集的数据进行处理和分析，生成相应的智能家居场景或优化建议。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述存储单元保存感应单元的数据、处理结果、用户偏好和历史场景数据，为系统的持续优化和学习提供数据支持。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述通信单元负责各单元之间的数据传输，以及与外部设备（如智能家居设备、智能手机、云服务器等）的通信，确保系统的实时性和联动性。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述通信单元负责各单元之间的数据传输，以及与外部设备（如智能家居设备、智能手机、云服务器等）的通信，确保系统的实时性和联动性。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述输入层接收来自感应单元的数据，如温度、湿度、光照强度、时间等。

9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述隐藏层通过relu激活函数提取和处理输入数据的特征。

10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，其特征在于：所述输出层使用sigmoid激活函数生成智能家居场景或优化建议的概率。

技术总结一种基于人工智能的智能家居场景生成方法，包括系统架构以及神经网络架构，所述系统架构包括感应单元、处理单元、存储单元通信单元以及用户界面单元，所述神经网络架构包括输入层、隐藏层以及输出层，用户无需进行繁琐的操作，也不需要了解场景创建的具体流程。系统会自动处理所有复杂的步骤，用户只需享受智能家居带来的便利。技术研发人员：叶林立受保护的技术使用者：厦门狄耐克智能科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2