车辆空调系统的控制方法、装置、设备、介质和程序产品与流程

本公开涉及空调控制领域，更具体地涉及一种车辆空调系统的控制方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、常规的轨道车辆空调系统的风道沿车辆长度方向布置，轨道车辆上的出风口分布均匀，可以给车辆上所有区域均匀送风。

2、在相关技术中，主要靠安装在回风口位置的温度传感器来感知回风的空气温度，但其无法感知到车辆内部各区域乘客的实际体感温度，对于车内实际温度感知可能存在差异。且对于车内人员密集区域，可能存在送风不足的问题，导致该区域温度过高，乘客体验不佳。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了车辆空调系统的控制方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面，提供了一种车辆空调系统的控制方法，包括：获取目标车辆内目标区域的图像、温度信息和湿度信息；对上述图像进行处理，得到上述目标区域内的目标对象的数量分布信息和上述目标对象的着装状态信息；根据上述数量分布信息、上述着装状态信息、上述温度信息和上述湿度信息，生成与上述目标区域对应的空调系统的控制策略信息；以及基于上述控制策略信息控制上述空调系统运行。

3、根据本公开的实施例，上述根据上述数量分布信息、上述着装状态信息、上述温度信息和上述湿度信息，生成与上述目标区域对应的空调系统的控制策略信息；根据上述数量分布信息、上述着装状态信息、上述温度信息和上述湿度信息，生成舒适度指数；以及基于上述舒适度指数，生成上述控制策略信息。

4、根据本公开的实施例，上述根据上述数量分布信息、上述着装状态信息、上述温度信息和上述湿度信息，生成舒适度指数，包括：根据上述数量分布信息，确定上述目标区域的拥挤度；根据上述着装状态信息，确定上述目标对象的衣着指数；以及根据上述拥挤度、上述衣着指数、上述温度信息和上述湿度信息，生成舒适度指数。

5、根据本公开的实施例，上述根据上述拥挤度、上述衣着指数、上述温度信息和上述湿度信息，生成舒适度指数，包括：根据上述拥挤度与预定目标拥挤度，得到第一舒适度指数；根据上述衣着指数和预定衣着指数，得到第二舒适度指数；根据上述温度信息和预定温度，得到第三舒适度指数；根据上述湿度信息和预定湿度，得到第四舒适度指数；根据上述第一舒适度指数、上述第二舒适度指数、上述第三舒适度指数、上述第四舒适度指数和预定权重，生成上述舒适度指数。

6、根据本公开的实施例，上述对上述图像进行处理，得到上述目标区域内的目标对象的数量分布信息和上述目标对象的着装状态信息，包括：提取上述图像的图像特征；以及对上述图像特征进行识别，得到上述目标对象的数量分布信息和上述目标对象的着装状态信息。

7、根据本公开的实施例，上述基于上述舒适度指数，生成上述控制策略信息，包括：响应于上述舒适度指数小于第一预定阈值，将上述控制策略信息确定为控制上述空调系统停止运行；响应于上述舒适度指数大于等于第一预定阈值且小于第二预定阈值，将上述控制策略信息确定为控制上述空调系统在第一预定风机转速区间运行；响应于上述舒适度指数大于等于第二预定阈值且小于等于第三预定阈值，将上述控制策略信息确定为控制上述空调系统在第二预定风机转速区间运行；以及响应于上述舒适度指数大于上述第三预定阈值，将上述控制策略信息确定为控制上述空调系统在第三预定风机转速区间运行。

8、本公开的第二方面提供了一种车辆空调系统的控制装置，包括：获取模块，用于获取目标车辆内目标区域的图像、温度信息和湿度信息；处理模块，用于对上述图像进行处理，得到上述目标区域内的目标对象的数量分布信息和上述目标对象的着装状态信息；生成模块，用于根据上述数量分布信息、上述着装状态信息、上述温度信息和上述湿度信息，生成与上述目标区域对应的空调系统的控制策略信息；以及控制模块，用于基于上述控制策略信息控制上述空调系统运行。

9、根据本公开的实施例，生成模块包括：第一生成子模块和第二生成子模块。第一生成子模块，用于根据数量分布信息、着装状态信息、温度信息和湿度信息，生成舒适度指数。第二生成子模块，用于基于舒适度指数，生成控制策略信息。

10、根据本公开的实施例，第一生成子模块包括第一确定单元、第二确定单元和第一生成单元。第一确定单元，用于根据数量分布信息，确定目标区域的拥挤度。第二确定单元，用于根据着装状态信息，确定目标对象的衣着指数。第一生成单元，用于根据拥挤度、衣着指数、温度信息和湿度信息，生成舒适度指数。

11、根据本公开的实施例，第一生成单元包括：第一获得子单元、第二获得子单元、第三获得子单元、第四获得子单元和第一生成子单元。

12、第一获得子单元，用于根据拥挤度与预定目标拥挤度，得到第一舒适度指数。第二获得子单元，用于根据衣着指数和预定衣着指数，得到第二舒适度指数。第三获得子单元，用于根据温度信息和预定温度，得到第三舒适度指数。第四获得子单元，用于根据第一舒适度指数、第二舒适度指数、第三舒适度指数、第四舒适度指数和预定权重，生成舒适度指数。

13、根据本公开的实施例，处理模块包括：提取子模块和识别子模块。提取子模块，用于提取图像的图像特征。识别子模块，用于对图像特征进行识别，得到目标对象的数量分布信息和目标对象的着装状态信息。

14、根据本公开的实施例，生成模块包括：第一确定子模块、第二确定子模块、第三确定子模块和第四确定子模块。第一确定子模块，用于响应于舒适度指数小于第一预定阈值，将控制策略信息确定为控制空调系统停止运行。第二确定子模块，用于响应于舒适度指数大于等于第一预定阈值且小于第二预定阈值，将控制策略信息确定为控制空调系统在第一预定风机转速区间运行。第三确定子模块，用于响应于舒适度指数大于等于第二预定阈值且小于等于第三预定阈值，将控制策略信息确定为控制空调系统在第二预定风机转速区间运行。第四确定子模块，用于响应于舒适度指数大于第三预定阈值，将控制策略信息确定为控制空调系统在第三预定风机转速区间运行。

15、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述车辆空调系统的控制方法。

16、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述车辆空调系统的控制方法。

17、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述车辆空调系统的控制方法。

18、根据本公开的车辆空调系统的控制方法，通过获取目标车辆内目标区域的图像、温度信息和湿度信息，对上述图像进行处理，可以得到目标区域内的目标对象的数量分布信息和目标对象的着装状态信息，通过当前获得的数量分布信息、着装状态信息、温度信息和湿度信息，来生成目标区域的控制策略信息，并基于控制策略信息来控制该区域的空调系统运行，可以针对目标区域的乘客数量和着装状态以及当前的温度、湿度，来针对性的调整目标区域的空调运行状态，对于人员分布较少的区域，可以降低空调送风频率，而对于人员分布较多的区域，可以提高空调送风频率，能够在降低能耗的同时提高乘客的乘车舒适度，提升用户乘车体验。