生产线加工控制方法、装置、系统和计算机设备与流程

本技术涉及工业控制，特别是涉及一种生产线加工控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、生产线加工周期，是指从原材料进入生产线到成品完成输出生产线，整个过程所需要的时间。在此过程中，生产线上任何一个加工站的延时都会影响整个生产线的加工效率，导致生产线加工周期变长。

2、相关技术中，通过人工监控生产线的加工工作，当发现加工效率降低时，手动发现延时问题，并根据经验调整加工站的参数。另一相关技术中，当检测到加工站出现延时情况时，对该加工站进行简单的自动化参数调整。然而，上述方法均不能有效的保障生产线的加工效率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高生产效率的生产线加工控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种生产线加工控制方法，所述方法包括：

3、获取生产线上加工站的预测加工时长及对应的标准加工时长，从各所述加工站中确定目标加工站；其中，目标加工站的预测加工时长与标准加工时长之间的偏差量大于预设阈值；

4、获取所述目标加工站的运行参数和加工参数，根据所述运行参数和所述加工参数，确定所述目标加工站对应的事件类别；

5、确定与所述事件类别相匹配的目标控制端，将所述目标加工站的事件类别发送至所述目标控制端。

6、在其中一个实施例中，获取生产线上加工站的预测加工时长，包括：

7、获取生产线上加工站的运行参数和加工参数；

8、根据预设的加工时长评估策略，对所述运行参数和所述加工参数进行算法处理，得到第一时长；

9、根据预设的时间预测模型和所述运行参数和所述加工参数，得到第二时长；

10、对所述第一时长和所述第二时长进行加权融合处理，得到所述加工站的预测加工时长。

11、在其中一个实施例中，所述根据预设的加工时长策略，对所述运行参数和所述加工参数进行算法处理，得到第一时长，包括：

12、根据所述运行参数和所述加工参数，确定增益权重；

13、基于所述增益权重和预设的基准加工时长，得到第一时长。

14、在其中一个实施例中，所述根据预设的时间预测模型和所述运行参数和所述加工参数，得到第二时长，包括：

15、将所述运行参数和加工参数输入至对应的时间预测模型，输出所述加工站的预测加工时长；其中，所述时间预测模型为根据样本运行参数、样本加工参数与加工时长的对应关系训练获得。

16、在其中一个实施例中，所述根据所述运行参数和所述加工参数，确定所述目标加工站对应的事件类别，包括：

17、将所述运行参数和所述加工参数输入至事件类别预测模型，输出所述目标加工站对应的事件类别，其中，所述事件类别预测模型为根据样本运行参数、样本加工参数与事件类别的对应关系训练获得。

18、在其中一个实施例中，所述事件类别包括部件磨损、运行异常、其他类别中的至少一种，所述将所述目标加工站的事件类别发送至所述目标控制端，包括：

19、在所述事件类别包括部件磨损的情况下，将目标加工站的标识信息及部件磨损事件发送至可视化控制端；

20、在所述事件类别包括运行异常的情况下，将目标加工站的标识信息及运行异常事件发送至pid控制端；

21、在所述事件类别包括其他类别的情况下，将目标加工站的标识信息及其他类别事件发送至规划控制端，所述规划控制端用于控制产品加工轨迹。

22、在其中一个实施例中，所述规划控制端还用于根据目标加工站在所述生产线上的位置信息及所述偏差量，确定所述生产线上其他加工站的加工速率以及运输端的运输速率，将所述加工速发送至对应的其他加工站，以及将所述运输速率发送至对应的运输端。

23、第二方面，本技术还提供了一种生产线加工控制装置，所述装置包括：

24、获取模块，用于获取生产线上加工站的预测加工时长及对应的标准加工时长 ，从各所述加工站中确定目标加工站；其中，目标加工站的预测加工时长与标准加工时长之间的偏差量大于预设阈值；

25、确定模块，用于获取所述目标加工站的运行参数和加工参数，根据所述运行参数和所述加工参数，确定所述目标加工站对应的事件类别；

26、控制模块，用于确定与所述事件类别相匹配的目标控制端，将所述目标加工站的事件类别发送至所述目标控制端。

27、在其中一个实施例中，所述获取模块包括：

28、获取子模块，用于获取生产线上加工站的运行参数和加工参数；

29、第一处理子模块，用于根据预设的加工时长评估策略，对所述运行参数和所述加工参数进行算法处理，得到第一时长；

30、预测子模块，用于根据预设的时间预测模型和所述运行参数和所述加工参数，得到第二时长；

31、第二处理子模块，用于对所述第一时长和所述第二时长进行加权融合处理，得到所述加工站的预测加工时长。

32、在其中一个实施例中，所述第一处理子模块，包括：

33、确定单元，用于根据所述运行参数和所述加工参数，确定增益权重；

34、生成单元，用于基于所述增益权重和预设的基准加工时长，得到第一时长。

35、在其中一个实施例中，所述预测子模块，包括：

36、预测单元，用于将所述运行参数和加工参数输入至对应的时间预测模型，输出所述加工站的预测加工时长；其中，所述时间预测模型为根据样本运行参数、样本加工参数与加工时长的对应关系训练获得。

37、在其中一个实施例中，所述确定模块，包括：

38、确定子模块，用于将所述运行参数和所述加工参数输入至事件类别预测模型，输出所述目标加工站对应的事件类别，其中，所述事件类别预测模型为根据样本运行参数、样本加工参数与事件类别的对应关系训练获得。

39、在其中一个实施例中，所述事件类别包括部件磨损、运行异常、其他类别中的至少一种，所述控制模块还用于：

40、在所述事件类别包括部件磨损的情况下，将目标加工站的标识信息及部件磨损事件发送至可视化控制端；

41、在所述事件类别包括运行异常的情况下，将目标加工站的标识信息及运行异常事件发送至pid控制端；

42、在所述事件类别包括其他类别的情况下，将目标加工站的标识信息及其他类别事件发送至规划控制端，所述规划控制端用于控制产品加工轨迹。

43、在其中一个实施例中，所述规划控制端还用于根据目标加工站在所述生产线上的位置信息及所述偏差量，确定所述生产线上其他加工站的加工速率以及运输端的运输速率，将所述加工速发送至对应的其他加工站，以及将所述运输速率发送至对应的运输端。

44、第三方面，本技术还提供了一种生产线加工控制系统，所述系统包括：

45、多个加工站；其中，所述加工站用于对物料进行加工，两加工站之间设置有运输通道；

46、控制端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开实施例任一项所述的方法的步骤。

47、第四方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开实施例任一项所述的方法的步骤。

48、第五方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例任一项所述的方法的步骤。

49、第六方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例任一项所述的方法的步骤。

50、上述生产线加工控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取生产线上加工站的运行参数和加工参数，确定加工站的预测加工时长，在预测加工时长与标准加工时长的偏差量大于预设阈值时，确定目标加工站的事件类别，并根据事件类别通知对应的目标控制端。相较于现有技术中，当延时情况发生时，才对对应的加工站进行处理，本技术可预测加工时长，并确定可能发生延时的目标加工站，进而根据目标加工站的事件类别，通知对应的控制端，从而可以实时地把控生产线各加工站的加工进度，提高生产线的加工效率。