基于智能感知技术的压铸机自动加工系统及方法与流程

本申请涉及智能加工领域，且更为具体的涉及一种基于智能感知技术的压铸机自动加工系统及方法。

背景技术：

1、压铸机是一种用于制造金属零件的设备，它通过将熔化的金属注入到模具中，然后在高压下冷却和凝固，最终得到所需的零件。传统的压铸机操作通常需要人工参与，包括调整加工参数、控制操作台、检查产品质量等。然而，由于压铸机加工而言，其压铸操作往往涉及到高温、高压等危险因素，存在一定的安全风险，人工操作容易导致操作者受伤或发生事故。同时，压铸机的操作通常需要操作者进行繁重的体力劳动，如搬运金属材料、调整模具等。长时间的重复性劳动容易导致操作者疲劳和工作质量下降。

2、因此，期待一种压铸机自动加工方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于智能感知技术的压铸机自动加工系统及方法，其使用深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值、所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值和所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机压力值进行特征提取与编码，以得到表示当前时间点压铸机压力应增大或者减小的结果。这样，通过智能控制压铸机压力的大小，可以有效避免人工操作导致的操作者受伤或发生事故的情况，同时也提高了控制的精度，避免因人为因素而产生的缺点。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其包括：

3、压铸数据获取模块，用于获取预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值、所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值和所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机压力值；

4、压铸特征关联模块，用于分析所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值和所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值，得到压铸关联特征向量；

5、压力特征提取模块，用于分析所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机压力值，得到压铸机压力特征向量；

6、压铸机压力控制结果生成模块，用于综合分析所述压铸关联特征向量和所述压铸机压力特征向量，得到当前时间点压铸机压力应增大或者减小的结果。

7、可选的，所述压铸关联模块，包括：

8、工作温度输入向量构造单元，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值按照时间维度排列为工作温度输入向量；

9、注射速度输入向量构造单元，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值按照时间维度排列为注射速度输入向量；

10、压铸参数关联单元，用于将所述工作温度输入向量和所述注射速度输入向量进行融合以得到压铸关联输入矩阵。

11、可选的，所述压铸参数关联单元，用于：

12、以如下压铸关联公式将所述工作温度输入向量和所述注射速度输入向量进行融合以得到压铸关联输入矩阵；

13、其中，所述压铸关联公式为：

14、

15、其中，v1表示所述工作温度输入向量，v2表示所述注射速度输入向量，表示矩阵乘法，m2表示所述第二特征矩阵。

16、根据本申请的另一方面，还提供了一种基于智能感知技术的压铸机自动加工方法，其包括：

17、获取预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值、所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值和所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机压力值；

18、分析所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值和所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值，得到压铸关联特征向量；

19、分析所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机压力值，得到压铸机压力特征向量；

20、综合分析所述压铸关联特征向量和所述压铸机压力特征向量，得到当前时间点压铸机压力应增大或者减小的结果。

21、综上所述，本申请提供的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统及方法，其使用深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值、所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值和所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机压力值进行特征提取与编码，以得到表示当前时间点压铸机压力应增大或者减小的结果。这样，通过智能控制压铸机压力的大小，可以有效避免人工操作导致的操作者受伤或发生事故的情况，同时也提高了控制的精度，避免因人为因素而产生的缺点。

技术特征：

1.一种基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述压铸关联模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述压铸参数关联单元，用于：

4.根据权利要求3所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述压力特征提取模块，用于：

5.根据权利要求4所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述压力时序特征提取单元，用于：

6.根据权利要求5所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述压铸机压力控制结果生成模块，包括：

7.根据权利要求6所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述压铸特征融合单元，用于：

8.根据权利要求7所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述优化单元，用于：

9.根据权利要求8所述的基于智能感知技术的压铸机自动加工系统，其特征在于，所述压力控制结果生成单元，用于：

10.一种基于智能感知技术的压铸机自动加工方法，其特征在于，包括：

技术总结本申请涉及智能加工领域，其具体公开了一种基于智能感知技术的压铸机自动加工系统及方法，其使用深度学习领域的人工智能技术来对预定时间段内多个预定时间点的压铸机工作温度值、所述预定时间段内多个预定时间点的注射速度值和所述预定时间段内多个预定时间点的压铸机压力值进行特征提取与编码，以得到表示当前时间点压铸机压力应增大或者减小的结果。这样，通过智能控制压铸机压力的大小，可以有效避免人工操作导致的操作者受伤或发生事故的情况，同时也提高了控制的精度，避免因人为因素而产生的缺点。技术研发人员：汪凯,汪永光,卢楚超受保护的技术使用者：广州市凯阳智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/13