压缩机温度预测方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及压缩机温度检测，特别涉及一种压缩机温度预测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术：

1、目前，一辆高品质的汽车既要拥有舒适性，又要兼顾通过性能，空气悬挂系统是实现这目标的最佳选择，根据路况的不同以及距离传感器的信号，行车电脑会判断出车身高度变化，再控制空气压缩机和排气阀门，使弹簧自动压缩或伸长，从而降低或升高底盘离地间隙，以增加高速车身稳定性或复杂路况的通过性。

2、空气压缩机是空气悬挂系统的核心器件，而空气压缩机的温度是影响空气压缩机正常工作的重要参数，因此需要及时获取空气压缩机的温度，以便于车辆行车管理。

3、现有技术一般通过设置温度传感器及相关线束采集压缩机的温度。但是，这种方式硬件成本较高，且在极端温度环境下，例如在极低温下，温度传感器(热敏电阻)阻值大幅升高，可能超过测量范围，存在温度误报的情况。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种压缩机温度预测方法、装置、设备及可读存储介质，其能解决现有技术通过设置温度传感器及相关线束采集压缩机的温度，硬件成本较高，且在极端温度环境下温度传感器存在温度误报风险的技术问题。

2、第一方面，提供了一种压缩机温度预测方法，包括以下步骤：

3、获取压缩机的上次预测温度、当前休眠时长和当前环境温度；

4、根据压缩机的上次预测温度、当前休眠时长、当前环境温度以及多个预设温度-时间曲线，确定压缩机的当前预测温度。

5、一些实施例中，所述根据压缩机的上次预测温度、当前休眠时长、当前环境温度以及多个预设温度-时间曲线，确定压缩机的当前预测温度的步骤，包括:

6、根据当前环境温度从多个预设温度-时间曲线中选择一个预设温度-时间曲线作为基准曲线；

7、根据基准曲线、压缩机的上次预测温度以及当前休眠时长确定压缩机的初步预测温度；

8、将压缩机的初步预测温度与当前环境温度进行比较，根据比较结果确定压缩机的当前预测温度。

9、一些实施例中，所述根据当前环境温度从多个预设温度-时间曲线中选择一个预设温度-时间曲线作为基准曲线的步骤，包括:

10、在预设温度区间内选定多个基准环境温度；

11、记录压缩机随时间变化从预设温度降至任一个基准环境温度的过程，形成该基准环境温度对应的一个预设温度-时间曲线；

12、若当前环境温度在预设温度区间内，选择相邻的较大基准环境温度对应的预设温度-时间曲线作为基准曲线；若当前环境温度不在预设温度区间内，选择最近的基准环境温度对应的预设温度-时间曲线作为基准曲线。

13、一些实施例中，所述根据基准曲线、压缩机的上次预测温度以及当前休眠时长确定压缩机的初步预测温度的步骤，包括：

14、根据压缩机的上次预测温度和基准曲线确定初始休眠时刻；

15、根据初始休眠时刻和当前休眠时长确定当前休眠时刻；

16、根据当前休眠时刻和基准曲线确定压缩机的初步预测温度。

17、一些实施例中，所述将压缩机的初步预测温度与当前环境温度进行比较，根据比较结果确定压缩机的当前预测温度的步骤，包括：

18、判断压缩机的初步预测温度是否大于当前环境温度；

19、若是，确定以初步预测温度作为压缩机的当前预测温度；若否，确定以当前环境温度作为压缩机的当前预测温度。

20、一些实施例中，所述根据压缩机的上次预测温度、当前休眠时长、当前环境温度以及多个预设温度-时间曲线，确定压缩机的当前预测温度的步骤之后，还包括：

21、根据压缩机的工作状态修正压缩机的当前预测温度。

22、一些实施例中，所述根据压缩机的工作状态修正压缩机的当前预测温度的步骤，包括：

23、根据压缩机的工作状态计算压缩机的温度变化值；

24、根据压缩机的温度变化值修正压缩机的当前预测温度。

25、第二方面，提供了一种压缩机温度预测装置，包括：

26、获取单元，所述获取单元用于获取压缩机的上次预测温度、当前休眠时长和当前环境温度；

27、确定单元，所述确定单元用于根据压缩机的上次预测温度、当前休眠时长、当前环境温度以及多个预设温度-时间曲线，确定压缩机的当前预测温度。

28、第三方面，提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现前述的压缩机温度预测方法。

29、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行前述的压缩机温度预测方法。

30、本发明提供的技术方案带来的有益效果包括：

31、本发明实施例提供了一种压缩机温度预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述温度预测方法首先获取压缩机的上次预测温度、当前休眠时长和当前环境温度，然后再结合多个预设温度-时间曲线，确定压缩机的当前预测温度。本发明能够对压缩机温度进行准确的预测，能够取消现有技术需要单独设置的压缩机温度传感器及相关线束，降低硬件成本，减少开发工作，并且能够大幅扩展温度测量范围，支持更多复杂情况温度检测任务。

技术特征：

1.一种压缩机温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的压缩机温度预测方法，其特征在于，所述根据压缩机的上次预测温度、当前休眠时长、当前环境温度以及多个预设温度-时间曲线，确定压缩机的当前预测温度的步骤，包括:

3.根据权利要求2所述的压缩机温度预测方法，其特征在于，所述根据当前环境温度从多个预设温度-时间曲线中选择一个预设温度-时间曲线作为基准曲线的步骤，包括:

4.根据权利要求2所述的压缩机温度预测方法，其特征在于，所述根据基准曲线、压缩机的上次预测温度以及当前休眠时长确定压缩机的初步预测温度的步骤，包括：

5.根据权利要求2所述的压缩机温度预测方法，其特征在于，所述将压缩机的初步预测温度与当前环境温度进行比较，根据比较结果确定压缩机的当前预测温度的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的压缩机温度预测方法，其特征在于，所述根据压缩机的上次预测温度、当前休眠时长、当前环境温度以及多个预设温度-时间曲线，确定压缩机的当前预测温度的步骤之后，还包括：

7.根据权利要求6所述的压缩机温度预测方法，其特征在于，所述根据压缩机的工作状态修正压缩机的当前预测温度的步骤，包括：

8.一种压缩机温度预测装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的压缩机温度预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1至7中任一项所述的压缩机温度预测方法。

技术总结本发明公开了一种压缩机温度预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及压缩机温度检测技术领域，所述温度预测方法包括以下步骤：步骤S10，获取压缩机的上次预测温度、当前休眠时长和当前环境温度；步骤S20，根据压缩机的上次预测温度、当前休眠时长、当前环境温度以及多个预设温度‑时间曲线，确定压缩机的当前预测温度。本发明能够对压缩机温度进行准确的预测，能够取消现有技术需要单独设置的压缩机温度传感器及相关线束，降低硬件成本，减少开发工作，并且能够大幅扩展温度测量范围，支持更多复杂情况温度检测任务。技术研发人员：王志鹏,郑涛涛,刘武受保护的技术使用者：岚图汽车科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/15