自行车鞍座自适应调节方法、系统及智能自行车鞍座与流程

本发明涉及自行车座椅，尤其涉及一种自行车鞍座自适应调节方法、系统及自行车鞍座。

背景技术：

1、鞍座是自行车的重要部件之一，用于为骑行者提供骑行时臀部的支撑。现有的自行车鞍座大多是一体化设计，受力点单一，在骑行过程中会造成长期受力点单一，从而对接触部位产生磨损，由此造成的骑行后臀部疼痛的问题(例如，坐骨疼痛、软组织疼痛、骨膜疼痛等)困扰着几乎每位骑行者。

2、基于此，需要一种新的解决方案。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于针对现有技术的自行车鞍座由于受力点单一导致的舒适性差的缺点，提供一种自行车鞍座自适应调节方法和系统、以及包括该自适应调节系统的自行车鞍座。

2、为实现上述目的，本发明提供一种自行车鞍座自适应调节方法，所述自行车鞍座包括座垫装配体和设置在所述座垫装配体下方多个可升降缓冲装置，所述自适应调节方法包括以下步骤：

3、采集可升降缓冲装置的缓冲弹簧在骑行过程中的弹性形变数据；

4、根据所述弹性形变数据查询历史数据库，根据查询结果生成控制指令；

5、根据所述控制指令，调整所述可升降缓冲装置的升降。

6、在本发明提供的自行车鞍座自适应调节方法中，还包括：

7、在初次使用时，采集所述可升降缓冲装置的缓冲弹簧在不同骑行场景下的弹性形变数据，作为初始数据；

8、基于所述初始数据，进行场景激励，获得不同骑行场景下所述自行车鞍座的缓冲弹簧的检测数据变化频谱以形成所述历史数据库。

9、在本发明提供的自行车鞍座自适应调节方法中，基于所述初始数据，进行场景激励，获得不同骑行场景下所述自行车鞍座的缓冲弹簧的检测数据变化频谱以形成所述历史数据库的步骤包括：

10、提取所述初始数据的特征值；

11、将所述初始数据的特征值作为探针进行激振测试，获得不同骑行场景下设备的检测数据变化频谱；

12、对所述检测数据变化频谱进行频谱压缩以生成所述缓冲弹簧的全生命周期的周期性设备监测数据；

13、对所述周期性设备监测数据进行卡尔曼滤波处理，得到的弹性形变数据作为所述历史数据库的数据。

14、在本发明提供的自行车鞍座自适应调节方法中，在对所述周期性设备监测数据进行卡尔曼滤波处理，得到的弹性形变数据作为所述历史数据库的数据的步骤之前，还包括：

15、利用递归神经网络对所述周期性设备监测数据进行预处理。

16、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种自行车鞍座自适应调节系统，所述自行车鞍座包括座垫装配体和设置在所述座垫装配体下方多个可升降缓冲装置，所述自适应调节系统包括：

17、数据采集模块，用于采集可升降缓冲装置的缓冲弹簧在骑行过程中的弹性形变数据；

18、数据查询模块，用于根据所述弹性形变数据查询历史数据库，根据查询结果生成控制指令；

19、调整模块，用于根据所述控制指令，调整所述可升降缓冲装置的升降。

20、在本发明提供的自行车鞍座自适应调节系统中，还包括历史数据库生成模块，

21、所述数据采集模块还用于在初次使用时，采集所述可升降缓冲装置的缓冲弹簧在不同骑行场景下的弹性形变数据，作为初始数据；

22、历史数据库生成模块，用于基于所述初始数据，进行场景激励，获得不同骑行场景下所述自行车鞍座的缓冲弹簧的检测数据变化频谱以形成所述历史数据库。

23、在本发明提供的自行车鞍座自适应调节系统中，所述历史数据库生成模块包括：

24、特征值提取单元，用于提取所述初始数据的特征值；

25、场景激励单元，用于将所述初始数据的特征值作为探针进行激振测试，获得不同骑行场景下设备的检测数据变化频谱；

26、对所述检测数据变化频谱进行频谱压缩以生成所述缓冲弹簧的全生命周期的周期性设备监测数据；

27、数据生成单元，用于对所述周期性设备监测数据进行卡尔曼滤波处理，得到的弹性形变数据作为所述历史数据库的数据。

28、在本发明提供的自行车鞍座自适应调节系统中，所述历史数据库生成模块还包括：

29、数据预处理单元，用于利用递归神经网络对所述周期性设备监测数据进行预处理。

30、本发明还提供一种智能自行车鞍座，包括如上所述的自行车鞍座自适应调节系统。

31、本发明提供的自行车鞍座自适应调节方法和系统具有以下有益效果：本发明通过采集到的设置在座垫装配体下方多个可升降缓冲装置的弹性形变数据，查询历史数据库；根据查询结果，生成与该弹性形变数据有关的控制指令来调整可升降缓冲装置的升降，以提供更舒适的骑行体验。由此，可以根据骑行者的习惯进行对其运动进行跟随，降低人体与鞍座的摩擦，从而增加舒适度。

技术特征：

1.一种自行车鞍座自适应调节方法，其特征在于，所述自行车鞍座包括座垫装配体和设置在所述座垫装配体下方多个可升降缓冲装置，所述自适应调节方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的自行车鞍座自适应调节方法，其特征在于，还包括：

3.如权利要求2所述的自行车鞍座自适应调节方法，其特征在于，基于所述初始数据，进行场景激励，获得不同骑行场景下所述自行车鞍座的缓冲弹簧的检测数据变化频谱以形成所述历史数据库的步骤包括：

4.如权利要求3所述的自行车鞍座自适应调节方法，其特征在于，在对所述周期性设备监测数据进行卡尔曼滤波处理，得到的弹性形变数据作为所述历史数据库的数据的步骤之前，还包括：

5.一种自行车鞍座自适应调节系统，其特征在于，所述自行车鞍座包括座垫装配体和设置在所述座垫装配体下方多个可升降缓冲装置，所述自适应调节系统包括：

6.如权利要求5所述的自行车鞍座自适应调节系统，其特征在于，还包括历史数据库生成模块，

7.如权利要求6所述的自行车鞍座自适应调节系统，其特征在于，所述历史数据库生成模块包括：

8.如权利要求7所述的自行车鞍座自适应调节系统，其特征在于，所述历史数据库生成模块还包括：

9.一种智能自行车鞍座，其特征在于，包括如权利要求5-8所述的自行车鞍座自适应调节系统。

技术总结本发明公开了一种自行车鞍座自适应调节方法、系统以及包含该自行车鞍座自适应调节系统的智能自行车鞍座。本发明提供的自行车鞍座自适应调节方法包括采集可升降缓冲装置的缓冲弹簧在骑行过程中的弹性形变数据；根据所述弹性形变数据查询历史数据库，根据查询结果生成控制指令；根据所述控制指令，调整所述可升降缓冲装置的升降。本发明通过采集到的设置在座垫装配体下方多个可升降缓冲装置的弹性形变数据，查询历史数据库；根据查询结果，生成与该弹性形变数据有关的控制指令来调整可升降缓冲装置的升降，以提供更舒适的骑行体验。由此，可以根据骑行者的习惯进行对其运动进行跟随，降低人体与鞍座的摩擦，从而增加舒适度。技术研发人员：戚建淮,崔宸,唐娟,张伟生,张家海受保护的技术使用者：深圳市永达电子信息股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/30